曾经Dan是一名维护工厂设备的技术工,因为工作环境比较差,噪音粉尘对身体健康危害比较大而决定转文职工作。前同事通过i Data成功转行数据分析的经历给了Dan莫大的鼓励,他也决定选择数据分析作为他未来的职业方向。
经过了解,Dan觉得i Data的课程设计非常合理,不论是技术还是老师们的专业水平都经过了二十多年的时间考验,更重要的是手把手教学,特别适合他这种零基础的新手。
上完简历面试班后,Dan给公司的大老板写了一封邮件表达了想要转岗数据分析的想法, 而且为了让老板相信能他胜任这份工作,Dan还用Power BI做了一个dashboard,果然不出所料,他成功转岗啦!
本周五Dan将来到直播间分享他的成功故事和求职攻略,想要知道怎么无痛内部转岗吗?想要知道技术工作怎么转岗数据分析吗?千万不要错过本周五的分享会哦!
学员Dan的成功转行之路:
9月简历面试班结束以后马上转岗同公司物流
数据分析岗
Q1
在转行数据分析之前你是从事什么工作的?转行的念头?
A:机电自动化专业/新移民/生产设备维护工/想摆脱噪音粉尘的工作环境转文职工作
大家好,我是Dan。
我先来说说我是怎么决定来idata的吧。我最早是在蒙特利尔学的机电自动化,去年来了多伦多后进入到现在这家家具公司做maintenance,维护工厂的生产设备。
但是工作了一段时间后,觉得机电这条路还是不适合自己。虽然这个行当在加拿大的收入还可以,但是工作环境比较差,噪音粉尘这些对人体健康影响比较大。于是决定从技术工种还是转行到文职工作。
由于我的前同事是idata的学员,所以我知道了数据分析这个行业以及idata这个机构。在通过试听免费课程,以及和其他培训机构做了一些横向比较后,idata的课程设置的非常全面,结构非常的合理,最主要的是我觉得两位老师上课非常的认真负责。对于我们这种0基础的学员来说,老师愿意手把手的来教学生是十分重要。所以我就直接报名package3的课程。
Q2
为什么选择i Data?
A:零基础友好/手把手教学/前同事成功上岸并且强烈推荐
因为有了前同事的背书,我毫不犹豫地选择了i Data学习。
老师们在行业内有非常资深的背景,有多年的教学经验,并且有前同事成功上岸的经验加持,我对老师们的教学水平深信不疑。而且通过试听我发现, i Data几乎涵盖了市面上数据分析必需的所有技能,同时还有可以老师们20多年经验浓缩的项目课,理论与实践相结合,最后还有帮助我们找工作的简历面试班,这种一站式的课程设计非常适合我这种零基础学员。
Q3
分享一下自己在idata的学习经历吧?
A:深入浅出/毫无保留把20多年的工作经验和盘托出/学习氛围特别好/不仅打下扎实的基础还结识了并肩作战的小伙伴
我报名了package3。几乎每天晚上和周末我都克服家里的困难和坚持和老师们学习。我报名学习的课程有:SAS coding的实战班,三个项目班,Tableau/Powerbi,简历面试班。还有老师的免费送课我也没落下,包括 Excel课,Excel interview免费送课, SQL 实战课,以及老师每周的数据思维讲座。这些课,门门都是精华。把它们连成一个数据知识的网络,让我逐渐在数据分析的世界里充实自己,强大起来。我不再是一个数据分析的小白。
简历面试班是一个非常好的安排。老师们全程辅导陪伴我们找工作,从修改简历到模拟面试都是一对一量身定做,都是最大程度地去发掘我们特点,找到最适合我们的就业方向,因为数据分析实际是一片汪洋大海,哪个方向更适合自己其实是需要老师们的指导猜能避免自己摸索走弯路。
简历面试班上完以后,我决定给我公司的大老板写一封信,表达我想转岗数据分析的想法,并且告诉他我已经完成了所有必要的培训,是完全可以直接胜任这个岗位的。为了证明我已经具有数据分析的能力,我在邮件中还附上了我用power bi做的dashboard。我认为一定是这个dashboard让大老板相信,我这个以前修机器的技术人员是完全可以把数据分析的工作做好的。不出所料我顺利收到了经理的电话,把我安排在了供应链的岗位上!
Q5
已经工作一段时间的体会?
A:学有所成,学以致用,实现自动化
我在目前工作中的一个重点是下原材料采购订单,要做forecasting。这个过程涉及到很多计算。计算并不复杂但是很耗时间。于是我前几天就一直在琢磨,怎么建立一系列的tables,来实现自动化的计算。这个过程中,在孙老师sas coding课中一直强调的数据思维给我很多启发。孙老师一直说,在动手Coding前一定要去理解每个table里数据的business的意义,以及各个table间数据的关系和层级。这个概念对我帮助很大。于是,我昨天和IT做了沟通,讲了我的需求,以及在sql sever上构建哪些数据,甚至是否可以帮我搭建一个web页面interface。IT听了以后表示很愿意支持我。
所以,将采购工作流程数字化,应该是我在目前这个岗位的第一个Project。然后一步步来,通过一个个Project来积累经验,为以后的职业生涯打下基础。这次通过在idata学习,我顺利完成了职业生涯的转轨。当然,距离数据分析大咖这个目标还有很长的路要走。所以接下来我应该还会回到idata来继续提高相关技能。最后,感谢张老师,孙老师每天辛勤地付出,谢谢!
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