最激动人心的消息莫过于，我和我的好朋友一起在i Data上岸了！
那句重复了无数遍的”成功学员的路可以复制“是真正在两个经历如此相似的陪读宝妈身上应验了！
上周Joanna刚刚来做过非常精彩的分享，她提到她来i Data学习是因为当时有一位朋友Claire正在i Data学习，向她推荐了i Data。这次我们要介绍的成功学员就是Claire!

Claire在国内外企工作了20余年，事业有成的时候舍弃国内的事业来加拿大陪孩子上学，当起了陪读妈妈。通过公众号知道了i Data，因为年纪不小，所以一直担心年纪会成为她在加拿大重新迈入职场的绊脚石。在确定的i Data有很多成功学员都是年过半百的新移民以后， Claire决定选择i Data作为转行数据分析的领路人。
Claire不仅自己被老师们精湛的专业知识和敬业负责的态度所折服，还推荐了同样是陪读宝妈的Jonna一起来学习。

然后她们一起上岸啦！！！
本周五Claire将来到直播间分享她的成功故事和求职攻略，千万不要错过现场分享和提问哦！
喜
报
学员Claire的成功转行之路：
9月中开始投简历找工作
9-10月陆续收到各个行业的面试机会，最终成功上岸安省政府SAS数据分析师，年薪$8.5万
今天I data将对话学员Claire，让我们一起看看她成功转行的背
后都经历了什么？
Q1
在转行数据分析之前你是从事什么工作的？转行的念头？
A：国内外企做过市场、战略和HR/无加拿大本地学习、工作经验/数据分析小白/朋友推荐
大家好，我是Claire。
我是2019年下半年搬家到蒙特利尔，作为陪读家长拿着旅游签来的。国内我在外企工作了20多年，在医疗设备公司做过市场和产品，在德国大型企业里做过市场、战略、global项目，最后几年在HR部门做大学项目和招聘。
我是来加拿大的前一个月辞职的，可以说离开国内高薪稳定的工作还是挺可惜的，不过陪儿子在加拿大读书也是我们生活计划的一部分。
结缘Idata是朋友发给我一个华人媒体的推文，朋友说我觉得你可以试试这个，后来证明这个朋友有点像“仙人指路“。之后我就加了班主任的微信，Fernando说可以帮我约老师做一对一咨询，这样就有了我和孙老师的第一次交流。我是以一个完全的门外汉的状态问了些糊里糊涂的问题，孙老师都耐心给了解答，我特别关注这个职业是否对年龄有限制，孙老师的答复解了我的后顾之忧，还建议我从package one开始学习，试试看再报其他课程。
Q2
为什么选择i Data？
A：起初是因为老师的专业和认真/然后被老师们的认真敬业负责的态度折服
如果开始是因为老师的专业和认真，我决定入门跟着IData学习数据分析，后来上课领教了孙老师的详尽通透的讲解，丰富精深的专业知识，不得不让人佩服。还有两位老师认真敬业、负责任的态度，都让idata值得信赖。今年4月我学完了几乎所有课程，SAS, SQL, 三个项目课，证书班，EXCEL, PowerBI, Tableau, R语言，所有课程我都参加了小组项目，有的课程参加了三、四次小组项目。Python我现在还在学习中。
Q3
分享一下自己在idata的学习经历吧？
A：拒绝制造焦虑、把握自己的节奏/每门课的小组项目答辩意义巨大/不要自我怀疑，跟着老师们铺设的成功之路就一定可以上岸
在学习方面，有好多同学都总结得挺好，值得我们学习。这里我就分享点别的，在学习中遇到困难时我的几点体会。
看到那么多同期学员或新学员都成功毕业上岸，你不急吗？不焦虑吗？
怎么不焦虑啊！自我怀疑都有，我能不能学会，能不能从事这方面的工作，怎么和别人差那么远？如果焦虑是和别人对比出来的，那她就帮不了我。这时我就得重新检视自己的目标是否还在，是否要找数据分析的工作，如果答案是Yes，那就得坚持。如果三个月半年你就掌握了找到工作的技能，（IData有的是成功学员的范本，一大把学霸们），就可以出去找工作，他们就像是“别人家的孩子“。否则像我这样，就得踏踏实实把功课学好、理解，觉得可以运用了才可以。所以学习和找工作的节奏要按照自己的节奏安排，千万别人云亦云，把自己搞焦虑了。
IData有那么丰富的课程安排，我们要不要一股脑都学起来呢？
这个要区分，有的同学是学得快学得好，因为IData提供了灵活的学习方式，线上课、复听课（不限次复听），根据自己的时间安排学习进度，快进到找工作的状态。所以就有学习了三个月、半年就找到工作的学员（真心佩服）。
我刚开始时以为自己可以，一股脑都学起来，那个时候每周一、三、四晚上有三个小时的课，周五晚上听分享，周六、日或半天或全天的课，一周下来不只是脑力宕机、精力也耗尽了（我这一把年纪在体力上都减分不少）。这样学的结果就是学懵了，是贪多嚼不烂。一遍没学懂，那就继续学第二遍吧，IData营造的学习氛围鼓励学生持续学习，反复学习。
学习末的项目答辩有什么意义吗？
我想说这个意义巨大。第一，学习完一个科目要学以致用就得练习，这时的小组项目就是实践的好机会，把所学用出来，没学会的还可以在小组讨论和项目里继续学习。第二，参与的每一个小组项目都是你未来想入行或者了解一个行业的一个入口，做项目的同时了解行业知识、术语、流程可以对你找工作起到事半功倍的效果。第三、你在项目中投入越多，理解越深，这个项目在你未来找工作时对你的帮助就越大。所以认真对待每一个小组项目，把每一个项目当作未来工作中的项目，从流程到技能充分的锻炼自己，这些练习都会成为未来找工作的基石。
其实说到底，成人学习更多是自主学习的过程。我们明确自己学习的目的是什么，找工作就是学习的动力，找到自己的学习节奏、方法，获取职场所需的技能和本领。同时学习时需要付出更多的时间和专注，家人的支持也必不可少。对于还在犹豫要不要学的同学，先找到你学习的内在动力，做好开启学习之旅的一切准备，就上路吧。对于已经在学习路上，准备找工作的同学，那就借用一位大咖分享时说的，“到简历面试班了，已经接近彼岸，再坚持一下，坚持一下就上岸了”。
Q4
参加i Data学习最大的感悟？
A：我都做到了，你们一定行!/i Data的简历面试班是独一无二的金字招牌/老师们全程一对一辅导，是我们最坚强的后盾
“我都做到了，你们一定行！“
“我找到了工作！”在和好友和老师分享喜悦和这个好消息的同时，我知道会有更多的惊讶：“她怎么找到了？！”“怎么是她？！”我也不敢相信 - 自己既不是学霸，课堂表现也不突出，怎么就面试了两个机会就中了（另一个HR面试，有了offer之后没再继续），应该是遇到运气了吧。如果只是运气还有什么可分享的呢，我还是回顾一下自己的学习、找工作的经历，给正在找工作、正在学习、和计划学习还没下定决心的伙伴们，分享一点儿我的心得。
IData面试班是有offer收割机的金字招牌啊！想找工作还是得进班训练，放下包袱一切从头学起(指找工作这件事)。就自身而言，我既没有本地的学习经历，又没有本地的工作经验，这样“双无”人士找工作会很难，尤其是找第一份工作会更难。而且我们大多数同学学数据分析都是想换个轨道找工作，缺乏相关的工作经验是每位同学面对的现实，这也给找工作增加了难度。每个人找工作必过两关，一是“简历关”，另一个就是“面试关”。在面试班里，有丰富职场经验的张老师，通过一对一辅导，陪你一起“过关斩将”，拔得头筹。
我投简历的第一个月，多数投出去都没有回音或者收到的也是拒信。当时情绪低落心情不好是肯定的，我知道一定是哪里出了问题，出了什么问题呢？这时就要及时找老师辅导，找找简历和投递的职位要求有什么差距，对职位需求理解得是否到位，如何在简历中既突出自己的优势又满足职位需求，还有是不是公开简历的渠道方面有什么问题。老师会和你一起分析，并有针对性地辅导。老师的经验和指导会一路陪伴，在找工作的路上鼓励你坚持，一个月太短、两三个月以上找到工作都属正常。有老师做后援，我们心里有底了，找工作的目标在前面，需要我们做的就是坚持和努力，还有就是一定对自己有信心。
这里给大家一点小tip，微信公众号里的“张老师每周精选职位”你一定要看，即便你还没开始找工作。从那里你可以提前了解职场上有哪些职位适合我们，职位名称、行业、工作内容，技能要求等，你也可以提前针对希望进入的目标行业做准备，学习行业知识，强化你所学的技术以及在行业中的应用等等。你自己也可以在网站上关注公司、职位等信息，总之早准备会早一点帮到你。
面试班里的模拟真题老师也是准备了不同行业的考题，让同学在真实面试的限定条件下完成，训练同学们在时间压力下的业务理解和技术呈现。因为我们申请的都是数据分析的技术岗，大部分职位要求笔试的。我的面试是上午进行，下午就和我要reference contacts，我走运跳过了笔试这一趴。
张老师说面试班承诺终身服务，老师是说到做到的。我这边一有面试通知就找张老师要辅导。老师也是一步步紧跟，辅导+复盘+建议，每一步都陪你走得踏踏实实，直到我拿到offer，老师和我一起开心。
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