2023年的秋招国内大厂的HC和薪资有所回暖，甚至有算法岗应届生开出了80W的逆天薪资。但同时Bar也是水涨船高。
今年大厂在招什么样的候选人？趁着各公司秋招补录正热，主页君邀请了宾大在读Master、3段大厂实习的Tina学姐来为大家分享她是如何“卷”进大厂的。
Tina学姐刚刚成功开奖美团商业分析的全职Offer，是什么助力她拿到高薪Offer？请看她的故事👇
01
我以为的大厂：996血汗工厂
实际上的大厂...

Hello大家好，我是Tina，目前在宾大读Master。我的学历背景还不错，但是对求职这档事挺后知后觉的。
在本科的时候，我在国内3家大厂滴滴、爱奇艺和字节跳动都做了实习。但那时候只是为了丰富背景申请研究生，没想到反而为我之后申请全职打下了很好的基础。
图/Tina学姐
在进互联网实习之前，我也曾经被网上各种996、压榨实习生的故事吓到过。实际上我在互联网实习的体验都还不错。
特别是在其中某一家大厂实习时，Leader非常关注我的发展。不仅会经常1v1了解日常工作，还会根据我的反馈调整任务的多少。
当然我也从身边其他同学了解到，并不是所有人的实习经历都像我一样美好……所以如果你想在互联网大厂找“工作体验”，Leader真的非常重要。
在面试中，大部分人都会遇到自己的Leader。这其实也是一个双向选择的过程。你可以通过和面试官的沟通来“反向选择”你未来的Leader。
美团面试的那些“秘密”
我之所以接美团这个Offer，最重要的一点也是因为在面试中遇到了非常好的Leader。
美团的面试比较常规，一共三面，前两轮是业务&技术面，最后一轮是HR面。在面试前DBC职梦的两位导师帮助我做了很多次Mock Interview
。

图/Tina在DBC职梦的学习记录
DBC职梦的导师资源库一直没有让我失望过：两位老师都对美团很熟悉，不仅Cover到了面试会出现的真题，还详细给我介绍了我面试的部门和岗位日常的工作。
这一点其实帮了我很多。美团面试中非常重要的一个方面是，无论面试哪个部门，都需要提前做好功课，因为一定会被问到意向部门的相关问题！
也可能是面试官先介绍业务，再反问你是否有想了解的内容。这时候如果你问了一些上网一搜就有答案的“小白”问题时，面试官对你的印象也会减分。
图/美团不同业务部门面试题
我在面试中的表现并不是完美的，但在二面中遇到的面试官（也就是我未来的Leader）一直在引导我，即使我的回答不太完整，她也会给我提示，帮助我补充答案。整个面试体验非常好，完全没有遇到所谓的PUA、压力面。
当然啦，除了面试体验好，美团开的薪资也非常给力。比今年京东、爱奇艺等商业分析薪资都要高。我接到的薪资就在32-35w这个范围内。
*数据来源DBC职梦同学Offer、导师信息及牛客网等其他社交平台
并且今年有感觉到美团招聘回暖，比如现在美团正在开秋招补录，还放出了一批秋招中没招满，甚至没开过的新岗位。
图/美团官微
像我之前提到美团会比较看重你对意向部门的了解，这方面大家如果不熟悉可以从DBC职梦大厂导师整理的资料中学习👇导师还免费放出内推码给大家使用，助力大家上岸秋招补录。
02
想卷商业分析，国内大厂真不比国外简单
因为我本身是数据分析/商业分析方向的学生，所以选择了商业分析这个岗位。不过商分其实对专业要求没那么高，作为Data行业的一员，商分需要的是既懂商业又懂数据的复合型人才。
所以在面试的时候，我遇到的问题也非常多样。
☑️首先是深挖简历上过去的经历：做过什么项目？SKU是什么量级？核心工作是什么等；问的非常深入，几乎就是将整个项目从头到尾过了一遍；
图/美团企业文化“苦练基本功”，让他们对过往经历格外重视
☑️也遇到了行为面试题：比如失败的经历，如何调整的等等；
☑️Tech问题当然也会问：SQL、Excel（VBA）等方面问的比较多。
☑️Case Study是考察商业意识的重要一环。我在美团遇到了一个很特别的Case题：假如发生核泄漏，你是该区域的一位超市老板，请你预测要囤多少盐。
这其实是典型的费米问题，你需要去拆解其中的要素，但因为核泄漏、超市老板这些要素比较特别，可能一时很难反应过来。
费米问题是在科学研究中用来做量纲分析、估算和清晰地验证一个假设的估算问题。这类问题的思想核心是逻辑拆解。目的在于考察候选人的量化技能、逻辑推演和商业意识。
Case题是数据分析/商业分析岗位的必考题，在准备这类题目的时候我推荐大家多去看看你准备面试的公司面经。另外如果你时间充足，想从根本上提高分析能力也可以去读读Case In Point这本书👇
图/Amazon
这本红宝书里提到的Ivy Case System对不熟悉如何做Case Analyse的新手来说很有帮助，也被很多人推荐为商业分析的入门书籍。作者提供了22个不同类型的Case Study，详细展示解决Case的全过程。
图/知乎
总之一定要谨记，商业分析并不是一个纯看Tech的岗位，考察商业意识的Case题在面试中占非常大的分量。如果你对商业分析这方面不太自信，可以从DBC职梦的免费资源库里取用这本书学习👇
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以上为Tina的分享
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