藤校女孩上岸摩根大通:比拿Quant竞赛冠军更让人激动的事出现了
本科时遭遇疫情,错过最佳求职机会
拿到研究生Offer后
半年上岸
J.P. Morgan Quant暑期实习今天来分享的这位藤校学姐
有一颗不论成败都情绪稳定的强大内心
“对求职有概念,但不多…”
大家好,我是Sammi,目前正在Cornell读研一,我求职的准备时间其实非常短,因为在我眼里Quant是一个相当“大器晚成”的岗位。
“开局就低走,计划赶不上变化”
我是在美国读的高中,所以算是受环境影响,很早就确认自己未来要
求职Quant方向,但即使如此早有了计划,过程也不如我想象中的顺利。
“感谢Kevin导师,带我一路披荆斩棘”
其实前面也提到,我比较弱的方面一是
Quant强相关的项目/实习经验,二是
面试Tech能力。
“没想到最难的面试,竟是碰见华人面试官…”
虽然面试邀请收到很多,但这只是迈向成功的第一关。之后遇到的难关却有些出乎我的意料。
首先是Buy-side面试,在和导师了解过不同买方公司的业务和文化特点之后,我基本上将要投递的公司圈定在了资管类型的公司,比如我收到面试的Bridgewater、Fidelity等。
其中我对桥水的面试印象比较深刻(当然也因为人家是全球第一
),即使对桥水的“奇葩面试”早有耳闻,但没想到即使我投的是Quant类型岗位,也没逃过。
第一轮还是正常的HR面,第二轮就直接开启了群面辩论赛,论题为:你如何看待美国某个地区工人协会罢工运动,觉得这个现象是好是坏?
虽然当时我感觉答得还可以,但还是遗憾被拒,anyway,我也比较看得开,毕竟那可是桥水
。
其次就是Sell-side的面试,总结我自己的感受以及从学长学姐那里的了解,今年的面试难度明显上升不少,直白点说,就是Tech问题问得更多了。
就拿我近期面试的JPM为例,过了OA之后就是视频一面+Superday。
一面和DBC职梦学长跟我说的一样,就是口头提问各种数学问题和基本的概念,有提前准备大部分都能回答出来。
到了Superday,我是总共经历了4轮4场面试,其中就碰到了2个华人面试官(Quant岗位面试碰见同胞其实很常见),但这并不代表面试难度有任何降低。
相反,他们问得题目都很Technical,范围都是围绕着绿皮书《A practical guide to quantitative finance interviews》:
❓Python dataframe simple question,preprocessing of dataset
❓Definition and how to calculate Joint/Marginal/Conditional probability
❓What do you think is on bank's balance sheet, maor components of asset and
liability
❓what will the PV of asset and liability go if Fed raise/decrease interest rate
❓……
且不少问题还会
深挖、细挖,要面对一连串的追问,如果你没刷过或是没刷透绿皮书,这个面试可能不太友好。
原本和去年面试过的前辈交流,说卖方面试更看重简历,我大部分的准备也都是围绕Behavioral和简历。
但谁也没想到今年的难度突然开卷,好在导师早就有督促我刷完绿皮书,所以及时了解新招聘季的信息真的很重要!以及再怎么偷懒也要及时刷完绿皮书!
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总的来说,我的整个求职经历虽然晚了点,也碰上了许多比较“意外”的难关,但最后还是如愿上岸,也非常感谢一路陪伴我的Kevin导师和课程顾问老师,也希望所有同学都能够顺利接Offer!
以上为Sammi的分享
除了Sammi外,在2023-2024招聘季还有数百位同学拿到了Goldman Sachs、BlackRock、Bain、Amazon等众多名企Offer。他们背景各不相同,但都在DBC职梦的帮助下拿到了理想Offer。
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