先放结论：相同的参数，使用不同类型的生成引擎（CPU/GPU），即使是同一台电脑，生成的图片也不同。
一、进一步的测试
在听了王迁教授的讲座，我使用两台不同年代的笔记本电脑，基于相同的软件和参数进行了测试，发现生成的图片是完全一样的，这与王迁教授讲的相悖。因此，我将测试过程放到了《复现AI“文生图”，发掘一点与王迁教授讲座中的不同事实》中。因为条件有限，所以在此前测试中使用的计算机都没有配备显卡，均是依靠CPU作为生成引擎进行的运算生成。
文章发出后，很多朋友来问如果使用不同品牌的显卡，生成的图片是否会相同？我也有同样的好奇，所以终于又找到一台更加老旧，但配备有独立显卡的笔记本电脑进行测试。
二、CPU vs CPU
先重现之前的测试。我选取了提示词“a happy robot,flying,”随机数“35273”，其他条件相同进行了测试。生成引擎也都是CPU。
（因屏幕原因存在色差）
（图片直接对比）
不出所料，结果很清晰，不同的计算机依旧生成了相同的图片。
三、GPU vs CPU
但是，当我将生成引擎由CPU换为笔记本电脑的GPU，在其他参数相同的情况下，Stable Diffusion生成了完全不同的图片。
看来，在参数相同的情况下，如果使用不同类型的生成引擎，即使是同一台电脑，生成的图片也不同。
但是，如果使用CPU作为生成引擎，即使使用不同电脑，不同型号的CPU（i5/i7），也能生成得到相同的图片。
四、“物理学”还在吗？
通过进一步的测试，至少我们可以知道Stable Diffusion生成的图片会受到生成引擎的影响。目前还不知道使用不同型号的英伟达显卡是否会导致图片不一致，但至少不同型号的CPU不会有影响。
另外，当我使用不同的优化方案，得到的图片也可能存在细微的差异，但更像是确定方案后的微调：
这么看来，Stable Diffusion的确定性依然是非常高，就好比是我们使用不同品牌的相机，哪怕是在地点同时拍照，并使用相同的焦距、快门、感光等参数，拍摄到的照片就会完全不同。但是，如果使用相同品牌的相机，哪怕相机是不同代际的，也可能拍出一样的照片。
当然，Stable Diffusion在不同生成引擎的驱动下，图片差异远大于不同品牌相机间的差异，但这种差异更多的是AI“文生图”的特色。
我们能够保证的是，使用同品牌的相机，采用相同的参数，得到的照片是几乎一样的。而这似乎又让“AI工具说”更进一步了。
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