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沧海遗珠,信手拈来   图源:pixabay.com
01
全世界的家族规模都将减小
背景中的浅蓝色线条表示国家/地区级别的值(2021 年后的中位数预测轨迹)。粗黑线表示区域值;2021 年之后,黑线代表预测中位数,红线代表每个地区的 80% 预测区间(根据 Focal 65 岁时国家层面的人口规模加权的平均值)。
图源:PNAS 2023,https://doi.org/10.1073/pnas.2315722120
马克斯·普朗克人口研究所、布宜诺斯艾利斯大学和和阿姆斯特丹大学联合进行了一项研究,根据联合国 2022 年修订版《世界人口展望》的历史和预测数据建立模型后得出结论,全世界的家族规模都将快速缩小。
以一位65岁女性作为基准,平均而言在1950年代,65岁的女性有41个在世的亲戚,而到2095年,这一数字预计将减少到25个,下降67%。这里的“亲戚”定义为在世的曾祖父母、祖父母、父母、孩子、孙子和曾孙、阿姨和叔叔、侄女和侄子、兄弟姐妹和堂兄弟姐妹。
在北美和欧洲,家庭规模已经相对较小,变化将不那么明显。在这里,一位65岁的妇女在1950年有大约25个在世的亲戚,但到2095年,她将只有15.9个亲戚。而在中国1950年代出生的人,其亲戚主要由表亲构成,平均约有11个表兄弟姐妹,亲戚总数超过60个。而由于独特的政策影响,到了2095年,平均只有1.1个表亲,但是其在世的曾祖父母、祖父母的数量占比会增加,亲戚总数会降到20个以下。这项研究强调社会需要提前对社会支持系统进行投资,因为传统上可以用于支持护理的资源将会快速缩减。
高性能家政机器人市场极其巨大。
小编
文章链接:
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2315722120
02
心理感知的时间影响伤口愈合速度
图源:SciTechDaily.com

哈佛大学发表在《自然科学报告》的一项研究表明,人类感知到的时间流逝会影响轻度伤口的愈合速度。在实验中,研究人员用综合手段干扰了志愿者的时间感知,分别为慢时间(0.5 倍)、正常时间(1 倍)和快速时间(2 倍)。结果发现,当参与者认为已经过去了更多时间时,伤口被记录为愈合得更快。同样,当人们认为时间过得更少时,愈合过程被证明会更慢。而实际上在所有三种条件下,真实经过的时间是相同的。
盯着窗外的树叶发呆有助于伤口愈合。
小编
文章链接:
https://scitechdaily.com/harvards-startling-discovery-perceived-time-affects-healing-rate/
03
那些未发表的论文,正在被用来训练AI

图源:pixabay.com
一些期刊编辑发现,由于那些非英语母语的论文作者有很大比例需要编辑公司提供英文润色服务,大量未发表的手稿集中在这些公司手中。以往的盈利模式只是向作者收文字修饰费用,而现在他们发现了一种新的赚钱路子:由于这些手稿的独特性,客户的手稿可用于训练专门的人工智能大型语言模型(LLM),以识别和纠正来自世界各地的非英语科学作者所犯的带有普遍性的错误。编辑可以通过校对自动生成的文本并提供优化反馈来帮助AI学习进步。
为了避免潜在的法律风险,大多数编辑公司在其小字体服务条款中都标明了可能用于人工智能训练,作者在不知不觉中允许编辑公司永久保留他们的作品,与附属公司分享,并使用它来改进、开发和交付当前和未来的产品、服务和算法。
人家真的是在从错误中学习。
小编
参考文献:
https://www.timeshighereducation.com/blog/editing-companies-are-stealing-unpublished-research-train-their-ai
04
在最后一刻发现会抗毒药物会强化蛇毒
图源:BILL COSTER/ALAMY

Science新闻报道,丹麦技术大学的抗体专家Christoffer Sørensen他和他的同事花了数年时间研制一种抗体,可以中和蛇毒中主要的破坏肌肉的毒素。在实验室中观察到了效果:当与蛇毒混合或单独使用蛇毒时,抗体阻止了对老鼠细胞和肌肉的损害。兴奋之余,他们申请了专利,并正在撰写一篇论文,向世界展示这种潜在的治疗方法。
因为还剩下一些实验材料,他们决定看看在老鼠被咬伤后很快给它们注射抗体能防止多少肌肉损伤——这个测试更类似于药物的临床使用。结果这一次,抗体不但没有减轻老鼠肌肉的损伤,反而恶化并杀死了老鼠。在震惊过后,更多的实验证实,这种抗体会使毒素变得更加致命,这是有史以来第一次报道抗体依赖性增强的蛇毒。研究人员希望他们令人震惊的结果可以为其他研究基于抗体的药物的人提供警示。
抱薪救火?
小编
文章链接:
https://www.science.org/content/article/promising-snakebite-treatment-seemed-ready-prime-time-then-it-backfired?utm_source=sfmc&utm_medium=email&utm_campaign=ScienceAdviser&utm_content=distillation&et_rid=1018944675&et_cid=5064526
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