综合医讯
1、国家卫健委等十部门印发《加速消除宫颈癌行动计划(2023-2030年)
近日,国家卫健委等十部门印发《加速消除宫颈癌行动计划(2023-2030年)》。目标到2025年,试点推广适龄女孩HPV疫苗接种服务;适龄妇女宫颈癌筛查率达到50%;宫颈癌及癌前病变患者治疗率达到90%。到2030年,持续推进适龄女孩HPV疫苗接种试点工作;适龄妇女宫颈癌筛查率达到70%;宫颈癌及癌前病变患者治疗率达到90%。方案要求逐步提升适龄妇女宫颈癌人群筛查率,重点关注未接受过筛查的适龄妇女,完善流动人口在常住地接受筛查的配套政策,促进更多妇女接受筛查。加强筛查后续诊疗的连续性,将筛查出的患者及时转介到相关医疗机构,提高筛查和早诊早治效果。。(国家卫健委)
2、CMDE发布肿瘤筛查用体外诊断试剂等2项指导原则征求意见
近日,根据科技部国家重点研发计划项目恶性肿瘤早期诊断及筛查体外诊断试剂监管科学研究课题计划(项目编号:2022YFC2409900),按照国家药品监督管理局2023年度医疗器械注册审查指导原则制修订计划的有关要求,CMDE组织编制了《肿瘤筛查用体外诊断试剂临床评价注册审查指导原则(征求意见稿)》等2项体外诊断试剂注册审查指导原则,现向社会公开征求意见。截止日期为2月29日。(审评中心)
3、2023中国最具影响力医药企业百强榜揭晓
近期,由中国董事局网、中国数据研究中心共同主办的“2023第九届中国最具影响力医药企业百强榜”在北京公布,国药股份、药明康德、爱尔眼科、迈瑞医疗、华东医药、上海医药、爱美客、鱼跃医疗、泰格医药、益丰药房十家知名医药企业跻身前十强。本次中国最具影响力医药企业百强榜评选活动由经济学家、财经媒体从业者多名专家组成评委会,以在沪深主板、中小板、创业板及新三板上市的医药企业为基础,从国家宏观政策引导、产业发展趋势及企业财务指标、营销管理指标、创新指标进行多维度考核,以市场公开渠道获取参评企业相关资料,并特别邀请了行业人士参与监督,确保评价体系科学理性、评选程序客观公正。(中国财富网)
4、敷料龙头健尔康沪主板IPO过会
近日,上交所上市审核委员会2024年第4次审议会议召开,共审议1家拟IPO企业,健尔康医疗科技股份有限公司顺利过会。健尔康主营业务为医用敷料等一次性医疗器械及消毒卫生用品研发、生产和销售,公司产品根据使用用途分为手术耗材类、伤口护理类、消毒清洁类、防护类、高分子及辅助类和非织造布类六大系列。健尔康产品远销美国、欧盟、中东、拉丁美洲和非洲等多个国家和地区,出口产品取得美国FDA注册、欧盟CE认证等资质。根据中国医药保健品进出口商会的统计数据,2017年至2022年健尔康连续六年位居国内医用敷料出口企业第四名,前三名分别为奥美医疗、稳健医疗和振德医疗。(证券时报)
5安徽开展大型医用设备集中采购
日前,为进一步规范乙类大型医用设备采购行为,降低医疗机构运行成本,减轻群众就医负担,提高集中采购效率、质量,安徽省医保局、省卫健委、省药监局联合发文调整省内大型医用设备集中采购目录。其中,非财政预算安排的乙类设备全部纳入安徽省级集采,包括正电子发射型磁共振成像系统、X线正电子发射断层扫描仪、腹腔内窥镜手术系统、常规放射治疗类设备、首次配置的单台(套)价格在3000元至5000万元的大型医疗器械。同时,非乙类设备由医疗机构依法依规自行招标,不再执行集中采购。此次安徽省医保局对大型医用设备的集采范围做了明确规定,同时上调标的价格。(21世纪经济)
6、为调研、投资、决策、上市提供的医疗器械专业分析报告
据悉,奥咨达沉淀医械领域20年,以医疗器械专业数据库-医械查为基础,依托于人工智能和大数据技术,重磅推出——医疗器械产品报告软件,给投资人、企业家、医械工作者、科研专家提供在调研、投资、决策、上市过程中专业的医疗器械产品分析报告,它具有全维度剖析、全品类覆盖、按需匹配、一键生成的特点,让行业再无“困局”。(奥咨达整理)
7、眼科新星富翰医疗完成A轮融资
近日,江苏富翰医疗产业发展有限公司完成了数千万元A轮融资。本轮融资由金雨茂物领投,著名医疗上市公司产业投资人跟投。本轮募资将致力于加速Kiretem系列超广域眼底相机在市场端打破国际品牌垄断,加快系列儿科OTC创新产品的研发和注册,实现国产优品的跨洋出海。富翰医疗成立于2018年,创始团队来自医疗行业头部国际企业和国家重点实验室。富翰医疗聚焦儿科接触式先进视光系统的产品开发,其自研的全球首创眼科光学相干断层扫描仪进入创新产品注册程序,也是国内外唯一一款适用于婴幼儿眼底成像的OCT设备,有效填补国内外适用于婴幼儿的接触式OCT的技术空白。(动脉网)
8、世卫警告医疗AI对贫穷国家构成危险
近期,世界卫生组织(WHO)警告称,引入基于人工智能(AI)的医疗保健技术可能对低收入国家人群是“危险的”。据《自然》报道,WHO于1月18日发布了一份大型多模态模型(LMMs)新指南,指出技术的使用和开发不能只由科技公司和富裕国家决定,这一点至关重要。该机构表示,如果没有根据资源不足地区人们的数据对模型进行训练,那么这些算法很可能无法为人们提供良好的服务。WHO警告在最坏的情况下,全球可能出现“恶性竞争”,即公司为了抢先发布,而忽视应用程序的无效性和不安全性。这甚至增加了模式坍塌的可能性,从而进入一个虚假信息循环,基于不准确或虚假信息训练出来的LMMs会污染互联网等公共信息来源。(科学网)
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