AIR观点|聂再清:“智能涌现”和“触类旁通”能力,助力大模型成为人工智能时代的操作系统
导言
聂再清教授指出:
“触类旁通”和“智能涌现”能力,开启了通向通用人工智能之路的曙光,基础大模型+行业大模型会成为人工智能时代的操作系统,链接行业应用。结合自己的工作实践,就大模型分别在自动驾驶和生物医药领域中的应用,分享了自己的见解。
自动驾驶有感知、认知、决策以及控制等不同模块组成,数据输入以后,经过不同模块处理后能够实现自动驾驶或者辅助驾驶。在传统自动驾驶系统里边,各个模块比较独立,像对象检测、语义分割、异常检测、行为预测等没有统一的大模型来把它统一起来,每一个模块都需要做大量的标注。基于自监督的自动驾驶大模型,可以实现下游的模型通过这个自动驾驶Foundation Model赋能下游每一个模型,能够解决很多安全性的问题。自动驾驶的基础模型是清华大学智能产业研究院正在做的比较重要的研究项目。
在生物医药领域,分子语言和自然语言也很像。一个蛋白质的信息,可以表示成为一个字符序列。而这些字符序列就能够决定蛋白质的结构,蛋白质的结构又决定了蛋白质的功能以及跟药物的结合亲和力。蛋白质的功能规范又决定了下一次基因变异导致的新蛋白的生存和遗传概率,通过自然法则的选择,只有真正合理的那部分序列才会产生出来,这跟自然语言有语法限制是一样的。
聂再清教授总结到:ChatGPT是一个非常具有影响力的进展,它有触类旁通的能力,让我们感觉到了通用人工智能时代的曙光。未来基础大模型一定会成为AI时代的操作系统。每个行业也都会有属于自己行业的垂直大模型,会把该行业的工具、数据总结在一起,解决行业里面的各种任务。
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清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR,THU)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的校级研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。
AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤院士创建。
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