商业银行开源技术攻关领域广泛,其中大数据、云计算、人工智能(AI)、区块链、数据库等领域占据了“半壁江山”。
关于开源项目社区构建,以开源的协作方式培育重点项目,充分调动行业机构力量,面向重点攻关方向,孵化一批基础性、前瞻性开源项目;借鉴国际开源项目成功经验,发挥优势开源项目引领作用,建立完善生态链各方积极参与的开源社区。
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1、2022年银行核心系统下篇(供给侧)
2、2022年银行核心系统下篇(需求侧)
1、中国软件根技术发展白皮书(操作系统册) 2、中国软件根技术发展白皮书(基础软件册)
一、中国工商银行金融遥感影像智能分析能力建设方案
1. 技术方案
方案上,选择人工智能深度学习方案,与传统遥感分析技术相比,深度学习利用深度神经网络模型模拟人脑的多通路信息传递和处理机制,实现输入数据的分层表达和知识推理。
通过数据驱动的自主学习,显著降低对先验知识或人工的依赖;同时网络以卷积为基础,通过分层结构组合低级特征形成更抽象的高级特征,可以提取遥感图像内在的丰富语义特征;深度学习网络的多层结构能够从多尺度提取图像信息,具备表征遥感尺度效应的潜力;深度学习网络数以亿计的参数容量,具有强大的线性关系学习与处理能力、以及对特征的多维表达能力,更好地契合遥感地表的复杂特征。
在工具选择上,综合考虑自主可控、方案完备先进等要素,选择当前在开源生态相对较为完善的飞桨 PaddlePaddle 框架,Paddle 视觉遥感也具备丰富的算法套件和培训教材档,可高效实现图像的目标检测、语义分割、变化检测等功能,保障模型具备一定泛化能力。同时选择 GDAL 作为遥感空间数据的处理和格式转换,辅助数据准备工作。
2. 技术创新
通过应用相关 PaddleRS 和 PaddleCV 套件,针对金融场景适配调优,打造了同业识别范围领先的智能遥感识别能力,首批推出工业建设和农业农村卫星遥感采集和监测体系,赋能信贷业务管理,支撑贷前标的调查、贷中风险控制、贷后预估预警全流程。
通过在绿色能源、公路基建、建筑工程、农业授信等 50 余个试点场景综合运用塔吊、桥墩、光伏、风车、建筑物检测、高度测算、面积监控、变化检测等 10 余个智能识别能力,建立适应性强、准确率高的深度学习模型,能够适应季节、时相、气候、光照等因素造成的卫星影像差异,平均识别准确率可达 90%以上。
二、浦发银行区块链应用平台系统建设
1. 技术方案
浦发银行通过结合区块链、容器云技术等前沿技术,支持浦发区块链在内的多种区块链框架。其中浦发区块链是基于开源Hyperledger fabric 1.4.2 版本基础上,进行了全面国密算法、共识协议、安全合规以及安全审计等改造。搭建一个集多链、多租户、多形态的区块链用户管理、运维管理、通用服务于一体的安全、高效、可靠、通用的区块链应用平台。为用户提供全面区块链服务的平台产品,能快速的为企业和开发者在浦发金融云、公有云、私有云中搭建区块链网络。
平台聚焦作为企业级区块链 PaaS 设,支持管理浦发区块链自研框架的区块链网络,同时也支持其他区块链联盟链框架网络技术方案。
2、技术创新
浦发银行区块链应用平台在设计上创新性的提出基于云链结合、容器化及微服务化的分层架构,平台还基于云原生技术与区块链结合,构建多租户能力,支撑规模化应用运维及部署。在隐私保护方面提供分层分级的隐私保护能力。
平台提供 PaaS 层服务能力,满足不同应用不同企业对区块链能力的要求,提供开放 API,使得区块链+金融服务能够快速触达至中小微企业。
三、交通银行分布式数据库技术规模应用
在核心业务系统下移过程中,数据库是关键,分布式数据库是当今技术架构转型的必选。交通银行持续关注业界分布式数据库发展动态,并在 2014 年基于开源 OceanBase 技术启动自主知识产权的分布式数据库系统(以下简称 CBase)研发,以应用驱动的迭代模式取得了多项关键技术的突破。
Cbase 数据库是一款以原生分布式数据库技术研发和应用实践为总体建设思路,面向商业银行交易处理特性,具有事务特性的关系型数据库系统。经过开源技术消化吸收和再创新,先后完SQL 标准化、高可用架构、弹性伸缩、异地容灾、查询优化、开发运维工具体系等多个迭代版本的研制。该项数据库技术已具备百 TB 级数据处理能力和 30000+TPS 事务处理能力,支持跨地区部署集群,灾难发生时可秒级恢复,数据丢失零容忍。
1. 技术方案
借记卡核心业务和账务系统以“集中+分布”并存的技术路线为基础,基于弹性、融合、敏捷创新的设计思路构建,具备大机和开放上并行运载能力,极大提升核心业务系统的横向扩展能力,解决原大机集中式单一架构的瓶颈问题。开放平台数据库系统选用交通银行自主可控的 CBase 数据库技术支撑上亿级别账户数据存储、上万 TPS 并发处理的业务场景,大机与开放之间数据服务的对等和同步,按照交易类型、交易频率在大机和开放实现动态分配和调整,系统之间即可以互为备份,也可以独立运行。
2. 技术创新
CBase 分布式数据库采用 share-nothing 系统架构,满足高并发处理需求的同时实现存储和计算资源的线性扩展;设计并实现了集群环境下分布式数据库的自动选主和基于raft的数据同步技术,在突破了传统数据库难以兼顾高可用和强一致性的困境的同时,在 X86 服务器基础上搭建集群,摆脱了对高端服务器及高端存储的依赖,大幅减少应用系统成本。实现了分布式二级索引和查询优化器,解决了银行应用对复杂查询的性能要求;保证分布式事务一致性,提出并优化未决事务处理避免无限阻塞造成的死锁问题。
3、业务创新
全行借记卡数据从 IBM大型机 DB2 数据库下移至基于“X86”服务器的自主研发分布式数据库,完成借记卡网上支付等高频交易从主机平稳迁移至开放平台,整个过程系统零停机、客户零影响,借记卡网上支付场景的性能峰值提升到 1 TPS。随着借记卡金融交易的逐步下移,2021 年开放平台日常分流已达到借记卡应用交易量的 50%,“双十一”占比达 90%,承载借记卡行内外支付类业务和代发类业务全部交易。
下载链接:
1、2022年中国风力发电行业概览
2、2022年中国智慧医疗行业概览
3、2022年中国AI医学影像行业概览
4、2022年软件定义汽车行业概览
5、2022年中国商用车行业概览
6、2022中国公路智慧交通行业概览
《天翼云智能超算解决方案》
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