作者 | 卷毛
编辑 | 张洁
校对 | 月山橘
进入8月，AI热潮开始降温，在国内众多AI创业公司埋头发力垂直大模型时，有一家成立两年多的明星公司仍在稳步前行——
西湖心辰是国内最早推出一系列AI产品（AI写作、AI绘图、AI心理咨询）的大模型公司，目前已积累两百多万C端用户，服务了上百家B端客户，其中不乏汤姆猫、知衣、星巴克、支付宝、知乎、酷家乐等知名企业。
旗下产品“聊会小天”“FRIDAY”“造梦日记”
在B端应用上，他们和知衣科技联合推出了一款面向服装设计行业的AI大模型“Fashion Diffusion”，只需选择款式、颜色、材质等标签，就能快速批量生成服装设计图和商品图，最近还上线了跨境服饰模型，收到了众多头部商家的好评。
Fashion Diffusion服装大模型生成的款式
据介绍，西湖心辰创始人蓝振忠曾任谷歌人工智能研究院科学家，在谷歌AI部门负责过多个自然语言处理和计算视觉的项目，成功开发出了谷歌大模型BERT的轻量化版本“ALBERT”。今年公司发布的“西湖大模型”以情商智商俱佳为特色，位居国内外通用大模型榜单前列。
这样一家构建了模型底层-中间层-应用层的AI创业公司并不多见，自成立以来，西湖心辰吸引了汤姆猫、蓝驰创投、BV百度风投、凯泰资本、西湖科创投、西湖教育基金可持续发展平台等多家知名机构的投资。
从面向C端的AIGC产品到B端垂直行业应用，西湖心辰团队是怎么做的？为什么能在激烈的市场竞争中拿到过亿元投资？“头号AI玩家”最近对话了西湖心辰ToB产品负责人李庆功，他深耕AI行业七年多，在大厂做过AI对话产品又进入创业公司，关于AI产品的一线经验，来看看他的分享。

瞄准情感赛道的西湖大模型，

比ChatGPT更懂国内用户

头号AI玩家：你是什么时候关注到GPT的？
李庆功：在四年前GPT-1、GPT-2陆续推出的时候，我们就已经看到大模型在未来很有可能会有大突破。西湖心辰是在2021年7月成立的，当时我们公司的创始人就看到了大模型对整个行业带来的变革机会。我去年才加入公司，但其实我们创始人看得更超前一些。
西湖心辰创始人蓝振忠
大模型在数据加工方面，对数据规律的学习和提炼的速度，远超过去知识图谱那套技术体系，尤其是在数据量足够大的情况下，可能带来几何倍数的效率提升。所以我非常看好大模型未来在各个行业的应用前景。
头号AI玩家：西湖心辰一开始是做ToC产品的，为什么会转去做ToB产品？
李庆功：无论做ToC还是做ToB，其实都要回答一个问题，就是大模型的能力会以什么样的形式交付给用户或客户。
ToB的话，我们要把这个能力赋能给合作伙伴，去服务他们自己的C端用户。所以从根本上来讲没有太大的区别，只是商业模式可能不太一样。当中多了一个合作伙伴，因为有他们的数据和资源投入，他们对行业也更熟悉，反而我们可以做得更好。
头号AI玩家：ToC的AIGC产品要获得持续的用户付费，是不是比ToB产品更困难？
李庆功：一定程度上来讲，如果说ToB合作更好做，那是把ToC的压力和风险转嫁给了客户，这是不对的。其实做ToC或ToB，都要从用户的价值出发。现在大模型有非常擅长的能力，也有些不太擅长的，比如更深度的推理能力，对于事实的掌握，还有它对人类情感这类偏感性的对话能力，都是它可能需要突破的方向。
在这些方向中，我们怎么能在恰当的场景下给客户创造价值，还能够规避掉大模型能力不足的地方。这是我们需要从产品设计端，与行业合作伙伴一起去解决和弥补的。
头号AI玩家：可以介绍一下西湖大模型的研发过程以及模型的特点吗？
李庆功：西湖大模型我们最早从做心理咨询就开始酝酿了。通过长时间的对话，大模型能够了解这些需要寻求心理安慰或心理咨询的用户特点，以及他们经常问的问题，我们正在突破让模型具备长记忆的功能。
伴随着整个行业的发展，我们积累了大量的资源数据，同时我们的机器算力得到了提升，公司的算法人员不断扩充，种种条件之下，我们最终推出了西湖大模型。
图源“心辰科技”公众号
西湖大模型最大的特点是和人交互的陪伴对话的能力。比如说某种情况下，用户的心情是什么样的？大模型讲什么话能让用户的心情更好，变得更兴奋或者更快乐？我们能让用户更长时间得到这种深层对话的体验，这是西湖大模型区别于其他模型包括ChatGPT的最大区别。
相比ChatGPT，我们更懂国内的用户群体，他们一般心理上关注的东西或者情绪上的敏感点可能跟国外都不太一样，所以我们更加了解用户喜欢的沟通方式是什么样的，这是我们能够做出差异化的基础。
头号AI玩家：西湖大模型的训练数据来源于哪里？
李庆功：西湖大模型由一个超大的底座大模型和很多行业垂直的大模型组成，所以我们的数据来源是多种多样的，包括互联网上的公开数据，以及我们的用户长时间和产品交互的数据。之前我们做心理咨询、智能写作、智能绘画的产品，已有200万C端用户。然后和各个行业的合作，更依赖于合作伙伴提供的行业数据，双方共同合作产出成果。

一天迭代两版，

AI创业公司ToB应用需要务实

头号AI玩家：西湖大模型主要服务哪些垂直行业客户？
李庆功：我们谈过的客户总共有四五百家，已经签单合作的大概有100多家。从商业化落地的数量上来讲，我们可能是行业内最多的。
我们覆盖的行业很广，快消、汽车、电商等等都有，目前在企业营销端的合作比较多。以前营销更多是一种内容的单向推送，结合大模型就变成了可以让用户参与互动的一种新的营销玩法。用户可以输入自己的感兴趣的关键词，我们会为他生成一张独一无二的营销落地海报，提供新的体验。
西湖心辰供图
做营销活动并不是说所有场景都用一个通用的大模型去交付，而是要根据客户需求进行大量定制化的训练和调整。我们作为一家创业公司，能够提供的独特价值就是帮助客户在通用之上结合场景进行定制。
头号AI玩家：西湖大模型适用于哪些应用场景？请举例说明。
李庆功：知衣科技是我们在服装设计领域的一次重要合作。服装行业体量很大，比如在淘宝的类目里，服装整体的GMV全行业排第一。知衣科技提供了将近6亿条数据让我们去使用和训练，我们最终想要解决两个环节的问题。
第一，消费者今年可能最喜欢的衣服款式是什么样的，可以用服装领域的时尚大模型（Fashion Diffusion）不断输出。
我们的用户是服装设计师，他们以前从设计、打版到出样衣，再到给品牌方验收，可能整体来回改稿，需要一个月的时间。那现在通过大模型，他们可以在很短的时间内，一天就能产出几百款，甚至上千款的服装设计图，比如生成了1万张图，可以从中挑选喜欢的进行微调，直到获得想要的样子。
Fashion Diffusion使用界面
第二，衣服已经在供应链工厂生产出来之后，准备要售卖，大模型可以快速生成发布在各个平台的商品图。
在淘宝、京东、拼多多、小红书、抖音等平台，商家需要大量的内容去吸引消费者购买。比如一个商品主图，现在商家不需要自己找模特去拍摄，我们可以直接把这个衣服穿到模特身上，也可以随意替换拍摄场景，冬天的服装替换到南极、北极这种比较震撼的场景。这样就可以高效产出商品素材了。
Fashion Diffusion生成的款式图
头号AI玩家：研发过程中有什么难点？客户的反馈怎么样？
李庆功：我们发现服装行业有非常多细分的概念和参数，是以前我们不太熟悉的，比如说衣服的袖子就有短袖、长袖、水袖、披肩袖等等；色系有三级分类，一个红色下面就有将近100种类型。
为了让服装行业的垂直大模型准确理解这些概念和对应的图像，我们做了大量数据深度加工的工作，在这个环节花了比较长的时间来训练模型。
现在知衣科技合作的近几千家国内TOP服装商家，基本上都在用我们的产品，这些大商家设计师团队越大，成本就越高，他们降本增效的需求痛点更突出。我们经常会收到一些好评，对于差评我们也在不断地改进和提升中。
头号AI玩家：最近西湖心辰上线了跨境服饰模型，这方面需求更大吗？
李庆功：是的，这跟整个行业的方向有关。服装行业现在国内处于超级内卷的状态，很多中国的服装企业都在寻求跨境出海，把中国生产的衣服卖给外国人，其实现在每年的增长主要就来自于跨境。
图源“心辰科技”公众号
头号AI玩家：你认为B端客户愿意付费购买AIGC产品或服务的主要因素有哪些？
李庆功：虽然大模型非常火，所有人对于AI领域的关注都非常高，但是当客户需要花钱去采购一个服务的时候，他会非常理性地下判断，看是不是真的能够解决问题。
可能需要决策链路的人，比如说部门负责人认为AI产品可以满足他的标准，还有更大的领导，甚至有些公司的副总裁、CEO都要来判断是不是真的能带来价值，还是只结合了一下大模型的热点，蹭一蹭热度。这有本质的区别。
我们之所以能和100多家客户完成商业化落地，这跟我们最早就能想清楚这个问题有很大的关系。我们和同行厂商在PK同一个项目的时候，客户会发现我们可能是最务实的一家公司，我们不会讲那么多难懂的概念，就是把东西做出来，看这个效果到底好不好，不好就迭代优化。
有时候我们会连续两天进行优化，可能一天迭代两三版，客户被我们的务实风格所打动，因为对客户来讲这是一种长期的升级。
头号AI玩家：现在同类AI产品/服务很多，比如淘宝推出了AI生态伙伴计划，西湖心辰有什么竞争优势？
李庆功：我们对客户的定制服务要非常到位，还是那两个字，务实。小公司各个部门之间的协同配合效率之快，是大公司完全不可比拟的。而且我们从售前、售中、售后到服务交付，包括后期的长期升级，和客户商务关系的维护，我们都可以专注高效地配合。所以很多客户已经把我们当作长期合作伙伴。
头号AI玩家：除了这些创业机会和优势之外，创业公司还面临哪些挑战？
李庆功：对小公司来说，最困难的地方就是现金流。因为大公司一个项目做成了或做砸了都无所谓，而创业公司的业务做得好不好，直接关乎生命线。
我们前期的投入，比如和西湖大学产学研项目结合，我们的算力和智力资源相对充沛，但在一个项目中所有机器、人员、时间的投入都是成本，所以我们一定要把客户拿下，保证整个公司的现金流健康，这样才能持续回馈投资人，公司才能活下去，活得更久。目前我们在创业公司里算是商业化落地相对比较好的了。

定制数字生命，

打造陪伴10亿人的AI伴侣

头号AI玩家：关于AI产品的数据安全和合规问题，西湖心辰有哪些应对措施？
李庆功：首先，我们ToC和ToB提供的服务都有审核，包括用户输入以及我们向用户输出的内容审核，涉及违法违规的我们都会严格拦截。
其次，我们的合作伙伴不同行业对于合规的要求有所不同。比如我们和某市政府合作的智能机器人，它是一个面向创业公司的政府服务企业的窗口，AI说的每一句话都代表政府，所以不能有任何差错。我们在和政府合作的过程中，总结了很多合规方面的经验。
当然，控制大模型不仅仅靠审核，审核是最后一道关卡。我们先要对模型所理解的内容以及生成内容的过程做限制，才能最大化降低出错的概率，这就是我们定制大模型的能力体现。
头号AI玩家：西湖心辰的目标是成为中国的OpenAI吗？在情感赛道是否对标Character.ai？
李庆功：我们公司的定位从创立至今都没有变过，就是打造陪伴10亿人的AI伴侣。
我们创始人是一个喜欢技术、喜欢科学前沿探索的极客。他在读博期间遇到很多坚持不下去的同学，激发了他对于心理健康方面的关注，希望能做点什么来帮助大家缓解压力、提供心理上的支持。
从这个创业起点出发，我们有一条主线——数字生命的定制。
我们正在和国内某头部平台合作，为很多百万、千万粉丝的网红定制数字分身，预计今年会对外推出。如果说我们对标Character.ai可能不是很准确，因为我们想做的事情比它更大。
现在我们把大模型应用在各个行业，去发现更多的价值和机会，无论是AI文字对话还是AI生成图片，这些多模态的应用最终都会服务于我们的终极目标，帮助公司走得更远。
头号AI玩家：近期AIGC热度有所下降，你怎么看待大模型带来的风口？
李庆功：我的感受是我们身处在一个类似于十年前移动互联网的爆发式的窗口期。我们需要做的事，我们想做的事，还有很多客户期望做的事，这些都需要我们在风口上做好选择，做好每一步的落地。我们希望当大模型这个风口过去的时候，我们不会被摔死，还能够继续稳步前进。
我自己做AI行业有七八年的时间了，2016年有过非常高的热度，19、20年的时候又有一波热度，然后再到现在。我相信AI行业可能在未来20年到30年内都是一个朝阳行业，但它的热度一定是起起伏伏的，因为它需要一段时间的积累，才能做出让大家很惊艳的东西。
我们对热度起伏是有心理准备的，真正需要思考的是怎么把握住热度的机会，做更多务实落地的事情，然后当热度下降的时候，我们也不会受到太大的影响。
头号AI玩家：你认为一家AI初创企业要长远发展，最关键的壁垒是什么？
李庆功：这个大模型创业的壁垒可能大家都知道，比如机器、数据、人才、合作伙伴、商业场景等要素，要有一个给用户持续创造价值的闭环。
我认为最难的其实是时间差，怎么能在任何一个时间段内都保持领先。
就像马斯克说特斯拉所有的专利都可以公开，因为他不担心特斯拉会落后，创新专利的加速度才是真正的竞争力，而不是可以一直吃老本。现在AI行业更是如此，因为信息实在太透明，每天都有很多新研究、新的模型发布。那怎么才能在商业场景下持续保持领先？以及和客户保持长期合作的信任关系，让多少客户相信你是领先的，并且产品真正使用起来也是领先的，这个是最难的。
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