根据Jon发布的数据,在英特尔开始为笔记本电脑和台式机推出其 Arc Alchemist 独立 GPU 不到一年后,该公司在独立图形处理器市场上的份额大幅增加,从理论上看它正在赶上 AMD。不过,英特尔的独立 GPU 出货量市场份额数字可能存在问题。与此同时,Nvidia 轻松保持了其独立 GPU 的领先地位,占据了超过 80% 的市场份额。
根据Jon Peddie Research 的估计,AMD、英特尔和英伟达这三大独立图形处理器供应商在 2022 年第四季度共出货了 1300 万个用于台式机、笔记本电脑和嵌入式 PC 的独立 GPU。这与这些公司在 2021 年第四季度出货的 2600 万个独立 GPU 相比大幅下降,这并不奇怪,因为去年第四季度对 PC(尤其是主流系统)的需求减弱。
下载内容:
GPU研究框架(2023)
SOC芯片研究框架(2022)
信创研究专题框架
从软件算法生态看GPU发展与局限
NVIDIA GPU架构白皮书
1、NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书
2、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书
3、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书
4、NVIDIA Kepler GK110架构白皮书
5、NVIDIA Tesla P100技术白皮书
6、NVIDIA Tesla V100 GPU架构白皮书
7、英伟达Turing GPU 架构白皮书
GPU技术专题下载链接
《GPU高性能计算概述》 
《GPU深度学习基础介绍》 
《OpenACC基本介绍》 
《CUDA CC 编程介绍》 
《CUDA Fortr基本介绍》
深度报告:GPU研究框架
CPU和GPU研究框架合集
Nvidia 以 82% 的市场份额保持着全球领先的独立 GPU 供应商的地位,这并不奇怪,因为这是该公司的主要业务之一。与此同时,AMD 的份额从去年同期的约 18% 下降到 9%,而英特尔的份额从 2021 年第四季度的约 5% 增加到 9%。这意味着这两家规模较小的 GPU 厂商第四季各出货了约 117 万个独立 GPU。
虽然这似乎是英特尔的一大胜利和 AMD 的重大损失,但事情并没有那么简单。英特尔的数字是根据公司的财务报表和 ASP 做出的估计,因此它们可能完全准确,也可能不完全准确。事实上,AMD 在独立 GPU 单位销售方面可能仍领先于英特尔。 
“英特尔的数字是根据他们的财务报告做出的估计,”Jon Peddie Research 的负责人 Jon Peddie 说。“我不会对出货水平的接近程度感到太兴奋,因为英特尔的数字受到平均售价的影响,而且这是软数据。”
尽管如此,英特尔在独立 GPU 市场上的成功仍不容小觑。几十年来,这家蓝色公司一直是最大的集成图形处理器供应商,但直到 2020 年底,它才以平庸的产品重返独立 GPU 市场。但英特尔的 Iris Xe Max 仍然赢得了一些设计并获得了一些份额。凭借于 2020 年初开始出货的 Arc Alchemist GPU,英特尔赢得了更多笔记本制造商的设计——笔记本的销量相对较高。 
虽然英特尔出货的独立 GPU 数量可能仍不及 AMD,但现在很明显,由于该公司通过其 Arc 产品解决了台式机和笔记本电脑的问题,其独立 GPU 的出货量确实在增加。
GPU出货,下降惊人
随着最近几个季度对个人电脑的需求疲软,CPU 的销量在 2022 年第四季度下降,GPU 的出货量也有所下降,因为大多数客户端系统都具有集成显卡。Jon Peddie Research 估计,上个季度总计售出 6420 万个独立和集成 GPU,环比下降 15.4%,同比下降 38%。 
Jon Peddie Research 报告称,2022 年第四季度英特尔和 AMD 的客户端 PC CPU 出货量约为 5400 万个,低于第三季度的 6600 万个(下降 17.4%)和 2021 年第四季度的 8400 万个(下降 35.3%)。该市场研究公司还估计,第四季度台式机独立显卡销量约为 743 万张,环比增长 7.8%,但同比下降 43.7%。
 请记住,Nvidia 在第四季度仅在 GeForce RTX 4080 和 GeForce RTX 4090 中推出了非常昂贵的 GPU,而 AMD 在本季度晚些时候推出了 Radeon RX 7900 XT/XTX 主板。因此单位独立桌面 GPU 的增长并不显着。
值得注意的是,根据 JPR 的数据,笔记本 GPU 的出货量在 2022 年第四季度下降了 43%,而台式机 GPU 的销量环比下降了 24%。
 虽然英特尔 CPU 和 GPU 的销售额在 2022 年第四季度下降幅度最大——这符合逻辑,因为该公司是全球第一大处理器供应商——但它仍以 71% 的市场份额保持着全球最大 GPU 供应商的地位。Nvidia 以 17% 的份额位居第二,而 AMD 的份额保持在 12% 左右,这是该公司的历史低点。与此同时,AMD 和 Nvidia 设法从第三季度开始略微增加了他们的份额,而英特尔则为此付出了代价。 
JPR 总裁 Jon Peddie 表示:“本季度的图形处理器总出货量(集成/嵌入式和分立式)比上一季度下降了惊人的 -15.3%,导致 10 年历史平均增长率下降 6.8%。” 本季度总出货量为 6400 万台,比去年同期减少了-3850 万台,表明 GPU 市场同比呈负增长。
来源:半导体行业观察
原文链接:
https://www.tomshardware.com/news/intel-looks-to-be-catching-up-with-amd-discrete-gpu-matket-share
下载内容:
GPU研究框架(2023)
SOC芯片研究框架(2022)
信创研究专题框架
从软件算法生态看GPU发展与局限
NVIDIA GPU架构白皮书
1、NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书
2、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书
3、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书
4、NVIDIA Kepler GK110架构白皮书
5、NVIDIA Tesla P100技术白皮书
6、NVIDIA Tesla V100 GPU架构白皮书
7、英伟达Turing GPU 架构白皮书
GPU技术专题下载链接
《GPU高性能计算概述》 
《GPU深度学习基础介绍》 
《OpenACC基本介绍》 
《CUDA CC 编程介绍》 
《CUDA Fortr基本介绍》
深度报告:GPU研究框架
CPU和GPU研究框架合集
本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录智能计算芯知识(知识星球)星球下载全部资料。

免责申明:本号聚焦相关技术分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,发布文章若存在版权等问题,请留言联系删除,谢谢。
电子书<服务器基础知识全解(终极版)>更新完毕。
获取方式:点击“小程序链接”即可查看182页PPT可编辑版本和PDF阅读版本详情。
温馨提示:
请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享,点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。

继续阅读
阅读原文