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ChatGPT这一语言AI模型的火爆出圈，引发了普罗大众对AI应用的热情的同时，也引燃了AI大模型的战火。3月15日，OpenAI发布GPT-4，将这一战火再度升级。
站在底层技术角度来看，从科技巨头到互联网大厂，从创业届到学术届，AI大模型正在成为各方抢滩市场的关键。
目前，国内布局AI大模型厂商百度、阿里、腾讯、商汤、华为等企业，正在不断夯实通用大模型，打造产业模型，助力AI大模型产业化。
下载链接：
223份重磅ChatGPT专业报告
《AIGC深度专题合集》
1、AIGC专题一：探析AIGC的技术发展和应用 2、AIGC专题二：ChatGPT更懂人类的叙事3、AIGC专题三：国内大模型概览
AI系列之光通信芯片：光分类、市场规模、竞争格局和技术壁垒（2023）
AI大模型专题：ChatGPT取得突破性进展，国内大模型争相发布
人工智能六问六答，“AI+应用”策略框架（2023）
光模块需求测算：AI训练及推理有望带动高速率光模块用量
AI系列报告：AI大算力需求加速新技术渗透
百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；
腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；
阿里以通义大模型+M6-OFA；
华为以盘古大模型+ModelArts
都打造了（自然语言处理）大模型 、（计算机视觉）大模型以及多模态大模型方面。
1、百度由于多年在AI领域的深耕，其文心大模型涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，打造大模型总量约40个，产业应用也较为广泛，例如电力、燃气、金融、航天等，构建了国内业界较大的产业大模型。
2、腾讯产业化应用方向则主要是腾讯自身生态的降本增效，其中广告类应用表现出色。
3、阿里更重技术，例如M6大模型基于阿里云、达摩院打造的硬件优势，可将大模型所需算力压缩到极致；另外其底层技术优势还有利于构建AI的统一底层。
4、华为的优势则在于其训练出业界首个2000 亿参数以中文为核心的预训练生成语言模型。目前发布了盘古气象大模型、盘古矿山大模型、盘古OCR大模型三项较为重磅的行业大模型。
本文选自“AIGC专题：国内大模型概览”，分析了达摩院、百度、小米、中科院自动化所等国内部分企业、研究所关于大模型的研究成果、技术方案、落地实践、未来发展规划等方面的内容。
下载链接：
《56份GPU技术及白皮书汇总》
《70+篇半导体行业“研究框架”合集》
223份重磅ChatGPT专业报告
GPU研究框架（2023）
SOC芯片研究框架（2022）
信创研究专题框架
从软件算法生态看GPU发展与局限
NVIDIA GPU架构系列白皮书
GPU技术专题下载链接
深度报告：GPU研究框架
CPU和GPU研究框架合集
电源管理芯片
《电源管理芯片行业概览及研究框架》
1、中国半导体系列报告：电源管理芯片行业概览
2、电源管理芯片研究框架
忆阻器存算一体芯片与类脑计算
《DPU技术与应用合集》
1、DPU：会计算的网络（英伟达）
2、DPU在智能存储应用
3、谷歌TPU及强化学习：以时间换吞吐量，加速云端AI帝国
AI技术芯片与未来（DPU、GPU、NPU、ASIC、FPGA）
《人工智能AI大模型技术合集》
《AIGC政策、安全和未来发展》
1、网信办发文，高度重视AIGC安全
2、规范性政策或促进AIGC产业长期健康发展
《46份智能网卡和DPU合集》
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