全球AI市场预计将于2030年达到1万亿美元，并且全球超过15%的GDP将由AI驱动；AI在各垂直领域的应用渗透率也将继续提升。
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2023年液冷服务器词条报告
智能运维（AIOps）建设思路和实践（2023）
AIOps智能运维技术实践合集
2023年以太网交换芯片行业词条报告
2023年服务器计算机CPU行业词条报告
2023年计算机辅助工程（CAE）报告
2023 AI芯片行业发展简析报告
2023年AI基础设施技术词条报告
2023年算力技术词条报告
2023电信AI产业发展白皮书
大模型安全解决方案白皮书
《华为AI盘古大模型合集》
1、华为AI盘古大模型研究框架（2023） 
2、华为昇腾服务器研究框架（2023） 
3、华为盘古预训练大模型
2023年机架式服务器行业词条报告
《AI算力技术研究合集》
1、AI算力研究框架（2023） 
2、AI兴起，智能算力浪潮来袭 
3、深度拆解AI算力模型
FMS 2023闪存峰会：CXL技术篇（1）
FMS 2023闪存峰会：CXL技术篇（2）
FMS 2023闪存峰会：CXL技术篇（3）
FMS 2023闪存峰会：UCIe和PCIe技术篇
FMS 2023闪存峰会：NVMe技术篇（1）
FMS 2023闪存峰会：NVMe技术篇（2）
FMS 2023闪存峰会：DDR/DRAM技术篇
《AI节能技术白皮书合集》
1、数据中心制冷系统AI节能技术及其应用白皮书 
2、数据中心自适应AI节能白皮书
人工智能行业：2023年Q3 AIGC产业观察
大模型与AIGC蓝皮书（2023）
大模型是基于海量多源数据打造的模型，其是实现通用人工智能（AGI）的重要路径。大模型可以整合多种不同类型的数据和信息，实现多模态处理和分析，从而更全面地理解和解决复杂问题，其具备通用性、涌现性等诸多特点。
大模型产业涵盖了行业应用、产品服务、模型工具和基础设施四个关键层面，广泛应用于各行业与垂直场景，前景广阔。
大模型的演变经历3个阶段：基础大模型具备大量知识储备，能理解并生成内容，质量差强人意；精调大模型能按照人类偏好及普世价值取向、并保证一定安全性的前提下，生成高度可用的内容；而出现能力涌现的大模型所生成的内容接近人类水平。
大模型在多领域表现卓越，在自然语言理解、学习能力、视觉听觉识别等领域可以媲美甚至超越人类。提高大模型的创造能力、减少对数据的依赖性、加强隐私保护等将会是大模型迭代的重点。
下载链接：
半导体行业报告：封测&Chiplet国内外现状
电子行业研究：什么是空间计算平台？
电子行业研究框架（2023）
《人工智能大模型专题研究合集》
1、人工智能专题研究（1）：大模型推动各行业AI应用渗透 2、人工智能专题研究（2）：AI大模型打开AI芯片、光模块和光芯片需求
《AI专题研究报告合集》
1、AI系列专题研究报告：台股AI服务器启示录（2023） 2、AI专题研究报告：AI算力研究框架（2023）
智算中心网络架构白皮书（2023）
华为产业链深度系列研究合集（2023）
2023年AI开发平台词条报告
鸿蒙生态应用开发白皮书
2023年中国人工智能行业概览
《AIGC行业深度报告系列合集》
《70+篇半导体行业“研究框架”合集》
400+份重磅ChatGPT专业报告
《人工智能AI大模型技术合集》
《56份GPU技术及白皮书汇总》
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