概要：王迁教授在智合关于AI“文生图”第一案的讲座中，有一处事实依据可能有误。
一、外包实验
王迁教授一直都是我非常敬仰的一位学者，他的很多著作、观点都让我受益匪浅。因此，他对于北京互联网法院“文生图”第一案的观点令我非常感兴趣，我专门听了王老师在智合的讲座。
在讲座中，王迁教授提到：智合团队发现不同硬件配置的计算机，哪怕使用相同参数，Stable Diffusion生成的图也不同。王迁教授表示这与预期的不一样，配置不同的计算机理应只会影响图片生成速度，对生成物应当没有影响。
但是，智合团队的实验结果看上去确凿无疑，并号称进行了多次测试。测试的条件是在配置不同三台计算机上使用完全相同的软件，输入完全相同的模型包、提示词、参数，在此基础上，智合团队发现生成的图片完全不同。
这个结果让王教授感到震惊，并且发出了“同一个‘创作’行为产生了截然不同的许多‘作品’？”的疑问。这个现象还成为了王教授后续讨论的事实依据。
二、是不是哪儿不对
这个结果和我对Stable Diffusion架构和技术原理的理解和认知似乎存在差异。
所以我也决定做个实验，使用手头两台配置不同、操作系统不同（win10和win11）的计算机，根据北京互联网法院判决书中的路径，下载、安装Stable Diffusion
，输入相同的提示词、配置相同的参数，看看能得到什么结果。

因为计算机性能有限，我没有去导入模型，但也足够测试Stable Diffusion的特性，即参数、提示词完全一样的情况下，不同计算机上生成图片是否固定。
提示词：a yellow space destroyer landing on alien planet,
提示词：a crying robot,sad,fly,
提示词：略（参考判决书中的提示词与反面提示词，但没导入模型）
三、我的测试结论
我只能说：还好，物理学可能还在，还没那么快完蛋。
简单来说，我发现使用Stable Diffusion，只要参数固定，生成的图像就是确定的，哪怕计算机设备的硬件配置、底层操作系统不同。
于这个事实，“AI工具说”是不是又能往前一步了？人的“智力投入”与结果的对应关系是否就这么建立了？
后面有空，我再导入模型试试，然后再写篇文章详细讨论下这个AI生成物的版权吧。
继续阅读
阅读原文
关键词
图片
文生图
提示词
参数
结果