今日，西安联丰迅声信息科技有限责任公司（以下简称“联丰迅声”）宣布完成千万级Pre-A+轮融资，本轮领投方为西安市人才基金。本轮融资资金将主要用于新产品技术研发、国内外销售团队扩充，以及生产测试线的建立等业务方向。
联丰迅声成立于2018年，并在2018年和2021年先后完成了两轮融资。联丰迅声作为一家以“机器听觉”为核心的声学AI检测仪器及设备制造服务商，专注于环境声音信号检测、识别、声源定位及相关的声学AI监测仪器设备的研发与设计，目前已发布手持式声学检测仪等声学仪器、声振电子哨兵等声学设备，广泛应用于电力、工业、煤矿、安防等领域20+垂直应用场景，服务100+行业客户。
声学AI检测将声学技术和AI算法相结合，在声音场景分类、异常声音监测、声音事件识别及定位、声音事件监测等任务中提升检测效率。相较于传统的基于电气、化学、光学特征的检测方法，声学AI检测具备非接触测量、故障早期即可识别并定位等优点，可以在设备外部实现非侵入式的带电声音采集与检测，通过声音信号早期识别故障和预测性维护，实现更高准确率、定位精度和更低虚检率。
目前，联丰迅声的声学AI检测仪器和设备主要应用在大工业领域的各个细分场景中。联丰迅声创始人项彬表示，公司的商业化主要做减法。大工业领域场景繁多复杂，只有沉心投入细分场景，才能做出高壁垒和标准化产品。以公司商业化程度最高的声学成像仪为例，该产品主要基于声传器阵列测量技术，通过测量一定空间内的声波到达各传声器的信号相位差异，依据相控阵原理确定声源的位置，测量声源的幅值，并以图像方式显示声源在空间的分布，可应用在电力系统配网和压缩气体泄漏等场景中，实现“声场成像“。
同时，联丰迅声发力机器人(12.440, -0.01, -0.08%)巡检，进一步提高巡检解决方案的效率。今年4月，宇树科技机器狗搭载联丰迅声机载式微型声学相机，该相机作为“机器人的耳朵”实现对环境声音信号的实时采集与处理，可实现对设备高频信号的采集、识别、和定位，从听觉维度为移动机器人赋能。
联丰迅声创始人项彬介绍，目前联丰迅声已在软硬件方面建立起核心壁垒。硬件方面，依靠在声学阵列、声学结构、声源定位仿真、采集降噪等领域丰富的应用设计经验，联丰迅声掌握了传感器、处理器等底层架构，凭借自研声学阵列被动检测成像技术、自适应信号检测技术等实现了多通道声学阵列产品的完全自研，可满足不同声学检测场景的应用需求。
信息源于：36氪
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