深度剖析:ChatGPT 及其继任者会成为通用人工智能吗?| AI那厮
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众所周知, “人工智能” 一直没有一个公认的定义,但这绝不意味着随便怎么说都行。我在参考文献[1]里对此有详细讨论,在参考文献[2]中也有简略介绍,其主要结论是说 “人工智能” (AI)是对 “人类智能” 某一个方面(但不可能是所有方面)的再现。对于不同的研究者而言,这个方面会是下列选项之一:
结构,即AI应该基于一个人脑模型,从而实现 “类脑智能” ; 行为,即AI应该在外部表现上,尤其在言语行为上,做到与人一致; 能力,即AI应该能解决以前只有人类才能解决的实际问题; 功能,即AI应该具备人的各种认知功能,如学习、推理、感知、运动、通信等; 原则,即AI应该遵循体现在人类思维当中的理性原则。
那么问题来了:“通用” 除了作为 “专用” 的反面之外,还有其它的含义吗?在目前的讨论和研究中,对 “通用人工智能系统” 的理解主要有下面几种:
能解决所有问题, 能解决所有人能解决的问题, 能解决所有能被某个模型 (例如图灵机) 所描述的问题, 能接受所有在系统感知范围内的问题并尝试解决它们 (虽然不保证一定成功) 。
[1] “On Defining Artificial Intelligence”, Pei Wang, Journal of Artificial General Intelligence, 10(2):1-37, 2019
本文受科普中国·星空计划项目扶持出品:中国科协科普部监制:中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司
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