Graphcore正在继续构建人工智能应用和服务的生态系统。最近，Graphcore与人工智能平台公司Pienso[1]建立了新的合作伙伴关系，使Pienso强大的文本分析解决方案能够在云端IPU上可用。
Pienso利用自然语言处理技术，帮助企业从书面文本中提取可操作的洞见，这些书面文本包括在社交媒体上发布的评论、客户服务电话的记录、新闻文章和文件。
Pienso + Graphcore面向企业用户，如媒体和娱乐公司、消费互联网（包括社交网络和电子商务企业）、电信服务提供商以及任何试图从大量书面数据中快速获取高质量洞见的用户。
在Pienso中建立和运行模型不需要编码或机器学习技能，这意味着它可以为企业内的问题专家和战略决策者所用，从而消除了企业对人工智能工程师的依赖。
IPU优势
得益于IPU专为人工智能设计的架构，及其在自然语言处理方面的出色性能，Pienso在IPU上的运行速度比在其他计算平台上快得多，颗粒度和精度也更高。对用户而言，这种性能提升使这个本就十分强大的解决方案带来了真正的变革。
创建和部署人工智能模型所需的漫长等待将不复存在。几分钟内，有价值的商业洞见就可以被交付并用于操作实践。Pienso + Graphcore可以帮助那些处理大量实时数据流的企业每天分析数千万次对话。
Pienso首席技术官Karthik Dinakar表示：“速度让实验得以加快进度。Pienso用户开发、部署、以及调整和重新部署模型的速度越快，模型就会越好，洞见就越敏锐，他们就能更快地根据这些信息采取行动。对那些被剥夺了人工智能权利的非技术用户来说尤其如此。对于任何处理大容量、firehose类型内容馈送的用户而言，例如社交媒体公司或大型客户服务业务，IPU的性能优势在帮助他们对实时情况做出反应方面都是特别有价值的。”
关键响应时间
Pienso + Graphcore平台的一类应用是专业社交网络上的内容审核。对于专业社交网络而言，快速分析大量文本的能力在保护用户方面是非常重要的。
在这种环境下，用于威胁或描述自我伤害行为的线上语言演变得很快。能够跟上这些变化的步伐意味着可以对高危人群进行成功干预，否则便无法及时接触他们。
同样的原则，即处理价值迅速降低的大量对话数据，也在客户服务业务等商业应用中发挥着作用。
企业发现，客户在谈论新出现的问题以及潜在的机会（如要求新产品或服务）时使用的语言通常具有高度的易变性。
针对每一种情况，Pienso的客户都可以对他们的模型进行定期的再训练和微调以适应不断变化的数据，并使用快速的推理实时获取洞见。
赋能非技术用户
Pienso和Graphcore的联合解决方案是围绕企业的实际工作方式量身定制的。
我们知道，由最熟悉数据的人指导数据驱动战略，会获得最好的效果。
作为一个低代码、无代码的解决方案，Pienso允许首席客户官及其团队、业务部门负责人以及其他拥有大量文本数据但没有技术专业知识的业务领域专家去设计和运行他们自己的自然语言处理洞见项目。
让决策者直接控制分析工具可以提高响应速度，同时将具有高度技术技能的员工（如人工智能工程师）“解放”出来，从事其他活动。
Pienso + Graphcore的可用性
Pienso + Graphcore目前已在北美云端上线，并将于2022年9月登陆欧洲。欲预订演示或了解更多关于Pienso + Graphcore解决方案评估和试点的价格优惠，请访问：graphcore.ai/pienso。
[1]https://www.pienso.com/partners/pienso/graphcore
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