一、AI框架重要性日益突显,框架技术发展进入繁荣期,国内AI框架技术加速发展:
1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁,发展进入繁荣期,国内外框架功能及性能加速迭代;
2、Pytorch、Tensorflow占据AI框架市场主导地位,国内大厂加速布局AI框架技术;
3、AI框架技术从工具逐步走向社区,生态加速形成,未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势;
二、GPT开启AI大模型时代,国内外大厂发力布局,商业化空间加速打开:
1、数据、算法、模型三轮驱动AI发展,大模型优势显著,成为AI主流方向;
2、GPT开启千亿参数级AI大模型时代,语言、视觉、科学计算等大模型快速发展;
3、微软加速AI商用化进程,国内大厂发力布局,看好在细分场景下的应用落地;
下载链接:
《143份重磅ChatGPT专业报告》
ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析
1、PLC技术在机械电气控制装置的应用初探 2、PLC可编程逻辑控制研究—多元化发展,行业前景乐观 3、中国PLC行业研究报告(2022)
1、GPT-4技术报告(英)-OpenAI(2023)
2、GPT-4技术报告(中)-OpenAI(2023)
以下内容来自“ChatGPT:AI模型框架研究(2023)”,重点介绍国内外AI主流厂商及在ChatGPT热潮下,主要的AI框架。
百度坐拥大模型+训练框架+数据+社区多重优势,百度有望成为AIGC领域率先实现商业化的领头羊。
Google在各模态领域布局AI模型,并提供多项功能服务模块。
阿里巴巴率先构建大模型统一底座、通过训练策略大幅提升稀疏参数大模型框架训练效率,在大模型框架上具备领先地位。
华为盘古大模型深耕实业,拥有更广泛的行业大模型,具备更强的落地能力。
微软发布Microsoft 365 Copilot,引领下一代AI大模型,Copilot AI 功能的应用场景,大幅提高办公效率。
下载内容:
《GPU高性能计算概述》 
《GPU深度学习基础介绍》 
《OpenACC基本介绍》 
《CUDA CC 编程介绍》 
《CUDA Fortr基本介绍》
1、开启国产CPU和AI芯片的腾飞之路
2、CPU生态价值与机遇研究
3、国产基础软硬件,重塑IT产业生态
4、中流击水:六大国产CPU厂商分析
5、聚力突破核心技术,信创产业扬帆起航
1、飞腾:国产CPU巨头,充分受益国产化浪潮
2、国产CPU全对比,飞腾有望异军突起
1、国产CPU正从可用向好用转变,自主可控前景可期
2、国产CPU全对比,飞腾有望异军突起
3、专题报告:国产CPU研究框架
4、深度报告:CPU研究框架
1、龙芯:国产CPU引领者,构建自主可控生态体系(2022)
2、海光:进击的国产化CPU GPU领航者(2022)
3、海光:安全、性能、生态铸造国产高端处理器龙头
4、龙芯:深耕CPU行业20余年,国产化替代大有可为
1、2023半导体:聚焦自主可控,国产化替代
2、2023半导体行业:设备零部件国产化加速,开启千亿蓝海
3、2023半导体策略报告:国产化替代推进,IC需求复苏可期
4、2023年半导体设计:复苏与换挡
5、光刻胶:半导体产业核心卡脖子环节,国内蓄势待发
1、行业深度报告:GPU研究框架
2、信创产业研究框架
3、ARM行业研究框架
4、CPU研究框架
5、国产CPU研究框架
6、行业深度报告:GPU研究框架
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