北大张志华教授强化学习课程分享
强化学习(Reinforcement Learning)是人工智能的一个重要领域,是一个代表性的机器学习方法。它同时又和马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes) 和动态规划(Dynamic Programming)紧密相关。这门课程内容主要包括线性与非线性规划、马尔可夫决策过程、最优控制和随机规划等。
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