文科背景出身 ，转码2个月
拿下LinkedIn Data Scientist Offer是什么感受？
今天，主页君邀请到了主人公Sharon 
为大家分享她在科技寒冬上岸大厂的经验
图/DBC职梦学员Sharon's Offer，禁止转载
*以下内容为Sharon自述
01
入坑Data，落棋不悔
Hello大家好，我是Sharon，美国Top 10大学研究生在读中。
其实，LinkedIn是我在这个招聘季面试的第一家公司，凭借99%的努力和1%的运气，最终突出重围拿到了Offer。
如果你对转码or科技大厂求职感兴趣，那就继续看下去吧~
文科转码，没有那么难
虽然我本硕都是念的文科专业，但考虑到目前的招聘环境对文科生并不那么友好，我开始考虑跨专业求职。
至于为什么选择Data，最主要的原因就是Sponsor给的多，留美更容易，且入门难度没有那么高。
并且，在给Sponsor较多的岗位中，Data Scientist的薪资待遇非常可观，平均能够达到$125,000。
图/myvisajobs*2023 Top H1B Visa Job Title
再加上，我自己是一点名企情结的，非常想进大厂。在上了DBC职梦Enquire导师的职业规划课后，更加坚定了自己要转Data的决心。
确定后方向后，我开始在导师的引导下系统学习编程语言。导师会阶段性地帮我布置一些任务，告诉我应该刷哪些题目。
这里也给想像我一样转码的同学一个小建议：初学编程语言，首选SQL。
  • 一个是因为SQL的门槛相对较低，语法比较基础，学得快的大概一周就能够上手。
  • 另外在面试的时候，通常来说是SQL、R、Python三选一，有很多Case用R或Python都可以做，但最初是设计给SQL的，所以几乎所有题目SQL都适用。
篇幅有限，具体怎么练习，大家可以参考DBC职梦教研部设计的SQL七天通关计划，主要内容是面试需要掌握的语法和高频考题。只要迈出第一步，转码其实没有那么难。
02
超详细！从准备到面试LinkedIn全流程
接下来，想和大家分享我是如何在一众理工科背景的候选人中Stand Out，拿到LinkedIn Offer的。
首先，很感谢DBC职梦导师的帮助，直接帮我内推到了LinkedIn HR，省去了网申的环节。
不得不说，DBC职梦就像是一个很大的Networking平台。只要导师认可你有符合岗位的实力，都会很愿意帮你争取内推机会。
面试前的准备，我给自己打满分
有很多同学不知道，就像IB面试准备会使用《投行400问》一样，Data也有专门的“面经白皮书”。
仔细研究过这些题目后会发现，Data岗位不仅会考Coding，还会考察Product Case。比如：Bank Service这种非常经典的题目，是必须要提前准备的👇
图/Data岗面经*下滑可领取完整版
在了解清楚岗位的面试常考题型后，再针对性地去找你要面试的那家公司的面经。我在面试前就集中准备了LinkedIn所有的面经题目，面试时其实大部分都是原题。
图/领英DS岗面经*下滑可领取完整版
题目有了，关键就是看你如何去解答。
从我这次的面试经验来看，面试官看中的一个是你在解题过程中的逻辑和沟通能力，另外就是在他给出Follow-up Questions的时候，你要快速反应并且给出自己的见解。
除了要刷面经之外，还需要提前了解清楚目标公司的Culture，找到你的经历和企业发展的共通点。
图/LinkedIn Value
在我看来，这次能够成为唯一一个跨专业拿Offer的候选人，最重要的是我有一个完整的故事。
从大学的实习到研究生的Thesis，向面试官完整地展现出了我的Value和LinkedIn Value是一样的。
LinkedIn的面试，有点迷迷
说句实话，我觉得LinkedIn的面试难度挺迷醉的，整体感受就是我面Intern的难度比别人面Senior的难度都大。
接着，就为大家揭秘一下LinkedIn完整的面试流程👇
1
第一轮：HR面
围绕简历提问。
会做一个简单的自我介绍，再根据简历深挖一些过去经历的自己问题。效率很高，第二天就收到了可以进入下一轮的Email。
2
第二轮：VO面（3轮，每轮45 min） 
Round 1：Coding
是LinkedIn面经里面一道比较小众的题目，可以自己选择用SQL或Python来回答。
Round 2：Product Case+Stats
有考到一道很经典的Diagnosis metric change的Case题目。
Round 3：Behavior Questions
我碰到的问题都不是传统的BQ，主要是在考察Culture Match。
其中，我觉得比较难回答的2个问题是：
  • Why tech？

  • If not LinkedIn，what company？
除此之外，我还有2个关于面试的小建议可以分享给大家👇
1️⃣Communication is important
我的编程能力和其他候选人相比是偏弱的，但我的沟通能力很强。无论对错，不管面试官提出什么问题我都能快速地给出自己的见解和解决方案。
2️⃣Logical organization is necessary
在考察Coding的环节，很多同学可能就是埋头一直写，却忽略了一些细节
。

比如在Table A中发现了什么，在Table B中发现了什么，它们的Relationship是什么，这些都是可以提前和面试官Clarify的，也是展现你个人逻辑思维能力很重要的一环。
其他关于刚刚提到的Data岗位面经和LinkedIn面试真题我也都分享给大家，只要提前准备充分，拿下Offer就是水到渠成的事情～
Sharon分享 | Data面经白皮书+LinkedIn面经
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OK，以上就是我想和大家分享的内容啦。祝大家在面试时都能发挥出最好的水平，拿到心仪的Offer！
以上为Sharon的分享
最后，感谢你看到这里！刚刚Sharon学员提到帮助她做求职规划的Enquire导师，其实就是DBC职梦已经帮助1041位留学生拿到Goldman Sachs、Citi、BCG等多家名企Offer的王牌导师。
在农历新年倒计时之际，Enquire导师也为大家带了新年惊喜~
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*封面源于网络，侵删
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