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公司介绍
潞晨科技致力于解放AI生产力,通过高效多维并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等自研技术,打造面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI ,高效促进AI大模型落地应用,助力企业低成本实现AI智能化产业升级。 
公司核心成员来自美国加州伯克利、斯坦福、清华、北大、新加坡国立、南洋理工大学等世界一流高校,在国际顶级学术刊物或会议共发表论文近百篇,曾在谷歌、微软、NVIDIA、IBM、英特尔等头部科技公司任职,在高性能计算,人工智能,分布式系统方面已有十余年的技术积累,对核心技术、行业理解、产品落地等方面有卓越优势。
岗位详情
招聘对象:以下岗位,校招、社招均有。
岗位Base:北京、新加坡。
AI框架研发/AI系统研发工程师(社招、校招)
岗位职责:
1、开发分布式人工智能系统并部署到大规模集群或云端;
2、从具体的场景和问题出发,研发和优化算法系统,产出解决方案应用到场景中;
3、参与人工智能技术与现有工具的融合设计和优化,提高产品性能;
4、撰写高质量的科技论文,有机会担任重要论文的第一作者。 
任职要求:
1、精通 TensorFlow/PyTorch, Ray/DeepSpeed/NVIDIA Megatron ,熟悉上述系统的内部运行机制;
2、熟悉各类优化算法与模型架构, 熟悉 Python 或 C++ 的优化算法库, 包括各类基于梯度的经典算法与经典模型 (BERT, GPT-3, Swin Transformer, ViT, MLP-Mixer);
3、熟悉 SaaS、架构、编译器、网络、 CUDA 等方面知识或有相关项目经历优先录用
4、有较强的编程能力和工程实现能力。获得过编程竞赛奖项或发表过高质量论文的优先录用;
5、211、985、海外知名高校本科以上学位 (或在读), 计算机科学、软件工程, 电子信息, 自动化, 数学,物理或其它人工智能相关专业;
AI编译器开发工程师(社招、校招)
岗位职责
1、负责AI软件编程语言、编译器的开发,负责构建业界易用高效高性能的编程语言(业界有CUDA、TVM等知名语言和编译器);
2、负责AI编程并行化接口的抽象和设计实现; 
3、负责AI编译器内存优化、循环变形的设计和实现;
4、负责AI编译器后端指令生成的设计和实现。 
任职要求:
1、熟悉深度神经网络常用技术和算法的原理,精通PyTorch或TensorFlow编程;
2、知晓BERT,Vision Transformer,GPT-3,Switch Transformer,PaLM的原理以及相关技术;
3、熟悉TVM、XLA、MLIR等编译相关技术;
4、熟悉cldnn、mkldnn、LLVM等软件;
加分项:
1、有编译器、高性能库或AI框架开发等相关实习经验者优先;
2、有编程竞赛的奖项经历优先。
云计算研发工程师(社招、校招)
岗位职责 :
1、负责人工智能云平台核心模块开发,包括训练服务,推理服务。涉及前后端开发。
2、负责基础设施搭建,如CI/CD等,实现云端产品部署pipeline,支持快速部署产Demo。
3、负责云平台管理及性能优化。
任职要求:
1、熟悉AWS、Azure、Google Cloud、阿里云等相关云厂商;
2、熟悉各类常见的分布式框架以及kubernetes开发,如flink、spark、kafka、redis、docker、k8s、terraform等 ,有kubernetes operator/crds开发经验者优先;
3、熟悉C++编程、Python编程或者Go语言编程,有大型软件编程经验,如:分布式系统、操作系统、编译器、数据库等软件开发经验优先;
4、熟悉AI算法原理或AI应用系统;
NLP大模型算法工程师(社招、校招)
岗位职责:
1、熟悉AI算法原理或AI应用系统;
2、从事NLP相关机器学习/深度学习等技术的研究与应用,包括且不限于包括且不限于对话系统、信息抽取、文档摘要、文本生成等。
3、探索自然语言、探索新技术在业务中的落地和创新,并迅速进行转化;
4、研究、实现业界最先进的中英文NLP大模型。
任职要求:
1、有深度学习、问答系统、知识图谱、文本分析等实际项目经验,熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架;
2、熟悉BERT/GPT3/OPT等NLP大模型,有分布式集群NLP大模型预训练及推理经验者优先
3、具备良好的编程能力,至少熟练掌握C、C++、Python、java中的一门或多门语言,掌握数据结构和算法设计,熟悉Linux / Unix系统和Shell编程;
4、计算机、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历;
5、至少2年以上自然语言处理相关经验,熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法,对自然语言处理方向有较深和全面的认识;
6、具备英文专业文献阅读能力,能自觉跟踪发展现状,理解算法原理,并进行落地实现,有NLP领域高水平paper者优先。
AIGC大模型算法工程师(Diffusion方向)(社招、校招)
岗位职责 
1、负责设计全新的AIGC(AI-Generated Content)模型,在diffusion训练和推理的基础上,使用Colossal- AI进行加速。
任职要求:
1、熟悉Stable diffusion为代表的的AIGC模型技术;
2、熟悉PyTorch,具备Python编程能力,了解cpp和cuda更佳;
3、熟悉相关深度学习框架,如Pytorch,Pytorch lightning, ColssalAI等,有ML或DL项目经验优先。
如果你对以上职位感兴趣,请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历,我们将在 10 个工作日内反馈结果。
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