「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。
上海数字大脑科技研究院在招职位包括社招与实习生，请大家按需投递简历。
在招职位
  • 运筹优化算法工程师
  • 游戏AI算法工程师
  • 高级python开发工程师
  • 项目经理
  • 运筹优化算法实习生
  • 运筹优化建模语言设计实习生
  • 产品助理实习生
  • 项目管理实习生
  • 后端开发实习生
公司简介
上海数字大脑科技研究院（简称“数研院”）是一家以科技创新与资本联动方式加速科技成果快速商业化的新型科研机构，目前已研发出全球第一个多智能体决策大模型和全球第一梯队的多模态决策大模型。数研院汇聚决策智能领域全球领先的科研力量，面向中国及全球产业智能化升级需求，致力于成为全球决策智能领域的绝对力量，驱动各产业全面智能化升级。
公司官网：https://digitalbrain.cn/
社招职位
运筹优化算法工程师
地点：上海
职位描述：
1. 结合运筹学领域或强化学习领域的算法模型，来针对不同行业客户提供可落地实施部署的技术解决方案，解决场景包括但不限于：资源分配、排班排产、动态路径规划、仓网选址、库内优化、机械臂路径优化等。
2. 了解并跟进运筹优化相关技术的最新发展方向及成果，将理论结合实际，不断提升算法给企业带来的价值
3. 与项目组紧密合作，依据项目上线计划，高效推进项目算法研发工作；
4. 负责产品算法框架的开发，以及行业领域特定场景下的通用建模模型抽象沉淀。
职位要求:
1.计算机、人工智能、管理科学工程、应用数学、统计学、自动化、运筹学等专业，本科及以上学历，相关专业研究生学历优先；
2.2年以上相关工作经验，有过用启发式算法、求解器（cplex、gurobi等）以及强化学习等算法，面向具体的企业场景解决组合优化问题项目经验者优先；
3.有过运筹类产品以及运筹类通用算法框架开发经验的人员优先；
4.建模能力强，可以把业务问题转化为运筹学模型求解；
5.算法coding和工程化部署能力强，至少能熟练掌握Python/Java语言中的一种；
6.有工程化基础，能对模型、算法及场景进行抽象和标准化，具备代码封装能力；
游戏AI算法工程师
地点：上海
岗位职责：
1.负责强化学习相关技术的研发和实现，开发商业化解决方案，探索不同品类游戏上 AI 的研发；
2.负责训练环境搭建、分布式强化学习训练平台、性能优化、在线服务部署等工作；
3.参与强化学习前沿技术在游戏场景下的前沿研究
任职要求：
1.计算机、人工智能、大数据、自动化、数学物理等相关专业优秀本科生，硕士或博士优先；
2.具有 3 年以上强化学习、深度学习算法开发或研究经验，有优化理论、多智能体学习、分布式强化学习等经验；有游戏AI相关项目经验者优先；
3.熟悉Linux系统、数据结构、计算机网络，熟练使用Python、C++、shell编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
4.对游戏及游戏 AI 有热情，有100小时以上的游戏经验者优先；
5.具备快速学习能力，良好的团队沟通能力，充分理解客户需求；
6.具有以下相关项目研究积累尤佳：
  • 模仿学习：利用游戏玩家数据生成风格化各异的游戏AI策略；利用玩家数据学习出具有一定智能的游戏AI策略；（实际项目：玩家离线挂机AI， 多人副本测试AI, 线上对战AI等）
  • 强化学习：利用游戏等仿真环境训练过强化学习AI智能体；能够生成难度可控的游戏AI角色；设计新的强化学习算法，提高强化学习效率和效果；（实际项目：难度可变的副本boss AI；强化学习自动化测试等）
  • 多智能体：在竞争或合作的仿真环境训练过多智能体AI；设计新的多智能体算法， 提高多智能体算法的效果；（实际项目：篮球游戏AI， 多人副本游戏AI， 多人对战棋牌类游戏AI）;
高级Python开发工程师
地点：北京/上海
职位描述：
1. 参与运筹优化系统、数据标注系统、推荐系统、工业智能等公司AI产品的后端开发；
2. 对现有技术架构进行优化和调研，开拓和引入新的技术；
3. 与算法同学紧密配合，完成AI项目和产品的落地。
职位要求：
1. 3年以上互联网系统设计及研发经验；熟练使用python开发语言，理解语言底层;
2. 熟悉kubernetes原理和常用组件，对Devops有深刻理解；精通django，docker，fastapi，pydantic；
3. 对写出high-quality, clean and maintainable的代码有亲身的实践和思考；
4. 熟悉常用数据库原理和常用性能优化技术，以及NoSQL、Queue 的原理、使用场景以及限制；
5. 沟通能力良好，能够胜任产品需求拆解细化并实施；
6. 有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题；
7. 有AI相关项目经验和算法竞赛经历优先。
加分项：
1. 熟悉GPU使用场景，了解AI训练的Nvidia显卡，对性能优化有一定理解
2. 熟悉kubeflow，了解MLOps基本流程和应用组件
项目经理
地点：上海
职位描述：
1.按照研究院流程规范进行全生命周期机器学习项目管理工作，包括团队组建、项目计划、需求管理、进度跟 踪、质量管控、风险预警评估、结项等项目过程管理；
2.负责项目资源的协调与组织，并与项目各方进行良好沟通，确保项目团队各干系人协同工作；
3.评估和分析项目中存在的风险，及时进行预警风险，并规划和推进风险抵御策略；
4.负责客户满意度管理，开展项目日常的客户沟通、客户汇报，把握客户需求动态及新机会挖掘；
5.对项目的交付成果与经验进行总结提炼，形成实践经验进行传递与分享。
职位要求：
1.思路清晰，有较强的沟通、组织协调和问题解决能力，具备处理复杂问题的判断力和责任心；
2.具备良好的项目管理、客户关系维护能力，和优秀的沟通技巧，能妥善协调好客户、合作伙伴、内部团队的合作关系；
3.有技术背景，具有网络、服务器、存储、虚拟化、云计算、容灾备份和机器学习等相关行业背景，能够了解并掌握研究院相关技术体系知识；
4.有较强的抗压能力，能并行处理多个项目工作，有PMP、机器学习项目管理师等证书优先考虑。
实习生职位
运筹优化算法实习生
地点：上海
职责描述：
1.运筹优化问题广泛存在于生产生活中，典型的场景包括生产排期、路径规划、供应链管理等；
2.研究自动化运筹优化问题建模工具，降低运筹优化问题建模的门槛，提升建模效率；
3.支持前场商业项目交付落地；
4.支持开放平台开源框架开发，支持optflow算子完善；
任职要求：
1.管理科学工程、计算机、数学、运筹学等相关专业硕士及以上在校学生；
2.良好的Python基础，有基本的gurobi、cplex等求解器基础；
3.有过启发式项目算法开发经验优先；
4.了解强化学习背景是加分项；
5.实习期不低于4个月，每周不少于4天；优秀实习生有机会转正留用。
运筹优化建模语言设计实习生
地点：上海/北京/国外（可远程实习）
岗位职责：
1.参与决策智能/运筹优化问题描述语言及其解释器的研发；
2.与相关产品经理合作，定义产品需求，完成语言的设计；
3.与运筹优化算法工程师合作，完成语言到求解器的对接。
任职要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，有相关工作经验者更佳；
2.学习过编译原理，理解编译器的基本实现方式；
3.掌握多种编程语言，特别是Prolog等逻辑类编程语言，对不同编程语言的设计原理有理解
4.具有比较强的分析问题和解决问题的能力，对攻关疑难问题具有浓厚兴趣；
5.熟悉运筹优化相关业务需求和数学模型，使用过Gurobi、CPLEX等建模工具优先；
6.实习期不短于4个月，每周不少于4天
产品助理实习生
地点：上海
岗位职责：
1.协助调研行业内优秀的产品和解决方案，协助撰写出有价值的调研报告。
2.协助进行新功能的设计、原型图设计、需求文档撰写、项目的跟进等，协助推进产品上线，对上线功能进行验收。
任职要求：
1.具备优秀的逻辑思维能力，出色的表达能力，沟通能力，强烈的责任心，较强的抗压能力，对人工智能行业有兴趣。
2.热爱游戏行业，能够充分理解游戏用户需求，有战棋，棋牌类游戏产品经验者优先；有游AI产品实习经历或其他互联网公司实习经历的优先。
3.研究生学历优先， 211、985高校优先，计算机软件工程专业或人工智能方向等理工科方向优先。
4.学习并使用过产品设计相关工具的优先。
5.每周实习至少4天，实习期至少3个月。
项目管理实习生
地点：上海
岗位职责：
1. 辅助项目经理完成会议安排，待办事项跟踪工作；
2. 负责对项目的各项基础数据进行收集，整理和分析；
3. 负责简单的项目管理工作：进度收集，进度汇报，问题反馈；
4. 协助项目经理理解项目目标，协同前台、中台、业务侧完成项目推进及数据达成，识别任务优先级，并推动问题解决；
5. 协助项目经理促进跨部门协同，提升团队间的沟通效率，推动项目的计划高质量的按期交付。
任职要求：
1. 本科及以上23、24届毕业生；专业不限，985、211院校优先；
2. 对项目管理感兴趣，有Excel的数据分析处理经验者优先；熟悉飞书工具者优先；
3. 逻辑性强，做事有条理；勤奋踏实、聪明细致、有责任心；
4. 具有较强的执行力，能推动团队向目标前进；善于归纳总结，推动团队效率不断提升；
5. 实习期3个月以上，每周至少4天在岗。实习期6个月以上优先考虑；
后端开发实习生
地点：北京
职位描述：
1. 参与公司AI平台项目、对外项目等产品的后端开发;  
2. 与产品经理沟通清楚需求，完成功能的实现。
3. 协助导师，完成导师分配的开发工作
职位要求：
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，有相关工作经验者更佳，实习期不短于4个月； 
2. 熟悉docker容器化技术
3. 熟悉Python及容器技术，有良好的数据结构基础 
4. 具有比较强的分析问题和解决问题的能力，对攻关疑难问题具有浓厚兴趣； 
5. 具有强烈的进取心和求知欲，善于学习和运用新知识。
加分项：熟悉kubernetes技术，熟悉云原生技术，参与过AI平台开发，熟悉GPU生态。
如果你对以上职位感兴趣，请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历，我们将在 10 个工作日内反馈结果。
继续阅读
阅读原文