编者按
【DeepMatch】AI交友|成长社区创建于2020年七夕节,立志做最懂你的青年交友AI社区。自成立以来,机器人火柴采用智能匹配算法,根据个人爱好,地理位置,专业等条件推荐最Match你的那个TA。机器人火柴目前已经认识了近千位高学历高颜值的优质好友,遍布16个国家的113个城市,绝大部分是20-35岁的高学历小哥哥小姐姐(硕博高学历的伙伴超过70%)~
交友AI火柴为何最懂你?
了解一些婚姻算法匹配的朋友或许知道著名的Gale-Shapley算法,这是一个双向匹配的算法,双向就是说最终的匹配结果都是一对一对的,一定程度上同时兼顾了双方的需求。而我们在实际的操作过程中,由于目前用户数量还不够大,如果严格执行GS算法的话,可能会让许多用户无法稳定接受到火柴推送的对象。因此,我们目前所采取的是一种脱胎于GS算法的双向匹配算法,并没有严格对每个用户的对象偏好进行排序,而是采取一种“软排序”的思路。具体来说,目前的硬性匹配约束:
尚未与对方建立联系
对方本次匹配被推荐次数小于5次
期望性别:对方在期望性别内 + 在对方的期望性别内
相同交友目的:匹配双方的交友目的至少有一项是相同的
期望年龄:对方在期望年龄范围内  + 在对方的期望年龄范围内
对于同样满足约束的用户,在排序过程中,我们使用用户填写的地理位置、学历、专业、同城、校友、老乡信息,以及双方的交友目的“志趣相投的网友”、“科研伙伴”、“男/女朋友”、“督促学习的朋友”、“校友”、“老乡”的匹配程度,计算分值来排序。具体的分值计算是系统加权得到,因此并非一个严格唯一的排序,所以是一种“软排序”。
当然,火柴目前还处于初级阶段。我们也向用户们收集了很多的信息,目前对于一部分信息系统模型还没有通过训练以投入到实际的匹配算法当中。另外,随着问卷数据规模和反馈数据的增长,我们也将对火柴的匹配算法进行数据驱动的再迭代。
火柴的创作团队(部分)
数据支持
『运筹OR帷幄』、『DIY飞跃计划』创始人兼主编,海德堡大学数学博士,德国无人驾驶研发工程师 @留德华叫兽
算法支持:
『运筹OR帷幄』联合创始人,优化版块主编,麻省理工运筹学博士生 @覃含章
IT支持:
『运筹OR帷幄』AI|DS版块责编,慕尼黑工大管理信息研究生 @kogi
产品支持:
『运筹OR帷幄』报道版块责编,东北财大管理科学研究生 @Gloria
到这里,你是不是对交友AI有一丝丝的好奇?

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火柴认识的朋友们
总体概况
【DeepMatch】刚发布一个月,机器人火柴就已经认识近千位好朋友,遍布世界16个主要国家的113个城市,美国(9.32%)是除中国(77.97%)外人数最多的国家。这几百位朋友中,男生比例最大达到63.84%,是女生用户的近两倍。年龄主要分布在18-30岁,其中年龄段处于18-24岁的比例最大,达到49%,年龄段25-30岁占总体45.3%。从学历来看,火柴的朋友们绝大多数都是本科以上学历,硕博高学历的伙伴超过70%。
专业统计
受【运筹OR帷幄】社区影响,火柴的朋友们专业集中在计算机科学与技术、管理科学与工程、数学、控制科学与工程等理工类专业,当然也有少部分来自哲学、心理学、外语、法学等与【运筹OR帷幄】社区核心用户专业完全不同的朋友。由此可见,大多数朋友们可以通过机器人火柴找到专业一致的科研好友,也可以找到有相似背景的学习伙伴哦~
用户画像
根据目前机器人火柴收集到的交友信息以及对用户的访谈,我们从人口特征、地理位置、个性特点、交友爱好等方面分别构建了男生和女生的用户画像。通过用户画像,火柴可以更精准的收集到更多交友信息,做一个最懂你的交友机器人。

无论你是想要找男/女朋友,学术好友,考研战友,留学伙伴,我们的AI机器人“火柴”都将为你匹配出你想要的那个TA!
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