留美9年女神导师：放弃和Queen S一起工作后，我成为了小摩VP

曾是纽约时尚芭莎唯一的华人实习生

也和Queen S×死侍夫妇一起工作1年

最终却选择退出纸醉金迷的纽约时尚圈

去摩根大通做朴实无华的金融Data人

在Sophia导师9年美国职业生涯中

每一次转折都堪称“惊心动魄”

*以下内容为Sophia导师亲述

被MD“主动”帮找工作是一种什么体验？

Hi 大家好，我是Sophia，现在就职于纽约J.P. Morgan Chase担任VP

，主要负责客户数据的分析。

说起我的职业生涯，确实是有些不太一样，经历了3个看似跨度很大的圈子：Fashion▷Retail and Consumers▷Data in Finance。

其中每个行业都有很多趣事，相信大家对我在时尚圈和明星一起工作的经历也很感兴趣，这里我先卖个关子。

cr. 之前参加过的秀

毕竟“新欢”Data和我现在的Life Style & Values更加契合，地位在我心目中更高

。

反客为主，新工作是误打误撞

说起我进入J.P. Morgan Chase的经历，确实有些“神奇”。

其实，我现在的职位在纽约原本并不存在，网申时投的也是完全不同的另一个岗位。

第一轮面试中，我在问了MD很多问题了解职位需求后，礼貌但直接地解释了该职位和我个人技能及职业规划匹配度上的差异。

很巧的是，当时公司有计划开展一个新的业务团队，专注于客户数据，MD觉得我或许会很适合，于是直接把我推荐给了相关的负责人。

很快的几轮面试交流后，公司为我在纽约专门设置了一个新的职位，并负责组建属于自己的Team
。

虽说这段经历具有偶然性，但我更想分享给同学们的是：

1️⃣当公司有业务需求时，对于吸引留住好人才是“不择手段”的，所以大胆展示自己的诉求，不管从薪资or岗位，只有“说出来”才能争取到更好的机会；

2️⃣在投递之前，一定要对自己的职业方向有明确的认识和规划，才能让面试官明确意识到你是否适合这个岗位，甚至“主动”帮你争取新机会。

当然，如果你目前准备or正在转Data，对自己具体的职业诉求没有把握，那么也欢迎你来找我聊聊~

在组建自己Team的过程中，我也面试了各种求职者，也包括许多中国留学生，发现大家对于Data岗位，都有一些“误会”。

Tech只是敲门砖，但脱颖而出看的是BQ

在金融、科技、咨询等不同行业的公司，Data岗位职能和商业诉求都不一样，也决定了招人标准。

在J.P. Morgan Chase，我的团队构成有以下3种：

Data Analyst

-对于商业问题有自己的洞察和见解，能够提出问题也能解决问题，为不同的商业问题设计数据方案并分析数据；

-至少30%以上的时间都在沟通客户需求或者和其他组外同事合作；

-除了编程外还需要

做PPT

。

Data Visualization

-专做数据可视化，需要基本的编程技能，但掌握技能也集中于Tableau、Power BI等；

-同时也需要和客户沟通，理解商业需求而设计出好的Dashboard。

Data Engineering

-更偏Tech，需要很强的编程和Modeling能力，例如负责ETL、Optimization and Automation、 Data Infrastructure、Data Assets的搭建；

-和组内外同事沟通时间大多也不超过10-20%的时间。

发现没有，三种岗位对于技术的偏重要求其实并不相同，但在这个基础上，有一个共通的能力：需要和Stakeholders/Partners沟通合作。

体现在面试中，就是着重考察候选人的Behavioral Questions。

尤其是对New Grad，我作为Manager，在面试中会更加着重衡量你的Soft Skills，而不是过多的Tech问题。

*毕竟你能够拿到面试，说明你已经通过了最开始的tech screening-敲门砖。

具体如何判断，我也有一套自己的标准👇🏻

Competency：我会着重考量你是否有Structural Thinking、Business Acumen、Problem Solving的能力，以及最重要的沟通能力也不能少；
Commitment：需要你向我展现你对这份工作的Motivation，和不断学习的能力，因为Data这个行业一直都变，软件、平台不断更新换代（以我自己为例，每合作一个新项目，也需要学习新的商业知识）；
Compatibility：作为Manager，我很在乎你和组内&组外同事的配合度，因为我们的每一个项目都不是“单打独斗”（对于职场新人，Coachability也是重要的一项，毕竟没有人刚出学校就什么都会）。

当然，Soft Skills是需要时间慢慢养成的，但我也不否认其中有些话术技巧存在。

正好，DBC职梦也总结了一份详细的J.P. Morgan Chase常考Behavioral Questions合集&回答技巧，领来看看，你的思路会更加清晰。

放弃“穿Prada的女魔头”转去Data

是我做过最正确的决定

看到这里，有同学可能会好奇，为什么我会放弃光鲜亮丽的纽约时尚圈，转去完全不同的金融公司里做Data？

起因还是要追溯到我的学生时代，那时的决定就非常大胆。

纽约时尚圈的Drama你想象不到

我的本科读的是复旦大学工程专业，但因为自己热爱时尚和艺术，于是毅然决然地申请了艺术与设计专业世界排名第7的纽约Pratt Institute研究生。

也是当时全班唯二的中国人，以及唯一的本科专业和艺术完全不相关的学生（另一个中国同学本科来自央美）。

这之后的研究生2年+毕业后的第1份全职，我也算是把纽约时尚圈混了个遍：

在Harper’s BAZAAR、Gucci、Vera Wang、Giorgio Armani等时尚大牌实习，当时是Harper’s BAZAAR唯一的华裔；
毕业后和《绯闻女孩》的主演之一Queen S（Blake Lively），在一起工作了1年。

cr. 难得来次办公室的“穿Prada的女魔头”Anna Wintour

但同时，也是通过那段时间的经历，我感受到了纽约时尚圈对于有色人种的桎梏，以及对于物质和表面奢华的极度追求。

🌰当时在纽约的整个Harper’s BAZAAR，就只有3个有色人种的员工/实习生。

开始质疑这样的环境和自己个人Value的契合度。

除此之外，当时在纽约时尚艺术类公司工作，想拿Sponsor也是真的很难

。

于是，以我时尚圈的经历为跳板，我转到了Retail and Consumers行业，在Macy's（梅西百货）工作期间，开始接触到了Data行业。

由于本科理工科的背景和对数字的敏感，让我发现了对Data工作的兴趣，以及和周围同事相处中更加直接&朴实的Culture，也促使我最终决定——全面转Data。

cr. 每年1-2周的冥想，让我有更多时间的思考

这里，也真心建议：如果你不是STEM相关专业，但想留美工作的同学，其实Data是一个性价比很高的选择。

在华尔街做Data，比Banker爽多了

在确定自己想要转Data之后，我总共面试了纽约的4家公司，收到了其中3家的Offer，分别是Meta、Bayer和J.P. Morgan Chase。

对于这3家公司的挑选，也结合了周围朋友&家人给的建议，希望能够给之后选择行业的同学一些参考👇🏻

Meta：科技公司过去几年泡沫很多，且正在逐步破裂，虽然Package和福利都不错，但风险偏高；
Bayer：医药公司在美国是个“肥差”，基本上3点就能下班，是个养老的好地方，同事年龄也都相对较大，但失去了接触新鲜事物并不断学习的机会，以及适合年轻人的冲劲和刺激；
J.P. Morgan Chase：金融公司资金和资源雄厚，对于Data岗位目前的需求仍然很大，WLB也很不错，即使是事情比较多的时候，我也能在7点不到就下班。

也因为目前WLB足够好，我在闲暇之余有很多时间去发展自己的爱好，像马术、拳击、冥想、普拉提等等。

值得一提的是，拥有自己的爱好是帮助你快速拉近和面试官，以及融入同事中的利器

。

之前在面试时，就和面试官一起聊了Boxing的体验，让气氛瞬间融洽。

我现在的Manager和同事也知道我在学马术，就经常会开玩笑说：你的“男朋友”（其实是我在马术课上固定会骑的小马，叫Cooper~）