论文统计每月更新一次,主要跟踪语音合成和语音识别的发展状况。很多文章都是在会议后才发出,但不影响统计。统计过程难免存在疏漏,因此统计结果仅供参考。
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文章统计excel :
https://docs.google.com/spreadsheets/d/11YYOg6i6UXw19_g1JRaXGNhvt1zhG24RgOXCzZlqZGE/edit?usp=sharing
aigc统计:
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语音合成篇
表一给出具体分类说明。2022年12月的语音合成相关的文章有34篇,相比11月份降很多,但比去年同期增加很多。表二和图2是语音合成的具体方向文章的情况。本月的文章热点主要分布在声学模型、多模态、 speech-to-speech以及声音转换。
表一  语音合成分类说明
分类

说明

前端

多音字,韵律,g2p等等。
声学模型

语言特征转声学特征,attention工作,
多说话人以及双重学习

声码器

波形生成

个性化

少数据,脏数据应用等自适应

多语言和多说话人

多语言模型、多说话人模型

歌唱合成
歌唱和音乐合成

情感

风格和情感

多模态

主要搜集talking head文章

声音转换

基于GAN方案和特征解耦方案

S2S

 speech-to-speech
其它

基于EEG合成,开源数据,
MOS评测以及语音合成的应用
图1 语音合成论文总数
表二  语音合成论文分布情况
图2 语音合成论文分布情况柱状图
语音合成的文章列表请访问:
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2022.12月份的文章
https://docs.google.com/spreadsheets/d/11YYOg6i6UXw19_g1JRaXGNhvt1zhG24RgOXCzZlqZGE/edit?usp=sharing
语音识别篇
语音识别的文章分类参照表三说明。图3是语音识别文章总数,本月有38篇,相比11月份减少很多。语音识别的研究方向具体情况参见表4和图4,其中无监督、speech translation以及多模态较多些。
表三  语音识别分类说明
分类

说明

general

包括传统、混合语音识别,以及对asr的优化

ctc

ctc优化

rnn-t

rnn-t的优化

aed

aed优化
dataset

开源数据库

data aug

数据增广

lm

语言模型研究

multilingual

多语音系统以及code-switch

personal

少数据量自适应以及个性化ASR

rescoring

多种模型联合打分

unsupervised

无监督,半监督或者自监督学习

accent ,dialect

口音和方言

other

其它方向研究,包括系统评价标准等等

robust
鲁棒性

speaker diarizationspeaker diarization
multichannel
多通道
speech translation

语音翻译

multi-modal

多模态

图3  语音识别文章数量统计(单位:篇)
表4 语音识别研究方向分布情况
图4 语音识别研究方向柱状图
语音识别的文章列表请访问
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2022.12月份语音识别具体文章
https://docs.google.com/spreadsheets/d/11YYOg6i6UXw19_g1JRaXGNhvt1zhG24RgOXCzZlqZGE/edit?usp=sharing
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