概述
11月26日，中国计算机用户协会信息科技审计分会联合华为、擎创共同举办了“金融行业运维数据治理团体标准应用研讨暨2022年度调研报告发布会”。会议以线上方式举行，来自国家开发银行、中国建设银行、中国邮政储蓄银行、招商银行、兴业银行、中信银行、华夏银行、光大银行、上海浦东发展银行、上海银行、九江银行、北京农商银行、微众银行、黑龙江农信、内蒙古农信、山东重工集团财务公司、农信银资金清算中心、中治研（北京）国际信息技术研究院等20余家会员单位的近200名金融机构数据治理领域的专家、专业人员参加。会上，参会人员共同学习了《金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度评估规范》（下文简称标准）团体标准，有5家试点单位和3家服务企业分享了标准应用实践经验，同时发布了《2021-2022年度金融机构运维数据治理调研报告》。
会议开始前，国家统计局数据管理中心原主任、中国计算机用户协会副理事长兼标准化委员会主任胡帆，分会副理事长、华为数字金融军团新核心业务总经理闫庞勇，会议协办单位华为中国政企产品技术与运维服务部部长熊伟军，擎创科技创始人兼CEO杨辰分别发表致辞。
闫庞勇▷
杨辰▷
◁胡帆
◁熊伟军（左一）
其间，杨辰在致辞中表示，智能运维依托于数据，无数据不运维，数据是数字化转型的基石。该标准使运维数据治理有了相应的成熟度可以依循，对促进整个行业的高质量发展有非常大的帮助；擎创科技将立足技术领先，继续加大金融运维数据治理的研发和服务投入，努力为金融机构数字化转型保驾护航。
在会议专题交流环节，运维数据治理标准起草组组长 、华夏银行运行中心副主任于锋，运维数据治理标准起草组副组长兼秘书、擎创科技副总裁张健分别介绍了标准研制的过程、应用推广建议和标准的设计理念及应用方法。
△ 擎创科技副总裁-张健（左三）
其中，张健介绍说，标准主要对金融机构信息系统运维数据治理及能力进行定义，适用于金融机构信息系统运维数据治理能力的自我评估、监管机构及第三方专业机构的外部评估，以及服务需求方对金融机构的选择性评估；标准的主要技术内容包括运维数据治理能力框架的定义，运维数据治理能力成熟度模型，运维数据治理成熟度能力等级的评估方法。
在标准应用和实践交流环节，5家会员单位呈现了在运维数据治理标准化实践方面的精彩分享。
华夏银行信息科技部张进介绍了华夏银行在实践应用中搭建的运维数据平台，包括运维数据标准规范、运维数据安全管理等子模块，开发了故障地图、魔方家族等运维工具。
建信金科智能云事业部鄢立介绍了建信金科基于智能运维湖数据，通过建设一体化的运维大数据平台和数据治理体系，实现运维数据的统一标准规范、统一数据能力和统一共享服务。
中信银行科技运营中心副处长伍科松建议以运维数据标准化为契机，持续推动数字化转型，运维管理从流程驱动，向开发驱动、数据驱动演进。
上海银行金融科技部数据中心运维平台部技术经理林茂军分享了上海银行在上述各项环节中的实践经验，介绍了本行数据标准体系建设和实现智能化运维过程中，运维数据治理的具体方法。
国家开发银行信息科技局运行调度处经理陈铎文介绍了国开行从运维数据管理平台、运维数据应用场景、运维生命周期等3个能力域进行了初步尝试，后续将以运维数据治理框架标准为导向，深化数据治理，促进数据有序高效流动。
在调研报告发布环节，分会常务副秘书长孙卫东代表分会宣布《2021-2022年金融机构运维数据治理调研报告》正式发布。金融运维数据治理研究小组核心成员、华为技术公司智能运维架构师邓怀刚就报告做了详细的解读分享。
擎创科技PMO总监贾晓雷、华为运维服务方案总监曲圣智分享了数据治理与运维数据治理在平台建设、解决方案和产业化支撑方面的实践案例和建议。
△中国计算机用户协会副会长兼秘书长唐群
（图片取自其他会议）
中国计算机用户协会副会长、秘书长唐群到会并发表讲话。她说，今天的会议开得非常成功，并代表总会对标准起草单位表示感谢和祝贺。下一步要加快组织标准的实施推广，推动形成运维数据治理标准化、产业化服务生态链，助力金融行业高质量发展，最后，她强调，协会要对表现优秀、成效卓越的标准应用单位给予肯定和表彰。
△信息科技审计分会常务副秘书长 孙卫东
最后，本次会议主持人、分会常务副秘书长孙卫东作了总结发言。他指出，本次会议内容丰富、实用，紧紧围绕运维数据治理主题，系统全面地分享了各类银行金融机构、不同发展阶段所面对的问题和想法；进一步完善了以标准化为主线，融合数据治理和智能运维的共性需求和实践成果，实现数据治理和高质量发展目标的构想，形成了共识；对今后加快运维数据治理标准推广应用和进一步完善优化标准起到了积极的促进作用。下一步，分会将加快落实基于运维数据治理团体标准应用的评估、评定服务的实施；，推动建立良好的社会化服务机制，鼓励更多的会员单位积极开展标准应用。最后，他提出要以今天的会议成果为新的起点，以标准起草组为基础团队，鼓励更多会员参与数据治理和智能运维系列标准研制，为行业贡献更多成果和优秀案例，持续推进金融数据治理目标的实现。
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