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空白女侠：之前推出的用户画像课程产品运营实战帮助了很多pointer转型成为了策略产品、策略运营、策略分析师以及用户增长等岗位。我感到非常开心。
然而随着经济环境的变化，除了互联网公司，不少快消、金融企业也越来越注重数字化营销，策略增长，对于营销增长人才的需求有增无减，甚至不少银行的小伙伴专门来问，你们有没有营销增长的课程，我们公司有培训需求。
因此，我们对课程做了全面的升级，这是全新的一门课程，叫做营销增长策略。这门课程主攻于数字化营销，用户画像，用户生命周期管理，精细化运营，营销策略，AB测试，营销数据产品实践等内容，包含了市场上数字化营销岗位JD所需要的各种知识和技能。
同时，我在辅导学员升职求职过程中，研究了市场上用户增长、产品经理、产品运营、数据分析师等岗位JD，发现近两年市场更看重求职者项目的落地能力和产出效果。
因此不仅限于互联网案例，课程还加入了金融理财、零售等行业的营销案例。我们将营销增长策略课程的内容，锁定在需要联动运营、销售、产品和技术（分析/算法/开发）的全流程数字化营销实践上，确保学习的内容能够贴近业务和产出价值。
能真正找到这方面的专家是非常困难的，再次请Eva出山很不容易，因为她绝对是这个领域的专家,Top金融行业个性化推荐团队的负责人：从用户生命周期运营管理（尤其是激活/留存复购）、挖掘存量用户增长点、运营核心指标拆解再到运营策略、个性化推荐、A/B测试评估，她都是手到擒来，满满的实战经验。
这个课程也继承了小数点历来的传统：1、老师靠谱；2、教到你学会为止；3、带着你做项目，带着你拆解指标，4、所学技能能直接反映到你的简历中，可以帮助你更好地求职。5、最最重要是延续小班教学风格，一期只招60人，老师的精力可以照顾到每位同学。
于此同时，这更是一门按照职能岗位设计的更加聚焦的专业课程，适合工作一年以上的数据，产品，运营，科班的BA、DS、计算机、统计和数学的在校生，想要进阶成高级职位的（策略增长、策略产品、策略运营、用户增长、增长数据分析师、数据运营、用户运营、产品运营）的小伙伴们。
营销增长策略介绍
（这张图一定要放大看）
伴随着物联网，5G，智能化时代的到来，越来越多行业如医疗、汽车、耐用品开启线上线下一体化营销模式。近几年，“数字化营销”、“数据赋能业务”不再是互联网企业独门绝技，而是变得愈来愈普适化。在全球经济形势紧张的大环境下，各行各业对降本增效需求迫切，营销成本作为企业重要支出之一，已然成为企业重点关注对象。
营销增长策略系列课程提供一套非常系统和实战的课程。帮助从业者更迅速分析当下环境，准确定位业务问题-分析和拆解问题，提供完善的解决问题的思路和方法。主要涉及：
一、营销方法论，营销增长理论，精细化运营，用户画像，用户生命周期管理，流失预警，用户分层等适用于绝大多数行业的客户关系管理方法；
二、从目标分析-营销目标拆解-营销策略实施-A/B评估方法(ROI/ARPU/LTV)；
三、市场上数字化营销案例；
四、个性化推荐框架和推荐模型；五、了解相关数字化产品，如DMP，CDP和AB测试平台。
作为产品/数据产品从业人员，了解自己产品旗下的用户和潜在用户，对产品定位，优化升级甚至产品决策有很大的帮助。作为运营，了解用户每个阶段的属性、行为以及偏好以及用户所处的生命周期阶段，利用精细化运营，可以帮助企业大幅度降低运营成本，提高用户留存转化。
而作为分析人员，营销增长策略学习可以帮助你建立数据和业务的桥梁，从更细维度深入分析，从而发现实际问题并帮助业务解决问题，摆脱“取数工具”处境。
课程亮点
老师介绍
Eva, 数理统计学院硕士，先后在电信和互联网、TOP金融行业任职算法工程师，用户画像和个性化推荐团队负责人，目前主导营销增长项目的负责人
线上小班
60人以内的线上课程，不会像很多线上培训课程卖到几千人，这样能保证老师和助教的精力都能回答每个学员的问题，有问题及时得到帮助，这样学员才能成长得快
迅速上手
每1-2周课程结束，老师会布置作业，让大家自己动手做画像相关小练习或者完成课上的部分预留代码，这样有利于学员快速跟上老师思路。课程上碰到任何问题可以及时得到帮助，帮助学员及时有效解决问题，助力学员成长。
适合人群
工作1年以上，但仍旧还在数据报表和提数阶段的数据分析师，帮你建立宏观分析思维
希望深入了解企业数据应用实践的数据分析师，运营和产品人员
希望通过企业级项目实战提升自己的代码水平和丰富项目经历的应届毕业生
希望从数据分析方法—商业数据分析—数据挖掘过度的数据分析人员。
想转行做策略运营、策略产品、策略分析，用户增长，营销增长从业人员。
希望了解营销增长体系，助力于传统行业数字化营销转型的从业人员
报名费用
  课程费用：5280元
 学习周期： 3个月
（第一期特惠价）
目前正在预售中
你的收获
经过这三个月的学习，你可以掌握到：
1. 掌握营销底层逻辑。
2. 了解营销方法论和以客户为中心的营销观转变过程。
3. 了解各个行业数字化营销案例，各个行业数字化营销共性和个性。
4. 掌握用户画像框架和标签系统的搭建方法。
5. 使用python实现机器学习算法，构建用户价值分群，流失预警模型等。
6. 掌握精细化运营，系统的学习用户全生命周期管理。
7. 掌握基本的个性化推荐算法，搭建简单的推荐系统。
8. 了解市场上典型的营销数字化产品，如DMP、DSP、CDP和A/B测试等数据产品。
9. 掌握一整套营销增长理论和营销组合拳实现目标增长。
10. 建立以人为中心的”用户”视觉，有助于分析师、产品、运营读懂用户，理解用户需求，从而实现用户全生命周期价值最大化。
掌握到这些知识和能力后，能做什么呢？
1.全面系统认识数字化营销框架和实施方法，助力企业数字化转型实践。
2. 从战略层面，为企业搭建一套完善的用户画像体系，并最终利用画像形成营销闭环。
3. 对用户进行全生命周期管理，更精准的定位用户需求，从而进一步提高用户留存和转化。
4. 对用户进行精细化运营管理，帮助运营人员在不同的市场环境下识别目标客户群，提高运营投放精准度。再通过一战式画像服务，帮助运营评估不同策略的效果，为进一步优化运营方案提供有力支持。
5.通过目标拆解，结合营销手段，A/B测试评估工具不断迭代营销策略，助力企业实现战略目标。
6. 可以搭建简单的个性化推荐系统，为深入了解大型复杂的个性化推荐算法打下坚实基础。
试看视频
老师录制了关于营销增长策略的学习安排视频供大家观看，了解课程是否适合你！点击阅读原文
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