量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据领域的主流自媒体公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
今天是3月15日,公众号为全网Quant带来一期特别策划内容——量化圈的那些割韭菜的人和事。
希望大家以后避免踩雷!

大师
这一趴真的不想给很多人蹭热度!
总结下来就是:太多了!

策略
在前几年,包括现在也一直还存在的通过分享朋友圈、群聊天来换取各种源码的组织与个人,然后进行收费。
比如前些年的:人某宽客、量某侠、松某宽客......
现在也有很多,我们就不一一列举了~
他们的销售策略主要是通过分享带来折扣,使用类似传销的模式增加曝光度。实际上卖策略的人自己知道,有些垃圾模型“卖一个害一个”。
早年股票市场容易做出超额或者期货市场动量效应强的时候,简单的因子模型或者时序动量模型,就能有回测中的看似不错的资金曲线。这些模型往往以换手率低,原理简单为核心卖点。
但是这几年竞争激烈,市场趋于有效,很多垃圾策略已经没有任何价值,从思路到执行方面,连配置的价值都没有。
总结下来就是:割韭菜,各种low!
培训
随着量化投资的普及,培训市场也是闻风而动,四面开花。朋友圈时不时的出现这样的分享及广告:9.9元Python量化入门到精通,9.9元人工智能量化培训,9.9元量化实战送100套策略。纵观培训内容,大多粗制滥造,可以分为以下几类:
1、借助商业软件的程序化交易培训:主要以简单的技术指标进行规则化交易,辅以诱人的收益曲线,诱导大家报名;
2、以Python为名:说是量化培训,实际上是Python入门;
3、借人工智能的幌子:讲一讲几个Python的机器学习工具包,就说自己是人工智能量化培训;
4、以数字币为标的:介绍一下个交易所的API接口,无意间给学员植入数字币量化致富的概念。
总结下来就是:不成体系,鱼龙混杂,心怀鬼胎!
书籍
市面上的量化书籍太多了,太乱了,太无耻了......
打开京东搜索“量化”,乱七八糟扑面而来!有种向地摊文学靠拢的迹象。随便打开一本“量化”书籍的介绍,看一下目录:
确定这不是一本Python入门书?大篇幅的Python基础知识,再加几章东拼西凑的股价分析案例,就可以贴上“量化书籍”的标签了。
总结下来就是:东拼西凑,鱼目混珠!
销售
这也是近期发生的一件事,近日,据多家中小型私募机构透露,疑似遭遇了“职业销售诈骗”:
一些新招聘的员工自称手上有客户能够带来资金,以拉业务为由组团入职,定期进行工作汇报,却并不实际开展业务。这些新员工竟同时在多家私募机构担任销售,目的是获得多家私募提供的销售岗位底薪,甚至存在“团伙作业”的迹象。同时,诸多“职业应聘者”之间都相互认识,并且往往还会“一拖多”,在某一位成员成功入职后,以组建团队、大显身手为由,会推荐其他成员入职。
入职后,他们以跑业务为名,拒绝坐班,虚假打卡,同时采用编造拜访故事、邀请亲友扮演客户等方式尽量延长任职期限,直至被雇主揭穿后离职,然后再继续寻找下一个目标。
总结下来就是:胆大妄为,猖狂至极!
希望以上列举的内容能给大家带来一些帮助。
量化投资的道路不是一蹴而就。最后,希望大家能够脚踏实地,仰望星空!
继续阅读
阅读原文