HPC如何与时俱进？

如今，随着云计算、大数据、人工智能（AI）等的兴起，很多HPC领域的专家也认同，未来HPC将与云计算、大数据、AI等深度融合，HPC将成为丰富多彩的AI应用落地的最坚实的支撑。

在HPC China 2017大会上，《2017 年中国高性能计算机性能 TOP 100 排行榜》的公布仍旧是重头戏。神威·太湖之光蝉联测试性能第一不出所料，而浪潮以46套系统占据市场份额头名，打破此前联想、曙光轮流坐庄的局面，还是有些出乎意料。浪潮登顶的一个很重要原因是，它为互联网公司提供的多套系统入围。如果站在高性能（HPC）最传统的应用领域——科学计算的角度看，应用于互联网的HPC系统可以称得上是“另类”，这似乎冲破了一贯给人以“高大上”感觉的HPC的底线。

不过，这就是事实。在HPC China 2017大会上，一个很明显的感觉是，HPC不再是阳春白雪，只为科学研究而生，而是更快地走向了“大众化应用”，HPC在互联网应用中的崛起就是一例。以BAT为代表的互联网厂商、公有云服务商还推出了HPC云服务，这进一步降低了HPC的门槛，让以前可能用不起HPC的中小企业也可以享受HPC带来的“更高、更快、更强”。

推动HPC普及还有另一股重要的力量，它就是“躲”在HPC厂商身后的英特尔。众所周知，英特尔的最大优势是通过一系列标准化、开放的技术手段，为客户提供最优性价比的产品和解决方案，从而推动整个IT产业界不断向前发展，推动Unix向x86平台迁移就是一个最好的例证，如今在HPC领域也是如此。

今天，越来越多的应用领域都在采用HPC的思路、方法和技术来解决问题。比如，滴滴的后台就采用HPC系统，为打车人寻找最适合的车辆；电子商务网站的搜索，以及为用户提供购买建议也是通过HPC系统实现的……“HPC已经普及化，而不仅仅限于科学计算领域。”英特尔数据中心集团高性能计算、高性能数据分析行业应用总监Nidhi Chappell表示，“只要是涉及到大量计算和大量数据的应用都可以采用HPC系统。”

Nidhi Chappell也认为，更多的互联网HPC系统进入TOP100榜单已经充分说明了这一趋势。在国外，谷歌、微软、亚马逊等都在自己的云平台上提供HPC服务。在中国也是这样的趋势，阿里云、腾讯云等都有自己的HPC云。国外用户在IT采购和应用方面是成本驱动的，HPC云具有更低的成本，所以国外用户会大量应用。

Nidhi Chappell表示，在HPC云的应用方面，中国用户与国外用户不存在领先与落后的问题，只是各国的用户在IT采购和应用的驱动因素、习惯等方面存在差异，不过大的发展方向是相同的。另外，用户之所以青睐HPC云还有一个重要原因，就是云的灵活性。现在，很多用户的应用需求是不可预估的，当业务出现高峰时，需要立刻获得更多的资源支持，这时只有云的方式才能满足这种弹性扩张的需求。

由于HPC云的出现，很多客户可以借助这一云平台，变身为HPC服务提供商。在新技术、新需求的推动下，HPC的服务业态也会发生新的变化。HPC云的投资规模非常大，一般企业很难进入这一领域。英特尔的一个策略是，积极配合HPC云服务商，为其提供相关的解决方案，简化部署、管理和运维。

在HPC领域，除了提供CPU以外，英特尔还可以做得更多，比如提供缓存、存储、网络连接等。如果对比“木桶理论”，一个能够满足用户全面需求的HPC系统，在计算、存储、网络、应用软件、管理软件等方面不应该有明显的短板。

Nidhi Chappell指出，要想找到HPC系统的短板，然后进行改进，就必须结合不同的应用场景，比如金融分析和图表处理对计算的需求不同，性能瓶颈产生的地方也就有所区别。英特尔的优势是能够为HPC的不同应用提供全面的支持，不断优化各个环节，并持续创新，比如不断推陈出新的英特尔至强处理器、Omni-Path互联架构、闪存等。在HPC系统的网络互联方面，除了传统的InfiniBand以外，Omni-Path也是一个新的选择。据介绍，除了一些高校的HPC以外，Omni-Path也已经被一些工业企业所采用。

在HPC方面，英特尔关注的有三个重点：第一，与合作伙伴一起，着力打造E级计算系统，这些合作伙伴来自不同的细分领域，包括软件、硬件、散热、系统管理等方面；第二，推动HPC的云化进程，将HPC作为云上的一种新的计算力，这也是HPC普及化的一条新路径；第三，致力于推动HPC与AI的结合，让HPC在更多领域得到应用，这将给工业和人们的生活带来巨大的改变。另外，英特尔还通过其并行计算中心（IPCC），与高校广泛合作，为更多的学生、开发者提供HPC方面的支持。

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