大家好，我是 Jack。
今天继续聊几个有趣的 AI 项目，最后再闲聊几句封号的乌龙事件~
先说正事。

1ml-stable-diffusion

之前出过的一期视频，评论区问题最多的无外乎两个：A 卡可以玩吗？Mac 可以玩吗？
A 卡只要根据项目的 README 安装 rocm 就行。
至于 Mac，这个项目确实运行不了。
不过，现在有 ml-stable-diffusion 了，也算是“曲线救国”了。
在 Mac、iPad 上，都能玩。
不过速度运行慢一些，一张图半分钟左右。
安装环境也简单，直接 pip 安装即可。
conda create -n coreml_stable_diffusion python=3.8 -y

conda activate coreml_stable_diffusion

cd
 /path/to/cloned/ml-stable-diffusion/repository

pip install -e .

想在 Mac、iPad 上玩 AI 画图算法的小伙伴，可以试一试。
项目地址：
https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

2ddnm

图像修复的算法更新，一直没有断过。
最近又开源了一个新的算法 DDNM。
可以做超分辨率重建，轻松干掉马赛克。
可以做 inpainting 图像修复，修复遮挡区域。
可以做黑白照片上色，为百年前的老照片上色。
可以做图像修复，去掉褶皱。
集众多修复功能于一身的 AI 图像修复算法 DDNM，感兴趣的小伙伴可以看下。
项目地址：
https://github.com/wyhuai/ddnm

3FiftyOne

想要训练好 AI 模型，最重要的是什么？
没错，高质量的数据集。
FiftyOne 是用于构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具，由 Python 实现。
数据导入，操作数据集，都很方便。
可以快速导入各种统用格式的数据集，并浏览了解数据分布，以及对标注问题进行修改。
想要构建高质量数据集的小伙伴，可以试一试这个~
项目地址：
https://github.com/voxel51/fiftyone

4Umi-OCR

一直有小伙伴问我，有没有什么好用的 OCR 识别软件啊。
OCR 识别很成熟了，更新并不多，所以之前我也就没怎么推荐过。
OCR 识别确实很常用，截个图识别个文字的需求，还是挺多的。
今天就介绍一款免费开源的中文 OCR 识别软件吧，Umi-OCR：
底层算法是基于 PaddleOCR 实现的，上层做了应用封装。
可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / json 多种格式文件。也可以即时截屏识别。
有 OCR 识别需求的小伙伴，或者学习上层应用封装的小伙伴，不要错过~
项目地址：
https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR

5絮叨

最后再聊聊，抖音喜提永久封号大礼包的乌龙事件。
我发视频、文章，向来谨慎，AI 预测世界杯的开源项目分享，特意问过 B 站平台的运营，是否可以发。
得到没问题的回复，我才会大胆地去做。
因为之前吃过类似的亏，辛苦做了几周的视频，结果因为种种原因被限流。
我目前是主更新 B 站，同步更新其他平台，同步到抖音后，视频火了，100万+ 播放量，然后第三天，喜提永久封号。
客户端申诉失败、网页申诉失败。
最后打客服热线电话才知道，因为我没有进行认证，没有认证的账户，不能发布 AI 预测世界杯的视频。
然后我又联系客服解释，我今日头条、西瓜视频都有认证。
只有抖音没有认证，然后就中招了。
我又联系了，头条的官方运营，但因为不在同一个业务线，也是爱莫能助。
不过好在，最后的最后，经过我的超多次沟通，跟各种不同的客服沟通，终于给我解决了。
帐号恢复正常，封印解除。
每个平台有每个平台的规则。
总之，写文章、做视频，除了做好内容外，还是有不少糟心事的~
好了，今天就聊这么多吧，我是 Jack，我们下期见~
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