2022年,第15届中国 R 会(北京)将于11月19-25日在中国人民大学召开,本次会议由统计之都,中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心主办,得到 Posit 赞助支持,将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。欢迎进入 R 会官网,获取更多会议信息!
链接:
https://china-r.org/bj2022/index.html
下面为您奉上本次 R 会软件工具专场(三)演讲介绍,本会场主席为黄湘云,谢益辉
软件工具专场(三)
时间:2022年11月25日 晚上19:00-22:10
腾讯会议号:897985810
腾讯会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/4j1pqBEvgjiY
01
殷自强
ModelOps 在数据科学平台中的实践与应用
个人简介
殷自强,和鲸科技联合创始人,担任和鲸科技执行总裁兼首席产品官,毕业于上海交通大学信息安全专业,负责公司产品战略设计与规划,拥有丰富的数据科学产品、PLG模式、数据驱动型组织客户旅程研究经历,主导了和鲸 ModelWhale 与和鲸社区从0到1的产品设计。
报告摘要
模型的全生命周期有许多自己的特点,传统 Devops 方法在模型管理中并不适用,同时相比于机器学习方法,延拓到更广义的决策模型在国内的研究与应用的适用性更广,本报告讨论了此类模型全生命周期的特点,如何更好的定义和管理过程中不同生产要素的版本、关系和交付,同时能够站在跨角色协同与工作流协同的角度对 ModelOps 进行设计。
02
苏玮
别再让你的Shiny代码源文件乱成一团了
个人简介
苏玮,硕士毕业于东京大学应用生命工学专业,现任日本雅虎搜索广告前端工程师。本科开始接触R语言,持续对R语言和前端交互方面的发展保持关注。曾于日本新冠流行初期独立开发出访问量破千万级的Shiny应用。
报告摘要
对于倾向于研究的科研和分析人员来说,Shiny框架的出现,方便了非软件开发人员也能够快速、独立完成带有交互性的数据展示页面应用。但也正是由于Shiny应用的大部分开发者更偏向研究人员的这一属性,在应用的可维护性方面往往会有所欠缺,导致项目难以获得良好的管理、扩展和协作。本报告主要基于个人的开发经验,面向Shiny的初中级开发者介绍一种简单易懂的Shiny应用代码文件的管理方法,降低Shiny应用的开发门槛和学习成本,从而快速搭建具有工程思维的Shiny应用。
03
成超
R语言中的并行计算,从 parallel 到 foreach 和 future
个人简介
现任先声药业高级统计师。博士毕业于上海财经大学应用统计专业,研究方向为高维数据的降维、变量选择和高性能计算。开发了针对高维数据的稳健亚组识别与变量选择的R包RSAVS。热爱开源、Linux、R和电子游戏。
报告摘要
很多时候我们需要利用大量的模拟来验证所提出的统计方法的效果,随着计算资源的不断发展,并行计算成为了一个有效的提升计算速度的方法。在这次分享中,我将基于自己在博士阶段的经历,向大家介绍如何在R语言中进行并行计算。从利用parallel包自己准备并行环境,到利用foreach和future这样的包实现更简单易用的并行计算。 
04
阿力木·达依木
森林图绘制包:forestploter
个人简介
阿力木·达依木博士于2014年在北京大学取得预防医学学士学位,2014-2020年间在山东大学生物统计学系师从薛付忠教授获得博士学位。于2021年进入剑桥大学肿瘤学系临床试验中心从事临床试验设计、纵向数据分析等方面的研究。consort和forestploter包的开发者和维护者。
报告摘要
森林图在临床研究中主要用于meta或回归分析中展示效应大小,现有的R包存在用途单一、过于复杂或不灵活等问题。forestploter包将森林图内容、效应以及主题进行分开,在降低森林图绘制复杂性的同时提高灵活性。本报告将介绍forestploter包背后的理念,同时通过示例展示绘制简单及复杂的森林图,以及主题修改以及事后对森林图进行编辑。
05
袁凡
DT:给交互式表格设置静态样式
个人简介
东北财经大学统计学硕士,现从事数据分析类工作,R 语言新手。
报告摘要
本报告主要介绍在使用交互式表格包 DT 时,如何给表头、表格主体、按行、按列来设置(CSS)样式,以及往表格里插入 Unicode 字符、图片、超链接、字体图标(icon)、迷你图(sparkline)的基本方法。
参与方式
本会场将采取腾讯会议的方式,欢迎各位朋友加入腾讯会议直播,共同参会!
腾讯会议室:897985810
会议组织
主办方
承办方
中国人民大学统计学院 
数据科学与大数据统计系
赞助商
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