会场介绍 | 第15届中国 R 会（北京）—

2022年，第15届中国 R 会（北京）将于11月19-25日在中国人民大学召开，本次会议由统计之都，中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心主办，得到 Posit 赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。欢迎进入 R 会官网，获取更多会议信息！

链接：

https://china-r.org/bj2022/index.html

下面为您奉上本次 R 会区块链保险专场演讲介绍，本会场主席为苏锦华：

区块链保险专场

时间：2022年11月20日上午9:00-11:00

腾讯会议号：519896259

腾讯会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/awPk0yCak9lN

线下会场：明德主楼1037

王叶

区块链+保险科普

个人简介

王叶，香港中文大学信息技术管理硕士，在读期间曾参与若干区块链创业项目，曾任区块链基金的投资研究员，发布多篇区块链基础设施相关研报。

报告摘要

2008年，区块链技术诞生，并改善了转账体系。2015年，以太坊与智能合约的诞生，从此，代码取代了各种金融中介的托管职能与信任成本，区块链+金融开始繁荣。当前，区块链与银行、证券、衍生品、保险的结合应用都有了较好的发展。去中心保险的思想得到认可，在区块链技术赋能下，社区投票让保险定损有了全新路径，DeFi保险正在迅速发展。

陈泽

Optimal Risk Pooling of Peer-to-Peer Insurance

个人简介

陈泽，中国人民大学财政金融学院保险系助理教授，中国保险研究所研究员，中国人民大学“杰出青年”学者B岗。博士毕业于比利时鲁汶大学（KU Leuven）和清华大学。研究方向为保险精算与风险管理、数字经济、未来保险科技与元宇宙等话题。他目前的研究从经济学理论上关注了去国内外新兴的去中心化保险形式，并曾联合美国伊利诺伊大学（UICU）共同发布过研究报告白皮书，共同撰写过多篇关于去中心化理论下的保险理论及风险分担的研究，并被多个国际重要会议接收和报告。目前，他在国内外保险精算和金融学术期刊发表论文10余篇，如Insurance：Mathematics and Economics, Scandinavian Actuarial Journal，European Financial Management，Methodology and Computing in Applied Probability等；并主持和多项横纵向科研课题，如自然科学基金青年基金，教育部哲学社科基金一般项目以及北美精算师协会委托课题等。

报告摘要

Peer-to-peer insurance models, that jointly incorporate the forms of centralized insurer’s underwriting and decentralized peers’ risk sharing, are emerging. Under these innovative risk sharing forms, the risk is separated into two layers: the first below-deductible part is shared within a community, and the second abovedeductible loss, exceeding the community’s risk-bearing capacity, is covered by an insurer. In this paper, we mathematically formalize two existing peer-to-peer insurance models: the individual- and group-covered models. From the perspective of risk-averse participants, we investigate the existence, closed-form expression, and properties of optimal deductible, the primary feature of peer-to-peer insurance.

祁晨瑞

Web3.0下的保险可能是什么样？

个人简介

祁晨瑞，本科就读于中央财经大学保险学院，研究生现就读于中国人民大学统计学院。曾主持北京市级大学生创新创业训练比赛《我国巨灾保险模式研究》，负责人大85周年校庆数字藏品头像的智能合约开发，兼任司马数慧算法开发，量化比赛worldquant中国区第三名。

报告摘要

保险的初衷是进行风险的共担。但如今，保险业主要以大型保险公司为主导，在这样较为传统的保险业务的流程下，存在着高成本、低效率的问题，同时很多特殊风险难以承保。区块链技术的应用，如：智能合约、Oracle技术、零知识证明等，为传统保险业务流程中存有的委托代理问题、信息不对称问题提供了一种解决思路。合理地运用区块链技术，将削减大量人力流转所带来的成本，同时也拓宽了可承保的风险范围。近年来，国外涌现出了一批基于区块链的新兴保险平台，如：Nexus Mutual、Etherisc、Bridge Mutual，它们各自有着自己的生态体系与模式设计。通过分析它们之间的共性与差异，对其模式设计、流程、生态进行横向比较，我们认为保险科技不是与传统保险正面对立与竞争，而是对传统保险的补充和升级，开辟了新的保险需求或满足了传统机构并未覆盖到的风险需求。

夏贺彦

长护险的精准定价

个人简介

夏贺彦，中国人民大学统计学院风险管理与精算系研究生，中国人民大学精算学会会长。本科就读于南开大学金融学院保险学系。研究方向为老年健康、长期护理保险的精算定价、风险管理与保险科技等。研究报告《商业医疗险的通胀识别及主因分析》获“寿再青骏杯”第二名，中国人寿再保险“青骏计划”实习生夏令营营员。

报告摘要

世界各国出生率下降、老龄化加剧已经成为全球性的问题，随之而来的是将至少数十年的养老成本和医疗成本等社会问题，因此开展老年健康险的研究具有重要的现实意义。尽管不少学者测算了未来的家庭和社会护理成本，长护险存在着很大的需求体量，但目前长期护理保险的定价和运行都存在着不同的问题。我们对这些问题进行介绍，在长护定价方面，由于对多状态之间的转移仅采用Markov过程描述并不符合现实，CHARLS和CLHLS等微观调查数据库的现有数据也存在着严重的删失问题，这会导致对转移概率的测算存在偏差，风险异质性的存在也使得精准定价难以进行。运行方面，商业长护险由于较高的赔付率难以为继，很难扩大体量。针对以上两方面问题，本文将介绍生存分析技术在长护险定价模型中的应用，及目前商业公司在长护险运行中可采取的保险形式，和对个性化数据的采取及应用。并针对智能穿戴设备在精准医疗上的发展，以及区块链技术对病历联网协同的推进，做探讨与展望。

参与方式

本会场将线上线下同步进行，线下会场位于中国人民大学（仅限校内师生），线上会场为腾讯会议，欢迎各位线上线下的朋友共同参会！

腾讯会议室：519896259

线下会场：明德主楼1037

会议组织

主办方