Maskin& Tirole

Edgeworth Cycle

Robert Solow (Erik Brynjolfsson)

Alvin Roth

Lloyd Shapley


1

00:00:00,410 --> 00:00:03,050

Maskin Tirole的这篇论文呢


2

00:00:03,060 --> 00:00:09,980

是1988年的时候发表在经济学的顶级杂志Econometrica上面


3

00:00:10,460 --> 00:00:14,540

这篇论文的名称是A Theory of Dynamic Oligopoly II


4

00:00:15,300 --> 00:00:16,079

为什么有II呢


5

00:00:16,090 --> 00:00:19,170

是因为他们在那一期里面连续发了两篇论文


6

00:00:19,850 --> 00:00:23,810

都是在讲那个动态的均衡


7

00:00:23,820 --> 00:00:25,220

然后这边呢


8

00:00:25,230 --> 00:00:26,300

其实


9

00:00:27,800 --> 00:00:28,100

Title


10

00:00:28,110 --> 00:00:28,280

上面


11

00:00:33,320 --> 00:00:33,950

这篇论文的


12

00:00:35,100 --> 00:00:36,480

名称是什么呢


13

00:00:36,490 --> 00:00:39,060

是A Theory of Dynamic Oligopoly II


14

00:00:39,070 --> 00:00:46,230

II的原因是因为他在同一期的期刊上面连续发表了两篇论文


15

00:00:46,240 --> 00:00:47,280

一个是I


16

00:00:47,290 --> 00:00:48,690

一个是II,所以呢


17

00:00:48,700 --> 00:00:50,100

这个也是非常少见


18

00:00:50,110 --> 00:00:51,780

就是有两篇论文


19

00:00:52,590 --> 00:00:55,800

同时发表在同一期的顶级的期刊上


20

00:00:55,810 --> 00:00:56,940

然后他会有副标题


21

00:00:56,950 --> 00:01:04,030

Price Competition, Kinked Demand Curves, and Edgeworth Cycles


22

00:01:04,040 --> 00:01:07,990

是我当时跟冯娟教授一起在做研究的时候发现


23

00:01:08,000 --> 00:01:15,010

我们在当时雅虎的数据里会发现一个非常有意思的现象


24

00:01:15,020 --> 00:01:21,040

就是当时的那个价格的竞争导致价格走出来的曲线


25

00:01:21,050 --> 00:01:22,240

是一条有点


26

00:01:22,540 --> 00:01:25,750

像走阶梯一样的一个循环往复


27

00:01:25,760 --> 00:01:27,310

的一个循环的线


28

00:01:28,350 --> 00:01:28,470


29

00:01:28,480 --> 00:01:29,760

Edgeworth Cycle


30

00:01:29,770 --> 00:01:31,320

然后这个Edgeworth Cycle呢


31

00:01:31,330 --> 00:01:36,540

Edgeworth是一个非常著名的经济学家, 192几年的时候


32

00:01:36,550 --> 00:01:37,530

1925年的时候


33

00:01:37,540 --> 00:01:38,910

他写了篇论文


34

00:01:39,180 --> 00:01:40,410

就是说


35

00:01:40,420 --> 00:01:45,240

我认为价格竞争会导致出现这样的一个Edgeworth Cycle


36

00:01:46,180 --> 00:01:47,950

但是后来他写完这篇作文之后呢


37

00:01:47,960 --> 00:01:49,780

没有人发现这样的一个pattern


38

00:01:51,340 --> 00:01:53,740

直到1988年的时候


39

00:01:54,010 --> 00:01:55,270

Maskin and Tirole这篇论文呢


40

00:01:55,280 --> 00:02:00,610

就很正式的用一个动态的模型去


41

00:01:58,660 --> 00:02:04,180

写出了这样一个(价格竞争的)过程


42

00:02:04,190 --> 00:02:04,960

那后来呢


43

00:02:04,970 --> 00:02:10,180

我的一个MIT的一个经济系的师兄叫Michael Noel


44

00:02:10,930 --> 00:02:14,140

后来毕业了以后去了 UC San Diego


45

00:02:15,100 --> 00:02:16,780

他当时写了几篇论文


46

00:02:16,790 --> 00:02:20,950

主要是从加拿大的汽油的价格


47

00:02:20,960 --> 00:02:22,090

上面找到了这种pattern


48

00:02:22,760 --> 00:02:23,810

我跟冯娟教授呢


49

00:02:23,820 --> 00:02:30,650

是在雅虎的数据里边,雅虎的竞价排名的数据里面,找到了类似的


50

00:02:30,660 --> 00:02:31,130

这样的pattern。


51

00:02:32,470 --> 00:02:36,160

那这是另外一位MIT的教授叫Robert Solow


52

00:02:36,640 --> 00:02:39,310

他是非常著名的宏观经济学家


53

00:02:40,400 --> 00:02:40,970

但是呢


54

00:02:40,980 --> 00:02:44,210

跟我的研究比较有关系的是


55

00:02:44,220 --> 00:02:51,410

他在1980年代提出了一个非常著名的Solow Paradox


56

00:02:51,420 --> 00:02:53,720

就是我们现在叫索罗悖论


57

00:02:54,670 --> 00:02:55,750

他说的是什么呢


58

00:02:55,760 --> 00:03:03,160

是说当我们看到社会里面对IT的投资非常非常的多


59

00:03:03,170 --> 00:03:04,990

但是同时呢


60

00:03:05,000 --> 00:03:07,720

我们看到IT产生的生产力呢


61

00:03:07,730 --> 00:03:09,070

又非常非常的少


62

00:03:09,080 --> 00:03:10,660

他提出了一个著名的问题


63

00:03:10,670 --> 00:03:11,140

就是说


64

00:03:11,150 --> 00:03:13,930

为什么有这样的IT投资


65

00:03:13,940 --> 00:03:16,990

而最后看不到相应的生产力的产生


66

00:03:17,730 --> 00:03:18,660

那这个问题呢


67

00:03:18,670 --> 00:03:21,300

后来是被我的导师(Erik Brynjolfsson)解决了


68

00:03:21,310 --> 00:03:23,640

他当时写的一篇非常著名的论文


69

00:03:23,650 --> 00:03:26,790

里面就说到为什么看不到呢


70

00:03:26,800 --> 00:03:29,190

有可能有几个原因: 第一个原因呢


71

00:03:29,200 --> 00:03:31,260

就是你投入了IT


72

00:03:31,270 --> 00:03:35,310

之后可能会有一个延迟


73

00:03:35,320 --> 00:03:36,810

IT起作用可能需要时间


74

00:03:36,820 --> 00:03:37,440

也许5年


75

00:03:37,450 --> 00:03:37,560

也许


76

00:03:37,770 --> 00:03:39,720

十年,如果你立刻去看的话


77

00:03:39,730 --> 00:03:41,190

可能就找不到这个


78

00:03:41,200 --> 00:03:42,090

然后第二个呢


79

00:03:42,100 --> 00:03:45,480

有可能是管理不善,就是你虽然投入了


80

00:03:45,490 --> 00:03:46,620

但是管理的不好


81

00:03:46,630 --> 00:03:57,180

所以可能不好。第三个他说有可能对IT的投入和对公司人员的培训


82

00:03:57,190 --> 00:03:57,600

及公司的组织架构这些可能


83

00:03:57,690 --> 00:03:58,500

都有关系


84

00:03:58,510 --> 00:03:59,550

他提出了一个理论


85

00:03:59,560 --> 00:04:00,510


86

00:04:01,810 --> 00:04:08,290

叫IT的Complementarity. 这个理论就是说你对所有其他的这种对人力资源的投入


87

00:04:09,190 --> 00:04:15,130

对公司管理架构的投入,其实是和对IT的投入是一种互补的


88

00:04:15,140 --> 00:04:19,329

如果你只投入了IT而没有投入其他的这些因素的话


89

00:04:19,339 --> 00:04:20,589

你可能就看不到效果


90

00:04:20,600 --> 00:04:21,250

所以这个呢


91

00:04:21,260 --> 00:04:26,290

之后大家一致认为是对这个Solow Paradox的一个


92

00:04:26,300 --> 00:04:26,980

最好的解释


93

00:04:28,290 --> 00:04:28,950

这位教授呢


94

00:04:29,860 --> 00:04:30,970

第一次见到他呢


95

00:04:30,980 --> 00:04:39,160

是我的导师请他到MIT的博士论文讨论班上跟大家分享他做的一篇论文


96

00:04:39,170 --> 00:04:40,510

当时研究的问题呢


97

00:04:40,520 --> 00:04:41,500

就是说


98

00:04:41,510 --> 00:04:46,060

在ebay上能看到很多人在最后一秒钟才出价


99

00:04:46,300 --> 00:04:48,100

为什么大家等到最后


100

00:04:48,110 --> 00:04:53,560

当时还有一个名词叫sniping就是狙击手,就是说


101

00:04:53,570 --> 00:04:55,270

我等到最后一秒钟


102

00:04:55,280 --> 00:04:58,750

等到这一个竞价排名的这个产品


103

00:04:58,760 --> 00:05:00,490

快要结束的时候


104

00:05:00,500 --> 00:05:02,800

我在最后一秒钟才出价


105

00:05:02,810 --> 00:05:03,430

Roth呢


106

00:05:03,440 --> 00:05:09,730

做了一个研究这个现象,当时也是发表在顶级的经济学的期刊上


107

00:05:09,850 --> 00:05:15,090

当时我记得见到Roth的时候


108

00:05:15,100 --> 00:05:17,430

他那时候还没有获奖


109

00:05:17,700 --> 00:05:20,910

他是一个非常不拘小节的人


110

00:05:21,420 --> 00:05:22,740

当时我印象很深


111

00:05:22,750 --> 00:05:26,700

他衬衫有一半是是在外面


112

00:05:26,710 --> 00:05:29,310

另一半是塞在裤子里面


113

00:05:29,620 --> 00:05:30,960

所以就看上去很滑稽


114

00:05:31,860 --> 00:05:34,440

他自己也其实根本不太在意这些事情


115

00:05:35,320 --> 00:05:39,740

当时他在Harvard教书


116

00:05:40,830 --> 00:05:41,550

有一年呢


117

00:05:41,560 --> 00:05:45,690

我就决定去上他的“实验经济学”的课


118

00:05:45,700 --> 00:05:47,670

当时麻省理工


119

00:05:47,910 --> 00:05:52,050

和在波士顿的其他学校,如波士顿大学


120

00:05:52,060 --> 00:05:58,940

然后还有Boston College,  Tufts University这些学校呢


121

00:05:58,580 --> 00:06:01,430

互相的这些学分是可以互换的


122

00:06:01,440 --> 00:06:01,820

所以


123

00:06:01,830 --> 00:06:07,190

当时我就决定去上他教的非常著名的一门实验经济学的课


124

00:06:08,770 --> 00:06:11,800

然后那门课呢就也印象非常深


125

00:06:11,810 --> 00:06:13,480

他还是那样的


126

00:06:13,490 --> 00:06:16,360

不拘小节,可能是因为他眼睛不好


127

00:06:16,370 --> 00:06:20,380

所以当时他上课用的这些ppt


128

00:06:20,390 --> 00:06:22,150

他就会打印在纸上


129

00:06:22,160 --> 00:06:25,510

而每一页上面都是巨大巨大的那些字体


130

00:06:26,700 --> 00:06:27,980

为了他自己能够看清楚


131

00:06:28,860 --> 00:06:29,820

我记得有一次


132

00:06:29,830 --> 00:06:34,230

我有一个同学从别的城市到麻省来看我


133

00:06:34,240 --> 00:06:35,310

然后那一天我也不知道


134

00:06:35,320 --> 00:06:36,300

让他去做什么


135

00:06:36,310 --> 00:06:36,840

所以我说


136

00:06:36,990 --> 00:06:38,220

我今天要上学


137

00:06:38,230 --> 00:06:40,560

经济学的课要不要跟我一起去


138

00:06:40,570 --> 00:06:41,670

然后他跟我一起去了


139

00:06:41,680 --> 00:06:45,750

我们就坐在这个教室的后面等于是


140

00:06:45,760 --> 00:06:48,510

藏在其他人后面


141

00:06:48,520 --> 00:06:48,660

然后


142

00:06:48,840 --> 00:06:49,350

Al Roth


143

00:06:49,360 --> 00:06:50,100

眼睛不好


144

00:06:50,110 --> 00:06:52,980

所以远远的看到我们两个人都是亚洲人


145

00:06:52,990 --> 00:06:54,840

然后穿了衣服也差不多


146

00:06:54,850 --> 00:07:01,230

然后远远的就说,Michael或者你的Twin(或者你的孪生兄弟)


147

00:07:01,240 --> 00:07:04,590

你们谁来回答一下这个问题?非常有意思的一个人


148

00:07:05,890 --> 00:07:07,540

Al Roth获奖的原因呢


149

00:07:07,550 --> 00:07:11,890

是因为他对匹配理论做了非常重大的贡献


150

00:07:12,980 --> 00:07:13,670

匹配呢


151

00:07:13,680 --> 00:07:19,520

在很多我们见到的场景里都会出现。比方说


152

00:07:20,000 --> 00:07:22,010

在线去找男朋友


153

00:07:21,080 --> 00:07:22,010

女朋友


154

00:07:22,020 --> 00:07:24,320

这些有匹配,或者呢


155

00:07:24,330 --> 00:07:27,710

比方说现在有些病人呢


156

00:07:27,720 --> 00:07:28,940

要等这个肾脏


157

00:07:28,950 --> 00:07:32,600

而什么样的肾脏是能够跟他是最好的一个匹配,


158

00:07:32,700 --> 00:07:40,100

还有就是全美国每年有2000多个医生要去做住院医生要去找合适的医院


159

00:07:40,620 --> 00:07:43,820

那怎么样去找到最合适的这个医院呢


160

00:07:43,830 --> 00:07:45,080

然后还有比方说


161

00:07:45,090 --> 00:07:47,540

律师每年有这些律师毕业之后呢


162

00:07:47,550 --> 00:07:50,660

怎么去找到他们的这些律师行


163

00:07:50,660 --> 00:07:58,070

所以有很多这种场景是需要去做匹配的研究的,那Al Roth跟他的一些coauthors


164

00:07:58,080 --> 00:08:02,510

还有当时我记得有一个Boston Colledge的一个教授(Tayfun Sönmez)


165

00:08:02,720 --> 00:08:06,530

几个人其实大家做的这些对肾脏的移植


166

00:08:06,740 --> 00:08:08,360

这些还有医生这些匹配


167

00:08:08,600 --> 00:08:10,820

做了非常重大的贡献


168

00:08:12,170 --> 00:08:13,760

跟Roth一起获奖的呢


169

00:08:13,770 --> 00:08:15,110

就是Shapley


170

00:08:17,340 --> 00:08:18,210

Shapley value


171

00:08:18,220 --> 00:08:20,130

很多人都非常熟悉


172

00:08:20,490 --> 00:08:24,060

他是一个对经济学有非常大贡献的一个人


173

00:08:24,070 --> 00:08:27,060

但是他自己不同意


174

00:08:27,070 --> 00:08:29,190

认为他自己不是经济学家


175

00:08:29,200 --> 00:08:30,420

他认为自己是一个数学家


176

00:08:31,400 --> 00:08:32,210

Shapley呢


177

00:08:32,220 --> 00:08:36,080

曾经提出了Gale-Shapley算法,这个呢


178

00:08:36,090 --> 00:08:40,130

也是对匹配理论有很大的贡献


179

00:08:40,550 --> 00:08:41,180

所以呢


180

00:08:41,190 --> 00:08:45,170

他跟Al Roth一起拿了当年,2012年的这个奖


181

00:08:46,360 --> 00:08:48,790

但是更多的人知道的是


182

00:08:48,800 --> 00:08:51,580

他对Shapley value的贡献


183

00:08:51,590 --> 00:08:53,950

那Shapley value讲的是什么呢


184

00:08:54,370 --> 00:08:57,640

Shapley value讲的是在博弈论里面


185

00:08:57,650 --> 00:08:59,830

非常重要的一个结论


186

00:08:59,840 --> 00:09:03,850

就是很多博弈论模型讲的是对抗性的博弈论


187

00:09:03,860 --> 00:09:06,040

就是说我跟你是两军对垒


188

00:09:06,560 --> 00:09:07,630

我应该怎么做


189

00:09:07,640 --> 00:09:08,590

你应该怎么做


190

00:09:08,600 --> 00:09:13,330

然后我的每一次行动可能会对你造成损失


191

00:09:13,340 --> 00:09:15,730

然后你的行动可能会影响我


192

00:09:15,740 --> 00:09:20,680

所以很多博弈论在研究的是对抗性的博弈论而Shapley value呢


193

00:09:20,690 --> 00:09:24,250

是协同性的或者合作式的


194

00:09:24,260 --> 00:09:25,990

博弈论。举个简单例子


195

00:09:26,510 --> 00:09:27,370

比方说


196

00:09:27,380 --> 00:09:32,830

有几个人要真分享一个顺风车


197

00:09:32,840 --> 00:09:35,590

那么比方说有一个人要开10公里


198

00:09:35,600 --> 00:09:36,550

然后有的人呢


199

00:09:36,560 --> 00:09:39,220

可能在开5公里的时候就下去了


200

00:09:39,230 --> 00:09:41,830

也许开到第3公里的时候又上来一个人


201

00:09:41,840 --> 00:09:44,350

然后这个人在第七公里的时候下去了


202

00:09:44,360 --> 00:09:45,550

那在这种情况下


203

00:09:45,560 --> 00:09:45,940

每个人


204

00:09:46,360 --> 00:09:48,400

都应该交多少钱呢


205

00:09:48,410 --> 00:09:51,550

Shapley value可能会帮你去算这一件事


206

00:09:51,820 --> 00:10:00,700

而在另外的场景,就是当大家每一个人对集体的利益有一些贡献的时候


207

00:10:00,710 --> 00:10:08,590

那每个人的贡献应该怎么去算?合作是博弈论的一种场景


208

00:10:08,600 --> 00:10:10,960

就是比方说


209

00:10:10,970 --> 00:10:12,730

有一群人被困在一个海岛


210

00:10:13,840 --> 00:10:15,220

然后有人呢


211

00:10:15,230 --> 00:10:16,150

捐了一艘船


212

00:10:16,160 --> 00:10:18,580

当然这艘船能把所有的人都带走


213

00:10:18,590 --> 00:10:20,080

所以他有非常大的贡献


214

00:10:20,740 --> 00:10:22,300

如果这个时候另外一个人说


215

00:10:22,310 --> 00:10:23,680

我也有一艘船


216

00:10:23,690 --> 00:10:26,890

这时候多出来的这艘船呢跟前一艘船


217

00:10:26,900 --> 00:10:27,580

互相可以


218

00:10:27,310 --> 00:10:28,990

去做替代品


219

00:10:29,000 --> 00:10:29,800

那么


220

00:10:29,810 --> 00:10:31,570

中间有一艘船就没有那么有用


221

00:10:32,800 --> 00:10:33,550

同样呢


222

00:10:34,420 --> 00:10:34,960

比方说


223

00:10:34,970 --> 00:10:36,250

有人贡献了一个椰子


224

00:10:36,260 --> 00:10:37,180

而这个椰子呢


225

00:10:37,190 --> 00:10:38,650

是用手打不开的


226

00:10:38,660 --> 00:10:39,310

这时候呢


227

00:10:39,320 --> 00:10:40,810

如果有人贡献一把刀


228

00:10:40,820 --> 00:10:42,430

说我这个刀可以打开椰子


229

00:10:43,180 --> 00:10:44,290

椰子没有刀的时候


230

00:10:44,300 --> 00:10:46,420

他的价值为零


231

00:10:46,430 --> 00:10:47,320

刀没有椰子的时候


232

00:10:47,330 --> 00:10:48,610

价值也为零


233

00:10:48,620 --> 00:10:53,440

只有帮他把这两个东西放在一起的时候才分别也有了价值


234

00:10:53,450 --> 00:10:54,400

那么


235

00:10:54,410 --> 00:10:55,330

Shapley value呢


236

00:10:55,340 --> 00:11:01,960

就能够帮帮我们去计算到底提供椰子的人应该得到多少钱


237

00:11:01,970 --> 00:11:02,860

而提供刀的人


238

00:11:02,980 --> 00:11:04,570

应该得到多少钱


239

00:11:04,580 --> 00:11:09,250

Shapley的家庭也是一个非常学术的家庭


240

00:11:09,260 --> 00:11:11,920

他父亲是美国天文台台长


241

00:11:13,390 --> 00:11:15,250

是非常著名的天文学家


242

00:11:15,590 --> 00:11:17,150

1943年的时候呢


243

00:11:17,160 --> 00:11:17,420

Shapley


244

00:11:17,430 --> 00:11:19,100

跟随美国的


245

00:11:20,790 --> 00:11:25,650

陆军海战队来到中国去支援中国的抗日战争


246

00:11:26,780 --> 00:11:28,640

当时他写信回家的时候呢


247

00:11:28,650 --> 00:11:31,490

希望把自己的地址写给家里


248

00:11:31,500 --> 00:11:32,960

但是军队


249

00:11:32,970 --> 00:11:33,890

不允许他写


250

00:11:33,900 --> 00:11:35,600

所以他当时想出一个办法


251

00:11:35,610 --> 00:11:37,400

就把C-H-I-N-A


252

00:11:37,700 --> 00:11:41,540

这几个字母呢写藏头,写在他的这个信的前面


253

00:11:42,730 --> 00:11:46,630

后来在很多很多年以后


254

00:11:46,640 --> 00:11:47,740

他又回到中国


255

00:11:47,750 --> 00:11:54,430

其实也在回忆1943年的时候来到中国的这段往事,Shapley回到美国以后呢


256

00:11:54,440 --> 00:11:56,290

就去了普林斯顿


257

00:11:56,590 --> 00:11:57,070

当时


258

00:11:58,310 --> 00:12:01,940

普林斯顿是一个非常传奇的地方


259

00:12:02,900 --> 00:12:04,130

那里的老师呢


260

00:12:04,140 --> 00:12:05,210

就是


261

00:12:05,220 --> 00:12:08,270

冯诺依曼,爱因斯坦这样的大神


262

00:12:08,960 --> 00:12:09,950

然后学生呢


263

00:12:09,960 --> 00:12:12,980

就是图灵,Shapley


264

00:12:13,340 --> 00:12:15,980

然后还有约翰纳什 (John Nash)这样的


265

00:12:15,990 --> 00:12:18,080

后来也都是非常有成就的人



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