苏州大学自然语言处理团队文本生成&预训练方向招收研究生/博士生（含直博生）

研究方向

  • 基于预训练的文本生成
  • 知识增强文本生成
  • 高效文本生成
  • 可控文本生成
  • 可迁移的表示学习与文本生成

李俊涛副教授简介

2020.08-至今，苏州大学计算机科学与技术学院副教授。
2020年8月毕业于北京大学王选计算机所&大数据研究院，主要研究方向为文本生成、预训练模型和对话系统。
在本领域顶级会议和期刊上发表论文20余篇（其中CCFA类12篇，EMNLP4篇，NAACL1篇，IEEETrans1篇），出版Fundations and Trends系列英文专著1部（书籍和期刊联合出版，期刊版本为SCI一区top，IF=8.0，年均收录文章4篇左右），在CCFA类会议上进行2次Tutorial汇报。主持3项纵向基金（国自然青年，江苏省青年，悟道基金），（共同）主持3项华为/阿里项目。
多次担任高水平会议和期刊审稿人，包括ACL Rolling (Action Editor)、EMNLP-2022（Area Chair）、ACL-2021（Area Chair）、IJCAI-2021（Senior PC）、CL（Standing Reviewer）等。
博士在读期间获得北京大学国家奖学金、优秀毕业生，通过华为“天才少年”等面试。曾在佐治亚理工学院、新加坡国立大学交流学习。

小组特色

有活力，基本由99/00后学生组成，氛围较好
学生产出较为丰富，多位学生在入组第1年以第一或共同一作取得收获，如：
  • 梁同学（博士生）：1篇NeurIPS-21 R-Drop模型， 1篇TASLP
  • 王同学（博士生）：1篇AI Journal投稿（Major revision）
  • 肖同学（硕士生）：1篇TPAMI投稿，1篇NeurIPS投稿，1篇AAAI投稿
  • 乔同学（本科生）：1篇COLING oral
  • 汤同学（本科生）：1篇Computational Linguistics投稿（Major revision）1篇EMNLP投稿（均分3.5+）
  • 苏同学（本科生）：1篇EMNLP投稿（均分3.5+）
  • 纪同学（本科生）：1篇ARR投稿
  • 郭同学（本科生）：1篇AAAI投稿

算力资源可以很好的支持研究开展

小组拥有团队和平台支持的1台64块GPU集群

李老师特点

投稿全流程协助，从seed idea讨论到改论文，改rebuttal，通宵，搞到3点常事儿，1作均位学生。
小组会人数控制在7位学生以下（保持讨论氛围），管理宽松，时间灵活。
支持实习/research intern等形式的合作。

主页

https://lijuntaopku.github.io/

邮箱

[email protected]

招生数量

23级入学：1名博士生（张民老师和李老师共同指导），3名硕士生
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方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
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