冠状动脉CT检查技术（冠脉CTA）是评估冠状动脉粥样硬化的主要检查技术，具有诊断准确率高、风险预测性强、无创性、安全性好、价格低廉等优点。然而，其也需要患者控制心率及呼吸，需较长的准备时间。尤其对于一部分需要做冠脉CTA检查的心血管急症患者，其因为无法控制心率等因素，产生运动伪影，导致 CTA 图像质量不佳甚至无法使用，增加了临床诊断的难度及时间。一些患者需要进行多次扫描，辐射剂量增加；还有患者需要再次接受有创DSA检查，对患者产生了身体、心理及经济负担。
此前，人工智能新技术临床应用于冠脉 CTA 的后处理分析及辅助诊断，其效率及准确性已经有多项研究发表证实。[1-3]
在 AI 新技术及新方案的支持下，是否可以让需要紧急接受冠脉 CTA 检查的患者，不用控制心率，就能获得理想的检查图像，满足临床精准诊断的需求？
近日，衢州市人民医院的研究聚焦于此问题，成果《Application of Esmolol to Control Heart Rate and Artificial Intelligence Reconstruction Analysis for Rapid Zero-Cooperation Emergency Coronary CTA》，发表于《Journal of Healthcare Engineering》（IF2.682)。https://doi.org/10.1155/2022/7363589
研究采用静脉注射艾司洛尔的方式快速控制心率（可在1-2分钟快速控制心率），并采用数坤冠脉 AI 进行图像重建分析。结果显示，采用这种方式开展的冠脉 CTA 检查，其图像质量达到可诊断标准的 (图像质量为Excellent + Good)为95.4%，可满足临床需求。
这种方式极大提高了紧急情况下冠脉 CTA 检查的可行性和适用性，弥补了部分患者无法采用冠脉CTA检查的缺陷。数坤冠脉AI的采用显著缩短了检查及出具结果的时间，提升了检查的成功性。数坤AI可帮助医生在急性情况下快速开展冠脉CTA检查，拓展了临床场景，令患者受益。
该文章进一步验证了数坤 AI 在不同临床场景下的应用价值，也为 AI 新技术+临床新模式探索开启了新思路。
值得一提的是，实验组中，83%的患者心率高于80bpm，有患者的最大心率甚至达到了109bpm，实验组的患者心率显著快于对照组。即使如此，AI冠脉CTA图像质量与对照组（控制心率+医生手动处理图像）没有显著差异，且都能满足诊断标准。（见以下图表）
在急症情况下，医生需要在极其有限的时间内对患者血管、斑块进行准确分析，明确血管的受累情况，这个时间越短，越能争取对患者的治疗时间，此研究中采用的数坤AI，能帮助医生在2分钟内完成上述重要指标评估，为临床医生提供全面的心血管诊断报告，也为患者节省了极其宝贵的时间。
在实验组和对照组中
人工智能完成后处理重建的质量均可达到诊断标准
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【1】Chen M, Wang X, Hao G et al (2020). Diagnostic performance of deep learning-based vascular extraction and stenosis detection technique for coronary artery disease. Br J Radiol 93:20191028.
【2】Han D, Liu JY, Sun ZH et al (2020). Deep learning analysis in coronary computed tomographic angiography imaging for the assessment of patients with coronary artery stenosis. Computer Methods and Programs in Biomedicine.
【3】Liu CY, Tang CX, Zhang XL et al (2021). Deep learning powered coronary CT angiography for detecting obstructive coronary artery disease: The effect of reader experience, calcification and image quality. European Journal of Radiology 142 (2021) 109835.
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