看似光鲜亮丽的金融圈有多卷？踏进去看看就知道了。
直到金融本科毕业时，我才发现金融圈是一个怎样僧多粥少的世界——H-1B仿佛武林秘籍，连四大里的人都抢破了头，更别提只有小公司短暂实习的我了。
为了留在美国，我做了两个颠覆人生的决定：一个是读DS的master，一个是找到直通硅谷帮助我。
现在我还有两个月就入职Meta啦！没想到当初逼不得已的选择，却让我走上了人生巅峰~
如果你也因求职而迷茫，不妨看看我的逆袭日记。
为了留美工作，拼了
如果这次还找不到工作，我就只能打道回府了。几乎有了求职PTSD的我刚入学没多久，马不停蹄寻求了直通硅谷的帮助。
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咨询老师为我的处境做了详细的规划，交谈得知他居然和我的本科是一个学校！妥妥的学长啊！
既然是自家人，也没什么可藏着掖着的了。我说出了唯一的担心：虽然现在的首要目标是先找实习，但我的最终目的肯定是找到全职工作并留在美国。
其实潜台词是：怕找到实习之后就成为一名拿到offer的“荣誉学员”，没人管了。
学长诚恳且认真（甚至有点严肃）地向我表示：他们的服务周期长达1年+，而且保的是全职offer，会为每一个学生负责到底。
在学长的包票下，我押上了全部赌注，本胡汉三要在Data界卷起来！
从“社恐”到“社牛”
一共分几步？
然而……刚卷出第一步，就受了挫折。
我的背景实在是太finance了，mater学的东西又只是皮毛，会用的都是financial modeling，tools在小的金融公司用用没问题，放到工业界就是渣渣。
这些自然逃不过学长的火眼金睛，光是简历就改了不下10版。不过他每次说话都特！别！委！婉！哪怕一点点的小进步都会放大表扬，使我经常忘记自己有多菜……
每次收到comments我都会看好多遍，然后照着修改。每次也都会感慨，大厂在职的工程师真不一样，发现的都是华点。
Data课也是我塑造信心的见证者！课程是非常成体系的，我这种转型尴尬期的小白也完全跟得上。
我很清楚自己的水平，也确实没有再试错的机会了，所以前几周的SQL、Python、概率这几周的作业都第一时间完成，没少被夸嘿嘿，感觉更有动力了。
我觉得课程最大的好处就是处处对标大厂，连面试技巧都能按厂传授，而且是面试官视角。跟着老师上课，仿佛经历一场场真实面试，受益匪浅。
课还没上完，我这个社恐就这么进化成谈吐自如的社牛了——顺利拿到了N家intern offer！
我把intern offer的jd挨个整理发给了学长，经过对qualifications的全面分析，他建议我选择电商巨头Wayfair。
接下来的日子就是边实习边上课
，课上的内容可以直接应用到工作中，我的进步飞快。

也遇到了一些小挫折，课程学到完全没接触过的Machine Learning的时候，我简直闻风丧胆，差点直接放弃。
但真正上课之后，因为有了前几周打下的基础，加上老师的讲解，PCA、Linear Regression、Boosting这些知识点我也都能一一攻克啦！虽然说不上精深，但老师说了，这些足够完成大厂面试题。
从intern到全职
直通硅谷陪我长了1岁
有了进阶课程与intern经验的加成，下半年找全职时，我已经没有之前的紧张了。
经过学长再次修改的简历收到了诸多邀请，11月时，我已经拿了两家非常不错的offer。
但我不满足，既然已经拼尽全力，那为什么不够得更高？群内的老师们也非常支持我，并且帮我内推了Amazon、Uber等公司，为我争取更多的机会。
足足等了一个半月，努力终于没有白费，我等来了Meta的offer！
现在我已经签Meta啦！Uber实在拖得太长了，即使不会选择去Uber，我也会继续面完的，这都是我不可多得的经验与财富。
真的非常感激直通硅谷的陪伴！诸多老师见证了我的成长，也陪我长了一岁。希望大家都越来越好哇！
导师寄语：
这位同学给人最直观的感受就是做事认真、沟通积极，按要求完成每一项任务，每一次的进步都是显而易见的。
在求职中，态度和能力一样重要。求职是一件多方蓄力积累的过程，只有把方方面面做到出彩，才能得到量变引起的质变。
你的求职之路，是否已发生质变？
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