新鲜转专业亚麻offer来了!
小姐姐过于美丽,让人很难相信,她其实是一个不折不扣的土木博士。来看看她的自述吧~
01
趁年轻,搬离食物链底端
先声明一下:我是学土木的,但不是搬砖的。
我搞了7年研究,AutoCAD、MicroStation这种工具6到不行,很多国家级的运输项目也曾参与其中。
同是engineer,土木工程师却处在食物链的底层。有次同20+工龄的老大哥聊天,他的薪资只有10万出头
天呐,我再干20年也才能挣十几万?还是趁着年轻貌美早点转码开溜吧。
起初我是想自学的,毕竟我也用过C++开发模型、用R计算变量。但我研究的对象都是大自然,去Kaggle闯荡了一下,被劝退了:还是不要瞎较劲了,毕竟每个人都有特定发光发热的领域。
02
这老师……太实在了
四处求医之际,朋友向我推荐了
直通硅谷
也许是职业病,我还挺好研究的。去这家公众号翻了一圈,居然有不少转码学员,地理信息科学、土木工程、环境科学、化学……正合我意,就预约了咨询。
老师给我的第一感觉是,第二是实在。先是问我有没有编程基础,确定了回答是“有”之后,才为我详细规划了路线与动作。
我多嘴问了一句:“要是没基础想转码呢?
“嗯…我们的课程以求职为导向,没有编程基础跟不上。”他说,“我们会为这样的同学推荐一些免费自学的课程,而不是直接让他报课。这钱我们不能乱挣。”
好实(直)在(男)啊……瞬间被圈粉了。
虽然我们的明星导师被吐槽直男,但具备多年硅谷一线科技公司Staff Engineer经历的他,心眼是实打实的好
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03
用反证法求职
深入了解面试大纲,再针对性准备。
”这是直播第一课老师说的,当时就有醍醐灌顶的感觉。单靠自己准备时如同一只没头苍蝇,以为光学知识点就足够,其实不然。
我这样的在职人士,时间算不上充裕,学东西追求快、精、准从面试大纲开始准备求职,如同运用了数学上的反证法
Data Manipulation、Programming、Big data tech等知识点,都是面试必考的,后来面试也真的都考了。回想一下,有种高考押题的感觉。
简历是最令我头疼的part。简历中的内容全是土木相关,还好课程中自带工业界项目,跟着老师做完之后,我把项目加进了简历,就此解决了技术问题。
后来面亚麻的时候,还被面试官专门问了项目。正好手边有简历,我就挑第一个讲了,从用什么语言开始,怎么进行数据操纵、怎么进行模型预测、怎么进行可视化……因为是自己做的嘛,说得无比流畅,自然得到了好的反馈。
说回整体的简历,我自问英语没毛病,可土木与tech的简历居然连description的习惯都不一样,顾问老师每次帮我改简历都是一个接一个rephrase的批注。
就这样改了不知多少版,我只投了两个亚麻岗位,就收到了面试邀约。
04
亚麻面试,就这?
我并不是一个正面的例子,这里提醒大家,还是要多多海投。我也是懒,投中了就中了,面了就过了,从此开始摸鱼生涯……
亚麻的面试真的没什么可说的,我愿给出二字评价:“就这?”
BQ就没什么可说的了,上课的时候老师专门留了一节课讲各个大厂的面试偏好,班主任老师也会提供各类资料,投中亚麻之后我就开始看BQ讲座、准备challenge和story,稳过。
技术面我遇到了一个略有一点奇葩的技术大佬,我要和他沟通,他跟我说no need。课上老师明明教了我们沟通技巧,即使他不领情,我也硬着头皮给他讲了我的思路和接下来要做的步骤(他也没说话)。
一小时的SQL题我半小时就写完了,他总算发话了,来了句“这是最后一次(面试)。”
嗯,offer来得太快,就像龙卷风。亚麻给我的薪资比前公司20+工龄大哥拿得都多!大哥对不起,但我再也不用为engineer这个大团体垫底了!
想和还在挣扎上岸的朋友们说一句,转码并没有想象中那么难,找准方向与领路人,咱们也能站在食物链顶端。
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