什么？
MKT转申BA，轻松拿下 Top 3 Offer？
行动力制胜：MKT转数据分析，抢占先机斩获 3 个 Top 10 Offer
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看完H同学的申请故事，你是不是对Business Analytics（商业数据分析）产生了兴趣，有很多疑问？
对于H同学来说，BA背景能够帮助她从传统营销领域进入到数字营销，实现TechMarketer身份的转变。实际上，BA的现实应用场景十分广阔，学生的职业发展道路也是多样且灵活的。
自2012年开始，开设BA相关专业的美国院校数量成倍增长，逐渐成了成了众多留学生的心头好。
业内资深专家Jay Michael把BA描述为“链接商业系统中的终端用户与技术解决方案的桥梁”，但大家仍然对BA很难有一个明确的概念。
那么有关BA的“传说”，哪些是谣言，哪些又是申请小妙招呢？
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BA学什么？
©️Photo by Carlos Muza on Unsplash
BA项⽬是商科与数据学科的交叉学科，基本都属于STEM(科学、技术、工程、数学)专业，有Business传统商业类、Mathematics数学类和Computer Science计算机科学类三个知识模块。
传统商业：市场分析、商业决策，重点在理解各种商科概念，在执行分析时明白数据背后的意义，以便做出决策；无需从基础课程开始深入，只需要专注于分析方法在某个领域的应用，如数字营销分析；
数学：微积分、概率、统计，用于理解数据和处理数据的不确定性，内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等；涉及的数学统计知识不深入，但需要熟练把握，实践中需要经常使用；
计算机科学：编程、数据库以及机器学习，利用高效算法提高分析效率；不必深入掌握算法，只需要理解主流模型，把握好模型的运用，如模型优劣势、合适的使用场景和调参等。
BA硕士项目一般以就业为导向，在10-18个月的学习时间内，要完成3类课程的学习。
核心课程：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策、优化方法等；
拓展课程：数据库、数据挖掘、数据存储等；
选修课：管理经济学、金融、咨询技巧、项目管理、博弈论等。
项目的课程设计需要运用“描述+诊断+预测+决策”4种分析思维，以期学生在实践中能够将这4个工具有机融合。
描述性分析-Descriptive Analysis：对已经发生的事实用数据做出准确的描述；
诊断性分析-Diagnostic Analysis：通过数据进一步的了解导致事实发生的原因，如测算成本、年收益等，方法包括：定性分析和定量分析；
预测性分析-Predictive Analysis：利用现有数据进行测算，评估事物未来的发展轨迹；
决策性分析-Prescriptive Analysis：依据找到的原因和预测，做出合理的策略。
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热门项目
综排Top 50 商业分析项目参考
#3 芝加哥大学M.S. in Analytics
#5 哥伦比亚大学M.S. in Applied Analytics / M.S. in Business Analytics
#7 麻省理工学院Master of Business Analytics
#8 杜克大学Master of Quantitative Management：Business Analytics
#10 约翰霍普金斯大学M.S. in Business Analytics and Risk Management
#12 西北大学M.S. in Analytics
#15 康奈尔大学Master of Engineering：Data Analytics
#19 圣路易斯华盛顿大学M.S. in Business Analytics
#20 乔治城大学M.S. in Analytics
#23 南加州大学M.S. in Business Analytics
#24卡内基梅隆大学M.I.S.M. concentration in Business Intelligence & Data Analytics
#27 维克森林大学M.S. in Business Analytics
#32 威廉玛丽学院M.S. in Business Analytics
#32 罗切斯特大学M.S. in Business Analytics
#34 佐治亚理工学院M.S. in Analytics
#36 纽约大学M.S. in Business Analytics
#37 凯斯西储大学M.S.M. in Business Analytics
#39 波士顿大学M.S. in Business Analytics
#39 伦斯勒理工学院M.S. in Business Analytics
#44 加州大学圣地亚哥分校M.S. in Business Analytics 
#44 伊利诺伊大学香槟分校M.S.in Statistics with concentration in Analytics
#44 迈阿密大学M.S. in Business Analytics
#50 佩珀代因大学M.S. in Applied Analytics

UChicago

M.S. in Analytics
芝加哥大学分析科学硕士（UChicago MScA）以应用统计为基础，为学生提供高级分析技能的训练，培养他们从大数据中获取见解、构建自动化人工智能系统的能力。该课程对最先进的数据收集工具，方法和分析进行了全面的探索
MScA项目注重实践，基于项目的学习、模拟、案例研究，设计了满足各个行业分析需求的特定选修课，要求学生全面探索最先进的数据工具以及相应的分析方法。
学生可以访问合作公司的真实数据集，并有机会解决公司当前的业务问题。在课堂之外，合作公司还向项目学生提供了交流与工作机会。

Columbia

M.S. in Business Analytics
哥伦比亚大学商业分析项目（Columbia M.S. in Business Analytics）由是由哥伦比亚工程学院和商学院联合创办。MSBA的课程主要涉及建模技术和数据科学工具，以帮助企业利用数据做出更好的决策。
该项目十分紧凑，包含了富有挑战性的课程任务和紧密的顶点项目（Capstone Project），这是哥大BA项目的一个关键元素，学生将利用真实的数据集为客户提供咨询服务，帮助他们解决在现实世界中的商业问题。

Columbia

 M.S. in Applied Analytics
哥伦比亚大学除了BA项目，还单独开设了应用分析项目（Columbia M.S. in Applied Analytics）。该项目设立于专业研究学院（SPS），属于STEM项目，国际生可以拥有24个月的OPT延长。
该项目主要培养学生利用数据做出决策，并提出解决问题的可行性分析建议的能力。项目更关注数据推理和建立组织价值，而不是纯粹的科学统计数据。
与BA项目着重于数理铺垫和模型及数据分析能力复合的设置不一样，AA的课程更加宽泛，更注重培养学生的软实力。

MIT

Master of Business Analytics
由麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan）和MIT Operations Research Center (ORC)合办，开设于2016年；融合了Sloan的商业专业知识，并拥有其运营研究中心的强大支持。该项目主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题的能力。
核心专业课程包括：Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。

Duke

MQM：Business Analytics
杜克大学量化管理（商业分析）项目（Duke MQM: Business Analytics）为期10个月，为学生设计了
涵盖技术技能、功能知识和高级问题解决方法
的课程，提供特定背景下（金融、营销、战略）深入分析和交流的培训。

学生将结合商业业务与分析技能，学习如何基于数据解决问题。在数据分析的基础上，学生将获得特定方向的专业知识以及相应的软技能，成为可以推动整个团队发展的分析师。学生将学习如何利用分析来实现业务目标。
学校以团队学习为基础，为学生提供了紧密合作的机会，学生将学习如何利用团队力量来实现自己的共同目标，并增进在工作中取得成功所需的人际交往能力。

Gatech

M.S. in Analytics
佐治亚理工分析硕士项目（Gatech M.S. in Analytics）开设于工程学院下，设有三个方向：Analytical Tools（分析工具）、Business Analytics（商业分析）、Computational Data Analytics（计算数据分析）。

其中的BA项目是一个跨学科学位课程，它利用了乔治亚理工学院在统计学、操作研究、计算和商业方面的优势，结合了Scheller商学院、计算机学院和工程学院的世界级专业知识。
申请要求
©Photo by John Schnobrich on Unsplash
BA热门到大火，在所谓的大数据时代身价也一路水涨船高。BA也渐渐有了“学霸收集器”的说法。

申请背景
大部分学校没有给出明确的本科申请背景要求，但也有部分学校强调，喜欢招收来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。大部分学校要求学习数学、统计、计算机等前置课程。

总体来看，任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。但申请商业分析硕士的本科生大多来自数学统计类、计算机类和商科类专业。
工作经验要求
大部分商业分析硕士项目不要求申请者具备全职工作经验，但如果有数据分析、行业分析、金融分析等实习经验将非常有助于申请。
标化成绩
申请Top50院校建议的标化考试分数：
  • 雅思：7+
  • 托福：100+
  • GRE：320+
  • GMAT：680+
职业发展
©Photo by Tim Gouw on Unsplash
人才需求
美国劳工统计局BLS（ U.S. Bureau of Labor Statistics ）将商业分析工作归入管理分析一类。根据BLS最新报告，预计在2019至2029十年间，将以11%的增速形成94,000个人才需求。
根据报告，在美国华盛顿、纽约、芝加哥、洛杉矶、萨克拉门托、波士顿、西雅图、旧金山、亚特兰大以及达拉斯等地区对数据分析人才需求较大。
职业方向
根据全球知名人力资源咨询机构WANTED Analytics的统计数据，BA专业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。
© WANTED Analytics
需要相关技能与背景的职位有：
  • 商业架构规划师
  • 商业系统分析师
  • 数据分析师
  • 管理顾问
  • 流程分析师
  • 产品经理
  • 需求工程师
  • 系统分析师
而在数字转型的大背景下，各大公司企业对于商业分析人才都有极大的需求，并且提供了相对较高的薪资待遇。
©Glassdoor
薪资水平
根据Glassdoor的数据，BA专业的学生也并不能一毕业就年薪百万，登上人生巅峰。工作经验0-1年的商业分析师，年薪水平在$59,338。
© Glassdoor
而根据BLS提出的报告，截至2019年5月，管理分析职位年薪平均为$85,260 。
©数据由职友集收集
根据国内平台职友集收集的数据，商业分析师相关工作的平均月工资为￥23.6K，其中薪资水平在￥30K-50K的占比最多，达 36.2%。
总的来说，商业分析的工作前景非常优秀！
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编辑：在下黄昏鸟
/ reference：https://www.bls.gov/ooh/
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