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“温故”系列是我们推出的优秀文章合集,每期整理过去一个月里最受读者欢迎的几篇文章,供大家反复学习。因为在知识的学习过程中,“温故”“知新”都不可或缺。
这是“温故”系列的第7期。点击图片即可阅读——
诺贝尔奖得主、普林斯顿大学教授丹尼尔•卡尼曼(Daniel Kahneman)和巴黎高等商学院战略学教授奥利维耶·西博尼(Olivier Sibony)表示,偏差并不是阻碍人们和组织做出正确选择的唯一因素。我们也容易受到所谓的“噪声”影响。
在错误判断中,噪声影响可能和偏差一样大,甚至可能大于偏差。他们合著的《噪声: 人类判断的缺陷》一书,能够帮你重塑决策框架,做聪明的决策者。

尽管工作中的性别平等取得了进展,但女性获得晋升的时间仍然比男性长,而且很少有人能够晋升到公司的高层。研究表明,原因可以归结为性别偏见。
公司通常认为女性的离职风险更低,她们会把对公司的忠诚置于通过外部机会提升职业生涯之上。这种性别偏见会导致男女收入上的差距,因为公司会把女员工的优秀视为理所当然,而不会通过加薪、升职等手段来留住她们。为了避免女性人才的流失,公司需要做更多的工作来认识和解决这些偏见。

十年前,人们想象着数据科学家是“21世纪最性感的工作”。
十年后,这种说法站得住脚吗?
实际上,这份工作越来越受欢迎,而且薪水普遍很高,预计到2029年,这个领域的增长速度将超过几乎所有其他领域。但是这份工作也发生了一些变化,它变得更加制度化,工作范围被重新定义,它所依赖的技术取得了巨大的进步,同时非技术专业知识的重要性,如道德和变革管理,正在日益提升。

概括能力强的人有一个共同点,那就是向别人传达信息时,舍弃 90% 的信息。他们确信“只要传达 10% 的信息,对方就会理解”,所以他们可以果断地舍弃 90% 的信息。什么都想说,便是典型的不会概括。这样的人,不是担心自己说的少会导致对方无法理解,就是不会正确处理和整理信息。


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