点击阅读原文下载报告
2022年6月28日，爱分析正式发布2022《IT运维厂商全景报告》，报告重点研究范围如下。
① 随着企业数字化转型的快速发展，IT系统数量快速增长，此外，云原生架构的应用导致系统复杂度越来越高，传统运维方式已经无法满足企业的需求，因此，借助AI技术能力实现运维智能化，提高运维效率和运维质量，成为IT运维的必然趋势。
② 云原生下的业务系统由单体应用过渡到微服务模式，单个应用被拆分成多个黑盒的、虚拟的微服务，而且各微服务调用关系异常复杂，企业难以全面掌握业务整体运行状态，故障排除难度剧增。为了保证某些重点业务系统的稳定性，企业需要实时掌握从服务请求到IT基础设施端到端的调用链路，以及各调用节点的运行状态，因此，可观测性变得日益重要。
③ 随着企业上云、用云速度的不断加快，以及云应用程度的深化，企业在多云管理和运维方面面临挑战，企业需要借助云管理平台，提高多云资源统一管理能力，提高云资源交付效率，提升云资源使用效率，降低云成本。
爱分析基于对国内IT相关部门和数字化服务厂商的调研，按照服务管理、云管理平台、智能运维、运维管理、监控、可观测性平台对IT运维市场进行划分，擎创科技入选智能运维、可观测性平台双领域厂商提名。
厂商介绍
擎创科技2016年成立于上海，是一家智能运维AIOps落地解决方案供应商。擎创科技专注于以AI赋能运维管理，激活运维数据智慧，助力客户数字化转型。其客户群已覆盖银行、保险、证券、制造、能源及交通运输等多个行业。
擎创夏洛克AIOps智慧运营平台包括运维数据采集、数字运维中台、应用层、运营决策中心。数据采集层通过代理、数据湖、API形式接入海量异构数据；数字运维中台提供数据治理、流批一体数据处理、AI能力平台服务；应用层提供日志解析、告警辨析、指标解析等智能运维应用；运营决策中心实现对系统运行状态的洞察，为业务决策提供支撑。
厂商评估
擎创科技主打“中台+场景”的AIOps一体化能力，在数字运维中台能力、告警降噪、日志分析、容量预测等方面具备优势。
数字运维中台具有实时数据处理能力，内置多种算法模型，产品易用性强。首先，数字运维中台能够基于一套标准的数据算法描述规范，将各平台的数据加载到该中台，实现跨平台统一的数据治理，为智能运维应用提供全面高质量的数据资产。其次，该中台具备较强的流式处理引擎，支持PB级数据的实时处理和图形化数据流编排。此外，AI平台内置十多种自主研发的算法模型，可以进行交互式算法调优、结果评估、模型管理，提升不同场景下对算法建模调参的便利度，有利于缺乏AI经验的运维人员便捷使用。例如，擎创科技为国内某大型银行搭建的运维大数据平台，实现了自动排查和处理故障隐患，该平台通过智能算法，比传统监控平均发现问题的时间提前约15分钟。
基于机器学习能力，擎创在告警降噪和关联分析方面具备竞争力。擎创夏洛克告警辨析中心以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位。该平台通过识别算法甄别告警内容相关性、时序相关性和拓扑相关性事件，将重复性告警与相似告警进行自动化抑制，也能够基于告警“熵值”算法，实现告警动态的优先级推荐，提升偶发性、级别低但重要的告警级别，将未发生生产事故的重复告警做降级处理。例如，擎创科技为某国有大行搭建智能运维平台，通过对相似告警进行自动化抑制，每天的告警数量降至不足原来阈值告警的1/10，误告率显著下降。
日志方面具备多样化开箱即用模板及智能分析能力。首先，日志精析中心提供常见场景的应用包，并定期发布新应用包，通过应用包简化配置及分析过程，提高应用场景的配置效率，达到开箱即用的效果。其次，日志速析专家将海量的日志聚类到肉眼可读的数量，通过对日志的实时指标提取，指标的聚合计算等不同维度的分析，智能识别日志发生规律，分析日志异常并进行智能告警，用户无需解析日志结构也可以发现故障、定位根因。
容量异常预测准确度较高。擎创科技采用趋势预测算法对容量利用率指标进行自动化监测，并基于对企业历史数据增长情况的分析，自动预测磁盘利用情况，可以提前3-4周对容量异常进行准确的预报。
擎创科技，是国内首批智能运维 AIOps解决方案提供商。公司专注于协助企业客户提升对运维数据的洞见能力，优化运维效率，充分体现科技运维对业务运营的影响力。
擎创夏洛克AIOps智慧运营平台，为企业IT运维提供全局的智能可观测能力。整合告警、监控指标、日志、追踪等多维数据，实现精准告警、故障关联、日志聚类、交易多维分析、根因定位等场景功能，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
客户覆盖金融、制造、能源交通等行业的标杆企业，包括银联、交行、人行清算中心、多家头部城市商业银行、省级农信社/农商行、上证所、中国邮政、宝马、中石化金山石化等。
继续阅读
阅读原文