2020年疫情期间，因为招聘放缓，数据岗在职跳槽的难度大大提升。但今天，我们想给大家分享一位在去年“圆梦”Google的Ceci同学的故事。


她是如何在逆境中抓住机遇、只花了3个月就跳槽到谷歌的？身处疫情重灾区的纽约，她是如何坚定信念、稳步提升的？


Ceci同学 /主讲人

2018年硕士毕业于纽约大学Management and Systems专业。在来Offer的帮助下，3个月时间内成功从财经媒体公司转行跳槽，拿下Google数据分析岗位offer


美西时间2月8日周一5:30PM，Ceci同学还会为大家带来Zoom直播分享更多经验。


迎难而上，我决定疫期跳槽


大家好，我是Ceci。自2018年从NYU毕业后，我就进入纽约一家财经媒体公司做数据分析相关的工作。


但是，2020年后，我开始不满足于工作现状，觉得自己的工作内容不够“硬核”、没有挑战性，再加上对于科技公司诱人的薪资和福利一直以来都心向往之...


于是，我做出一个重要决定，不拼则已，一拼就要拼个难度最高的：今年我要跳槽去谷歌！



心意已决，行动上自然不能落下。一番自我评估后，我意识到自己在数据分析模型、Python编程、统计等硬技能方面非常薄弱，和在校生相比没有任何优势。但这些又是科技公司非常重视的技术栈，是绝不能忽视的。



考虑跳槽时正处于疫情最严重的时段，机会成本非常高，没有时间给我试错。于是，在朋友的推荐下，我加入了来Offer人工智能与数据科学强化课程进行学习提升。

Mock Interview之后，

才发现我的“短板”居然是...


加入课程后，我每天上班、上课、复习做题、准备面试，经常忙到半夜。



在职跳槽看上去会比New Grad求职更容易一些，但其实，跳槽只是会面临不一样的挑战。比如，在职跳槽的同学很容易因为有工作经验，而忽视自己能力的短板。


我自己就差点“踩坑”。课程进度差不多后，我找数据班老师申请了做模拟面试。结果不mock不知道，老师给我最后的反馈是：


“

Behavior & Situational Questions

回答的思路和框架不正确

急需纠正

”


这时我才明白，BQ或是情景类问题虽然没有标准答案，但也不是随便说几个工作中的故事就能过关的。这其中也大有学问！收到点评后，我又在老师的指导下不断打磨常见BQ类型的回答，最大限度地在展示自己的情况下、说出科技公司面试官想要听到的内容。


想知道数据岗在职跳槽如何准备这些科技公司常考类型题？快来线上讲座和我交流！


只要是写上简历的内容

就要做好被面试官深挖的准备


求职圈内可能会有这样的“谣言”：和工作经验相比，个人项目经历不值一提。


但其实，在我面试谷歌的过程中，面试官对于我在数据班做的一个项目进行了不同角度的深挖，从最开始数据处理部分我负责了哪些内容、为什么要用这个模型，到最后获得了什么信息、有什么发现...


好在我确实仔仔细细做了这些项目，并且课后花时间吃透了这些项目，才没被面试官问倒。



从我的经验也可以看出，个人项目只要很出彩也一样能吸引面试官的注意。而一旦把项目写上简历，你就要做到方方面面都非常熟悉的程度。


还想知道：


应届生/跳槽的备战重点分别是什么

数据岗常见面试问题回答思路和框架分享

谷歌Data岗面试流程与新人入职体验分享


识别二维码参与讲座

或联系任一已添加顾问老师报名



讲座主题


疫期在职跳槽数据岗，

我用3个月圆梦拿下谷歌offer！



主讲人：Ceci同学


2018年硕士毕业于纽约大学Management and Systems专业。在来Offer的帮助下，3个月时间内成功从财经媒体公司转行跳槽，拿下Google数据分析岗位offer



讲座时间


美西时间 2月8日 周一5:30PM

美东时间 2月8日 周一8:30PM

北京时间 2月9日 周二9:30AM



讲座大纲


  • 数据岗面试常考技术点及难度剖析

  • 在职跳槽如何管理时间、高效备战？

  • 疫情期间求职需要注意哪些事项？

  • 科技大厂Data岗面试流程与工作感受



参与方式

识别二维码参与讲座

或联系任一已添加顾问老师报名


想知道Ceci同学如何成功上岸的？

《人工智能与数据科学强化课程》

2月17日 免费试听！

（点击上方图片查看课程设置）


求职，你只需要一门课程。

内容编辑：LW

责任编辑：荨麻籽

继续阅读
阅读原文
关键词
面试官
来Offer
课程
谷歌
讲座