联想凌拓Data Fabric为“新基建”夯实智慧数据底座

林佑声

联想凌拓产品管理与市场营销高级总监

“新基建”对整个数据管理行业来说是一次技术能力的大考，对联想凌拓来说则是展现其数据创新独特优势的一个难得的机会。

“新基建”的发展离不开数据的产生、使用与支持，也将为数据的获取、存储、传输、分析等行业应用带来更多机遇。

林佑声表示，在“新基建”的背景下，数据的生产、使用与支持将变得更加复杂，进而给数据的存储、管理、传输、使用带来全新的等级要求。一方面，庞大的数据量对存储容量、存储性能提出了更苛刻的要求，例如5G应用对存储低延时的要求以及大数据应用对存储高带宽的要求。因此，企业必须通过改变存储架构和存储介质来满足“新基建”的数据需求。另一方面，“新基建”的需求将增加数据的规模和结构复杂度，企业既需要管理好海量的非结构化数据，又要处理好数据存储查询、负载均衡、容灾备份等关键问题。此外，安全隐患和数据泄露与滥用也将给“新基建”带来巨大影响。

作为智能数据管理解决方案及服务供应商，联想凌拓立足于数据，提供从存储、管理、迁移到保护的全方位、多层次解决方案，助力“新基建”建设。而这一切又都是围绕着联想凌拓Data Fabric战略展开的，即通过Data Fabric战略使数据跨边缘、核心、云端无缝流动，加速各行业数字化、智能化转型，进而赋能“新基建”。

人工智能是“新基建”中的重要部分，也是新一轮产业变革的核心驱动力量，将推动数万亿元数字经济产业的转型升级。

林佑声表示：“人工智能是‘新基建’的主战场。它一方面连接着巨大的战略投资与发展需求，另一方面影响着不断升级的消费市场。‘新基建’的建设内容与目标与《新一代人工智能发展规划》的核心信息相辅相成，总体方向都是加快推进社会治理和民生应用的智能化。‘新基建’为我国人工智能的发展又加了一次油。”

我国的人工智能将作为赋能型的基础设施，与其他基础设施深度融合，升级场景应用。数据在边缘、核心、云端无缝流动，是实现人工智能和机器学习的必要条件。这也正是联想凌拓在解决方案智能化方面的独特优势：AI 控制平面（AI Control Plane）结合了 Kubernetes、Kubeflow和NetApp Trident的灵活性，可为工作负载提供简化的部署、可移植性和不间断的数据可用性；Data Fabric战略提供跨混合多云的智能、经济高效的数据移动；采用统一的数据平台，利用分布式数据进行就地分析，并支持多种数据格式；提供简化的数据管道，随时随地支持边缘 (ONTAP Select)、核心 (ONTAP AI、FlexPod AI和EF系列)、云端 (CVS and CVO)和云原生数据（StorageGRID）；提供强劲数据保护，即AI行业完整的本机数据保护和安全性。

在服务和支持智能化应用方面，联想凌拓通过部署在边缘、核心、云端的全套数据管理解决方案，助力各行业企业迈向数字化、智能化。以零售业企业为例，联想凌拓对象存储软件StorageGRID能够有效管理散布在多个站点上的非结构化数据，优化工作流，降低存储成本，并能在多个云中分散存储数据，利用公有云处理、转变和分析对象与元数据，同时在内部对象存储中确保数据的安全。

从“新基建”的角度看，人工智能领域的三大方向对应三大建设内容。

信息基础设施对应AI芯片等底层硬件的发展，以及通用智能计算平台的搭建。一方面，联想凌拓已有的EDA解决方案可以助力芯片行业设计、制造和封装企业存储、存取模拟测试设计所需的文件，以及提供在此阶段生命周期内的文件管理解决方案，得到了芯片行业客户的高度认可。另一方面，通用智能计算平台搭建的核心是AI芯片等底层硬件。以联想凌拓全闪及混闪产品为“核心”，可以输送“数据燃料”，加速深度学习训练进程。联想凌拓全闪及混闪产品具备高性能、可扩展、强大平台的集成能力，与NVIDIA DGX超级计算机结合，可构建能实现持续高I/O吞吐量和低延迟的基础架构。其中，全闪产品可搭载包括NVIDIA最新推出的DGX A100在内的DGX全系列超级计算机，形成经过验证的架构ONTAP AI，通过全闪加快馈送数据的速度，并通过先进的AI系统加快数据分析、训练和推理等各种工作负载的速度。

融合基础设施对应智能感知处理、智能交互等基础研发中心建设。无论是智能感知处理还是智能交互，都需要从边缘端收集多源信息到核心，进行智能信息处理。联想凌拓Data Fabric战略使数据可从边缘被汇集，并打通核心与云端，从而加速智能感知处理与智能交互。

创新基础设施对应人工智能创新发展试验区建设。联想凌拓针对制造、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理等多个应用场景可提供行业解决方案，推进人工智能行业创新应用落地，其中自动驾驶、智慧医疗、智慧城市等解决方案均较为成熟。

人工智能的训练和推理是联想凌拓人工智能解决方案的一部分。实际上，联想凌拓提供的是针对数据收集、数据清理与准备、深度学习到部署与推论这一完整人工智能与深度学习工作流的全套方案。无论是从边缘载入，在核心做数据准备、训练、推理，还是训练完毕后的云端归档、再反馈，联想凌拓都有对应的解决方案，并在Data Fabric战略框架下运作。

以自动驾驶为例，联想凌拓提供端到端的数据管理方案。在边缘端，自动驾驶需要在路测车上安装数据采集设备，方便获取数据并高效地将数据传送到数据中心。联想凌拓提供的ONTAP Select是极佳的边缘计算端数据管理软件，其部署方式灵活，能以纯软件的方式部署在车端边缘设备上，也可以软硬一体的方式搭载在联想的边缘服务器上，方便边缘端数据的采集和回传。在位于核心的数据中心，ONTAP AI可为模型训练提供理想的计算和IO能力，提高GPU的使用率。数据训练完毕，不能丢弃数据，还要进行归档等长期保留。联想凌拓StorageGRID对象存储帮助对数据安全性较为敏感的客户构建存储湖平台。ONTAP AI中的全闪存A800也可通过FabricPool功能将冷数据自动归档到StorageGRID对象存储平台，所有操作都是自动完成的。目前，StorageGRID提供软硬一体和纯软件两种模式，性价比高且能灵活部署。用户还可通过数据复制功能将全闪存A800上的数据复制或归档到云空间，如AWS、Azure、Google和阿里云等。

联想凌拓“智慧数据构建智能世界”的理念与愿景与“新基建”战略十分契合。具体分析，“数据”和“智能”是联想凌拓与“新基建”的两大契合点。“新基建”的一个核心目标是加速数字产业化。联想凌拓正是以Data Fabric为核心，通过为中国市场打造的本地化数据管理解决方案，帮助企业在应对“新基建”时代下数据和资源的复杂挑战之外，还能加速创新，驱动企业通过混合多云环境的数据联通技术进一步释放数据红利。

加快推进社会治理智能化和推进民生应用智能化是“新基建”的另一大实施意义。真正能够促进人工智能与深度学习进程的是联想凌拓所提出的“智慧数据”。林佑声表示，“智慧数据”在系统内部、各系统之间“无缝流动”，才能消除数据孤岛，最大化地发挥数据价值，加速各行各业“智能+”应用的落地，加速向“智能世界”迈进。这也正是联想凌拓从成立之初就一直在做的：以智能数据管理加速中国企业数字化转型，为行业创新带来无限可能。