有三AI-CV春季划是言有三亲自带领的供0基础初学者学习深度学习和计算机视觉的学习计划,目前已经接近尾声,在端午节后就正式结束,假后第二天我们将推出删减版,由新的老师带领,有三本人不再负责。
关于春季划的介绍,可以看此文:
CV春季划除了视频课之外,到底还有什么作用?且听听几位同学的分享。
pacific同学
初识有三:第一次知道有三AI,是在知乎上面,当时正在做一个视频追踪的项目,苦于搜不到靠谱,系统的资料,而且感觉知识太繁杂太多,急切地需要有那么一个平台,能够得到全领域系统的指导同时减少走弯路的时间。搜着搜着,就搜到了言有三这个知乎账号。每篇文章,不仅干货满满,而且逻辑清楚,简洁且没有广告,功力深厚,除了实践操作,还有带着读论文的文献综述,这些内容,对我的项目快速完成,起到了非常关键的参考作用。
进入到春季划:有了前期对有三AI的了解,为了进一步提升自己的水平,很自然的进入到了有三老师的春季划,春季划对于初学者来说,特别友好,因为性价比极高,而且有问题,可以及时的得到回答和帮助,特别是进入知识星球之后发现干货越来越多。最重要的是,季划不是老师对学生这种单向度的学习,而是有三AI加上整个社群在分享和维护学习资源。所以,社群的资料处于不断的变化,增加中。
开始从有三研发组接项目:在学春季划的时候,因为有一些基础,在有三的学习群里面,就开始接手项目,当时做的是一个工业视觉的项目,难度并不大,两个月帮客户完成了,客户也比较信任,又帮我推荐了几个项目来做,在这里,很感谢有三AI这个平台给我这个机会。后来有三研发组开始招兵买马,挑战也逐渐较大了起来,我们两个工程师,做一个大型的工业级视觉缺陷检测项目,中间也遇到很多有挑战性的问题,有三老师和研发组裴组长都不辞辛劳的帮我们沟通,解决,最后项目还是顺利地完成交付了。在这个工业级的项目中,学到了不少东西,自己的水平也获得了提高。有三AI就是这样一个完整的社群,通过这个社群,也认识了不少业内优秀的工程师,我想,唯一的遗憾就是,没有早点加入吧!
林同学
初识有三:研究生开学一月以后,得知我的方向是计算机视觉,然后就开始了“大海捞针”的搜索,果然皇天不负有心人,让我找到了有三哥写的一篇从入门到精通计算机视觉方向的文章-有三AI修行之路,如撒哈拉沙漠中的泉水般甘甜。对此篇文章的印象是其结构清晰,言简意赅,点中要点,然后顺便加了有三哥好友,我与其沟通相关内容,有三哥一一认真回复并给我说如何学习等(这时我们是陌生人呀),有三哥的真诚为我购买春季划课程埋下了伏笔。
购课之因:网络上泛滥的各种“系统课程”使我对付费课程变得十分吝啬,我与大多同学一样,按照那些教程学习,但大多课程内容不够系统且其内容残缺,一路学下来费事费力没长进,可苦了宝宝了。转眼间已经过去了半年,我还停留在原地,最后在导师、身体原因(重度干眼症,我的时间比一般同学更加的宝贵)、课题组的压力下我选择了有三哥的春季划。
24小时在线的有三哥:自己的理论和实践能力都很薄弱(没有做过任何完整的项目),甚至不知道该如何学习,所以我私窗“骚扰”有三哥的频率非常高,有三哥几乎每次都会很快的给予我全方位无死角的答疑,即使有的时候在忙,忙完也会跟我们说明原因进而解决我们的疑问,其真的做到了一对一答疑,可贵的还是终身的答疑服务呀,想到这里就美滋滋。
学到了什么:憨憨的我购买课后并没有直线式前进,直到导师让我去做任务时我意识到自己学习方法和路线均出了问题,我把自身的情况跟有三哥说过后,其立马给我制定了一个规划,先看阿里天池的深度学习基础课程,然后一定要动手实现人脸表情分类项目,随后我严格按照此计划执行,现在我已经动手从零实现了人脸表情分类项目,完成后真的是增加了不少信心,接下来我准备去复现我看过的论文里的代码。
季划感受:完整的学习路线和友好的一对一答疑服务是我最喜欢的特点,内容实时更新,在各个细分方向又有指导和资料去深入,我真正实现了从代码小白到自己动手实践深度学习项目。令人激动的是,还送扑克牌、新书呀,真的是业界不可多得的良心机构。希望有三越来越好!
Leong同学
初识有三AI:在加入春季划之前,我已经关注『有三AI』公众号好长一段时间了,通过一段的观察,深深被有三的文笔以及技术能力所折服!恰好那段时间正好有三出了『有三AI修行路』的系列教程,我从头到尾学习了一遍,吃饭排队时、睡觉前,都会把这系列文章拿出来看,生怕漏了一个知识点。有三AI修行路,的确是一份不可多得的计算机视觉入门教程。
再入知识星球:之后,我购买了有三的书并加入了有三的付费圈子——『有三AI知识星球』,在知识星球中,我更是如获至宝,特别是知识星球中的网络结构1000变,里面都是有三对主流网络的解读,是学习计算机视觉很好的补充材料。同时,有三会把发布在公众号的付费文章都免费给参与的学员。
最后入春季划:至此之后,我便毫不犹豫的加入了有三的春季划,开始了我的计算机视觉修行之路。
现在有三AI的生态已经越来越丰富了,加入有三还可以参加项目开发中去,所以是很容易就能把学费给赚回来的。
有三AI开通了小鹅通平台,所以现在很方便学员学习知识!小鹅通平台里面的课程对于没有报名季划的学员是收费的~
如今我已经从学生到内容组负责人,将伴随有三AI继续成长。
convolution同学
认识有三AI是幸运:万分有幸在去年结识三哥,进而加入了有三春计划。作为一个本专业与计算机相异的本科生,学习Computer Vision完全是自己的一腔热血。而有三春季划却可以让我更加系统地学习。同时丰富地生态和一对一指导, 更是让我获益匪浅。
在学习过程中,一开始地学业繁忙开始让学习不那么完善,慢慢地开始每天花一段时间融入其中,目前已经能够完成一般任务地框架搭建。但是对于网络部分, 认识尚且浅薄。在此过程中, 三哥更是给予了莫大地帮助,让我学会如何思考网络构架, 如何查找问题。
在学习生态过程中,我逐步学会训练框架地搭建,并且自己也在一步步完善自己的代码代码框架以及相关的document。观看其中的视频以及完成相关作业, 更是进一步帮助我理解和思考自己的代码直行情况, 同时获得更大的提升。
以下是我在学习红细胞分类时按照上课时老师的思路,自己一步一步搭建的模型框架,其中也包含关于数据不均衡分析以及efficientNet相关内容链接和摘要。目前仍在完善相关部署和文档。
邱同学
从犹豫到坚定:第一次接触有三AI大概在一个月前,当时看到了一个微信推送,就果断关注了言有三的公众号。因为工作原因,我慢慢接触了机器视觉,自己也在一点点摸索,在知乎,B站等等平台找资源,学习基础知识,看代码,写代码,零零散散搞了半年。虽然基本入门,但总感觉在门口徘徊,难以继续深入钻研,没有形成完整的知识体系和技能支撑。所以犹豫再三,还是报了有三AI的春季划,当时心里还是很纠结的,担心自己花的钱不值。在跟有三哥的一番交流后,我逐渐消除了顾虑。他不仅给了我很多相关资料,让我先看看是否符合自己要求,而且对我的提问也是非常耐心地进行解答,这一点真的很让我感动。所以我也希望能够通过有三哥的指导,不断提高自己的水平,也希望有三AI能够不忘初心,越办越好!
霄同学
跟有三不会错!!!灰色的8月,在一次机缘巧合下买了本《深度学习图像识别》的书,读完发现这本书的知识很全面,对于CV初学者来说,盲目的阅读论文、看博客,还不如直接看这本书来的实际,并且也避免了走弯路。于是乎,通过书上信息找到了作者言有三。通过微信交流后发现作者是一个非常认真、靠谱的人。之后就报了培养季划(因为个人时间的原因,之前也了解过其他的培训机构,对比下,还是有三AI性价比最高)。在言有三师傅给的学习路线和资料的帮助下,半个月就对CV领域有了不一样的认知,知识框架体系非常全面,脉络清晰,理论与实践相结合,拓宽视野的同时也能少走弯路(跟着路线往死里学就行了)。并且有三AI提供知识星球这样一个资料库,可以根据自己的需要去星球里面找相应的文章阅读。还有优秀的学生、老师在小鹅通这个平台不间断的开展课程直播指导。
现已6月,在有三AI的帮助下,现在已经实现懵逼学生的蜕变。总结起来,有三AI的每一个专题老师都是非常的认真负责。有三师傅本人也是非常的平易近人,知无不言言无不尽,保证能把问题能给你整明白。
其他分享
以上便是本次一些同学的主动分享,以往我们也有过一些其他的分享,大家可以阅读参考下列文章:
有三说
学习不只是我们的唯一目的,作为一个平台,我们希望能够给大家提供全方位的锻炼机会,也希望优秀者能够成为生态的主人,这便是我们所有学习计划的真正核心优势。
有的人在项目组获得数以10万计的收入回报,有的人在内容组获得长期的锻炼和收入回报,有的人获得少走弯路的时间回报,有的人获得同行资源,有的人获得技术成长;不论如何,只要用心,总会有所回报;
这便是我们的信条:真诚做事,尊重大家的时间和金钱。
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