【CV秋季划】模型算法与落地很重要，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？
好的模型结构是深度学习成功的关键因素之一，不仅是非常重要的学术研究方向，在工业界实践中也是模型是否能上线的关键。对各类底层深度学习模型设计和优化技术理解的深度是决定我们能否在深度学习项目中游刃有余的关键。
那我们究竟如何去长期学好模型相关的算法呢？2022年有三AI CV秋季划-模型算法组正式推出了，供大家长期学习相关内容，学习不限时长，永久有效。
详情大家可以听以下直播视频解读，更多补充可看图文。
整体学习内容
秋季划模型算法小组，聚焦于让大家能够跟随我们社区长期学习模型相关的算法，当前需要学习的东西包括：数据使用，模型分析，模型设计，模型优化，模型部署。
总体的学习资料包括几个部分：
(1) 学习书籍：有三自己撰写的模型设计教材。
(2) 相关的视频专栏，包括
《深度学习之数据使用》，《深度学习之模型设计》，
《深度学习之模型分析》，《深度学习之模型优化》，《深度学习之模型部署》。
(3) 知识星球社区：包括两个，一个是专用于秋季划模型算法学习小组存储资料的星球，永久有效，不对外开放。
另一个是对外开放的有三AI知识星球，包括很多模型相关的内容，大家可以自行阅读下文了解。
(4) 有三AI内容组，项目组，运营组：是学习后下一步从业的真正目标。在内容组大家可以从事内容创作和教学相关的工作，获得收入。在项目组大家可以参与各类工程项目，获得收入。在运营组大家可以参与生态运营，获得收入。
(5) 线上线下答疑：包括有三的微信答疑和组织的线下活动和私人线下答疑。
下面我们来看一下每一部分的学习内容：
深度学习之数据使用
数据使用是所有深度学习项目的基础，数据的使用是AI项目中的第一环，也是影响项目成败至关重要的一环，对于模型的选择也有一定影响，我们需要掌握数据的获取，整理，标注，数据增强等技能：
(1) 如何针对自己的任务搜集数据(小型和大型数据集爬虫)。
(2) 如何学会科学地整理数据(数据去重，质量分析等)。
(3) 各类任务中的数据增强算法以及实战。
这一部分内容的学习，我们配置了视频课专栏，如下：
模型设计
这一部分内容的学习，我们配置了视频课专栏，直播和书籍，如下：
模型分析
深度模型参数多，网络结构复杂，模型结构的设计以及训练过程中超参数的调试，都非常依赖于经验。如果只凭经验，没有很科学的分析工具，仍然会有盲人摸象的感觉。因此为了能够更好地进行研究和实践，对模型进行相关的分析是非常重要的。我们需要掌握以下内容：
(1) 如何对模型进行可视化，包括卷积核，特征图，激活图等。
(2) 如何对模型的计算量，参数量，计算时间进行分析。
这一部分内容的学习，我们配置了视频课专栏，如下：
模型优化/压缩
这一部分内容的学习，我们配置了视频课专栏，书籍，知识星球，如下：
知识星球的典型模块包括紧凑模型设计，动态推理，模型的剪枝、量化、蒸馏，软硬件优化，模型自动搜索等内容。请大家使用相关标签进行阅读，包括#模型剪枝# #模型量化# #模型蒸馏# #模型压缩# #硬件优化# #动态推理# #AutoML#等。
模型部署
最后，模型部署本身不属于模型优化的内容，模型优化/压缩是整个模型算法组最核心的内容，所研究的就是如何用更少的资源，更快的速度获得与更大模型相关的性能，我们需要掌握高效率模型设计与压缩等以下内容：
涵盖了NCNN+MNN+Tengine+TensorRT+微信小程序共5大部署工具
这一部分内容的学习，我们配置了视频课专栏，如下：
学会能获得什么
由于模型设计和优化是底层技术，在所有的深度学习领域中都有用处，因此在工业界也会接触到较多相关的项目。关于学习效果和产出形式，下面是一些有三AI季划成员的分享，供大家参考：
如何报名
即日起至2022年底学费为1188元，终身有效，此后内容增加也不会新增费用，如果有模型设计书和有三AI知识星球可以抵扣相应费用，联系有三微信Longlongtogo即可报名。
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