一图看懂边缘计算整体架构
导读:本文将对云、边、端协同的边缘计算系统的整体架构进行梳理和分析。
边缘计算系统整体分为云、边、端三部分,具体如图2-1所示。
▲图2-1 边缘计算整体架构(点击图片可放大)
01 云
CPU支持X86和ARM架构;操作系统支持Linux、Windows和macOS;容器运行时支持Docker、Containerd和Cri-o;集群编排使用Kubernetes,包括控制节点、计算节点和集群存储。
控制节点核心组件包括Kube-apiserver、Kube-controller-manager和Kube-scheduler,计算节点组件包括Kubelet和Kube-proxy,集群存储组件包括Etcd。
云上的负载以Pod形式运行,Pod由Container组成,Container是基于操作系统的NameSpace和Cgroup隔离出来的独立空间。
02 边
CPU支持X86和ARM架构;操作系统支持Linux;容器运行时支持Docker;边缘集群编排使用KubeEdge,包括云部分的CloudCore、边缘部分的EdgeCore和边缘集群存储SQLite。边缘上的负载以Pod形式运行。
03 端
由运行在边缘集群上的管理端设备的服务框架EdgeX Foundry和端设备组成,EdgeX Foundry从下往上依次为设备服务层、核心服务层、支持服务层、导出服务层,这也是物理域到信息域的数据处理顺序。
设备服务层负责与南向设备交互;核心服务层介于北向与南向之间,作为消息管道并负责数据存储;支持服务层包含广泛的微服务,主要提供边缘分析服务和智能分析服务;开放服务层是整个EdgeX Foundry服务框架的网关层。
点击上图了解及购买
刷刷视频👇
干货直达👇
边缘计算比云计算强在哪里?终于有人讲明白了
关键词
系统
边缘计算
数据
架构
云计算
最新评论
推荐文章
作者最新文章
你可能感兴趣的文章
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios) posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from. If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to [email protected]. For more detail of the source, please click on the button "Read Original Post" below. For other communications, please send to [email protected].
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。