成诚，2019年清华大学软件工程硕士，在2017年通过OneFlow实习项目加入公司，是公司的第5号员工。现在，毕业2年的他已经成为OneFlow深度学习框架开发组的负责人之一。这是一个在大多数人看来“火箭般”的成长速度，也是一个在其他公司难以达到的成就。为什么他可以？为什么在一流可以？让我们来看看成诚怎么说。
（以下内容根据成诚口述整理）
实习在一流
不要水经验，要去做难且正确的事
2017年，我的一位师兄找到我，问我是否有兴趣做一款国产自研的深度学习框架，而且是去一家创业公司做。我当时非常好奇，一个小公司为什么要做这种跟巨头掰手腕的事儿？要知道深度学习框架领域一直是巨头的天下，当时最火的框架是Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch，国内也只有百度才刚开始做。再加上深度学习方向是我从本科起就关注的领域，就决定来一流看一看。
我的性格里有很重要的一部分，就是喜欢挑战。我很看中一个团队是否具有自由、创新这样的基因。在跟袁老师（一流科技创始人袁进辉）聊过之后，我发现一流以“分布式”作为深度学习框架的切入点是很独特的，在技术路线的设计上从全球角度看都是具有创新性的，而且团队非常开放和包容。一想到可以在一个小团队做出一个有足够竞争力的框架，我就觉得很兴奋。
我在一流一共实习了两年，工作内容和正式员工没有什么差别，学到的知识比我在大厂的同学们要多很多，也比在学校做科研的同学更落地。可以说，这两年我得到的，都是实实在在的干货，比起去刷漂亮简历和水实习经验，我这两年的时间利用效率会更高。学生时代有快速试错的成本，为什么不趁这个时间，去做“难且正确的事”呢？
工作在一流
和大厂相比，在这里成就感更足
2019年毕业季来临时，我也面临着职业抉择：一个是留在一流，另一个是去大厂就业。正式工作和实习还是很不一样的，要考虑的方面更多，除了摆在明面上的薪酬、工作内容、平台稳定性，还有很多隐性要素，比如这家公司是否能帮助你的职业履历增值，是否可以奠定你十年后的竞争力等等。
我通过校招拿到了一些大厂的offer，其中有一位负责人对我说：“真正的工作中和学校是很不一样的，你们在学校学的东西只有很少的一部分在工作中能用到，实习经历也只是皮毛。所以你们应届生进入企业以后都是从零开始，前一两年你们可能都不会给我们的主程序贡献一行代码，打杂是必须要做的。”这段话让我很触动，大厂的薪酬待遇肯定是好的，平台也很稳定，但我必须接受论资排辈、当一颗螺丝钉的现实。如果一两年内都不能接触核心业务，又怎么能快速成长和提高呢？
而在一流，我已经是核心代码的主要贡献者之一了。和我同时期加入的实习生中，也有表现优秀的同学成为了研发的骨干力量，我并不是个例。这就是一流重要的企业文化之一：不问过去，只看能力。一流是一个不设上限的平台，软件也是通过开源方式运营，只要你能证明自己，无论你是什么背景，都可以参与到核心研发进程中。
一流另一个让我很欣赏的文化，叫“理不辨不明”。自由和不设上限的负面效果，就是idea太多。如何明辨是非？在一流，我们的方法就是通过秉持摆事实讲道理地争论来收敛。大家针对一个议题，反复讨论、互相挑战，直到形成共识。整个团队是比较理性的，好的方案和想法很容易赢得共识，还可以通过争论变得更好。我们相信一点：同样聪明睿智理性的人，只要看到相同的事实，最终会得到一样的认识。
现在的我很高兴自己当时坚定地留在一流。作为OneFlow框架开发的一份子，我见证了OneFlow开源后被业界专家和同行认可，获得各种业内认可的奖项，受到北京市政府的高度重视等等。对我来说，这是一份让我很有成就感的工作。
未来在一流 
抓住机遇快上船
有一句玩笑话，叫做“不谈钱的工作都是耍流氓”。很多人不敢选择创业公司的原因，就是觉得创业公司都只谈情怀不谈钱。但是我觉得对于现在的年轻人，一定要谈钱，这是衡量他们贡献的一种方式。一流目前可以提供给应届生不低于市场价格的薪酬，同时，我们还可以提供一部分期权，随着一流的发展和OneFlow深度学习框架的不断成功，你掌握的就是实现自由的“金钥匙”，不要错过现在上船的机会。
可能你会问，为什么我这么相信在一流有可能实现自由？首先是，公司的发展蒸蒸日上，这是有目共睹的。更重要的是，在OneFlow的天花板足够高。分布式深度学习框架这个技术方向，技术栈很深，你钻研越久，不可替代性越强。技术栈浅的工作，做几年就到头了，到时，刚毕业的新人比你能加班，产出比你高，老人就比较被动。选择OneFlow这样的平台，就相当于给自己的职业生涯买了一份保险，保障自己没有所谓的“35岁危机”，而保费就是你的努力上进。
至于我自己？我对自己职业发展的规划是成为最top的分布式机器学习系统架构师。在OneFlow，最不缺的就是机会。深度学习框架领域的技术还没有最终收敛，目前处在百家争鸣的阶段，我会不断深入了解其他竞品的系统设计，分析其优劣，并思考如何在各个维度上超越对手。思考分布式深度学习框架的最终完美形态是怎样的，我们如何更快的到达那个状态，领先其他框架达到那个状态，我们就赢了。
最后，想送给所有正在观望OneFlow的朋友们一句话：OneFlow是一个奇妙的培养皿，这里可以产生各种你意想不到的化学反应。我们在一个初创小公司，去挑战羽翼丰满的巨头，在很多人看起来是一种蚍蜉撼大树的蠢事，但我们已经证明了我们可以。我们未来还会不断证明这件事。当我们完全做到的时候，将是一段多么有意思的故事啊。你不想参与到这个故事中来吗？
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