本期“OneFlow U”的嘉宾是一名叫张晓雨的“攻城狮”，毕业于西南科技大学，曾获得第42届ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区域（西安站）金牌，2020年开始写人工智能技术的微信公众号，累计粉丝2W+。曾经是OneFlow开源社区中的“活跃分子”，在深入了解OneFlow的技术、团队及文化后，选择加入OneFlow，与我们并肩作战。

以下是张晓雨的采访实录，欢迎阅读~
Q：晓雨你好，能否先跟我们分享一下你的“程序人生”？
A：我的母校是四川绵阳的西南科技大学，我是2018届本科毕业生。不过我大学并不是学计算机的，专业是电子信息工程，但是我对程序设计竞赛特别有兴趣，就加入了学校的ACM实验室训练做算法题目，并在大四时拿到了2017年亚洲赛区西安站的金牌。毕业以后，我决定从事计算机软件方向的工作，去深圳一家安防公司做AI算法工程师。
Q：那你算是“跨行”来做AI工程师了，你觉得跨行难吗？
A：主要还是兴趣驱动吧。我对数字图像处理比较感兴趣，后面接触到深度学习之后，就在不断的探索和学习。从深度学习算法本身开始，到算法优化，部署，模型转换，深度学习编译器……现在也在不断的学习中。我还和几个小伙伴一起运营了一个公众号，把我的学习路径和学习经验分享出来，也能收到很多良性反馈，形成一个学习的循环。
Q：你是如何接触到OneFlow的？
A：正式接触到OneFlow应该是OneFlow的开源新闻。当时有个朋友将刚开源的OneFlow深度学习框架推荐给了我，跟我说OneFlow的特色是“分布式”。我当时对“分布式”没什么概念，就很想弄明白，这到底是个什么样的框架，和TensorFlow、PyTorch有什么差别。后面从OneFlow官方发表的一些文章逐渐了解了OneFlow的一些思想，认为OneFlow是一个潜力很大的深度学习框架，也是从那个时候开始试用以及进一步了解OneFlow以及OneFlow背后的人。
Q：深入了解OneFlow以后，有什么感觉？
A：OneFlow是完全自主研发，我可以从代码里面直接看到研发的整个过程，可以看到工程师们为OneFlow的出现付出了大量努力。基于Actor的去中心化设计，让OneFlow成为目前分布式训练领域的王者。虽然我目前对OneFlow的系统理解得还并不深，但基于OneFlow所做的一些工作都是相对简洁的，比如OneFlow和ONNX的模型交互做法就十分优雅，后续社区应该也会有一些分享。
Q：加入OneFlow是什么契机呢？
A：前面说到我和几个朋友运营着一个技术类的公众号，目前已积累了2万多粉丝，我自己会经常分享一些深度学习相关的内容，在知乎上也比较活跃吧。OneFlow的创始人袁老师也写公众号，我们的公众号也获得了袁老师的认可，我跟袁老师也有过交流，觉得来OneFlow工作是一件很有挑战的事，就加入了。
Q：你目前在OneFlow的主要工作是什么？感觉如何？
A：目前主要做了一些国产芯片适配以及ONNX相关的项目，感觉自己的工程能力获得了较快提升。这里有很多能力很强并且在开源社区影响力非常大的同事，虽然和他们一起工作经常会感受到自己智商被碾压，但是能学到很多新奇的技术和技巧是非常棒的。
Q：在OneFlow工作最爽的事情是什么？
A：线上办公对我来说一个很吸引的点。首先这样节省了一些通勤时间，另外我本身也比较自律，喜欢独立思考解决问题。并且OneFlow的线上办公机制非常成熟，并不会影响项目研发以及工作中必要的交流。另外基于OneFlow的工作都可以体现在github中，将开源的思想完美融合在工作中，应该是像我这种热爱分享技术，热爱开源的同学理想工作状态吧。
Q：那有没有遇到什么挑战呢？
A：目前OneFlow的技术优势在性能和分布式上，易用性还不如Pytorch，这个方面会有一些挑战，目前大家正在努力推进，预计最近一个月就会推出体验版，让用户更容易使用OneFlow。另外就是文档的完善性，加入这个团队以后才发现，其实很多特性OneFlow都做了，但是还没有在开源社区完美体现，这方面也是需要继续推进的。相信易用性追赶上Pytorch之后，我们能让开源社区的活跃度再提升一个等级。
Q：最后一个问题，对OneFlow有什么寄语吗？
A：我相信OneFlow可以成为世界上最好的深度学习框架之一，我也希望自己能为OneFlow实现这个目标做出令人满意的贡献。
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