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NLP算法工程师（校招）
工作地点：北京
工作时长：早10晚7，从不加班
工作职责
    1. 负责数美风控业务场景下自然语言处理技术；包括文本分类、句法分析、自动摘要、情感分析和语义理解等；
    2. 负责关键词识别、文本分类、意图识别、语义蕴含学习等工作；
    3. 应用NLP技术解决场景中的对话评价、情感分析、引导、内容识别、问答匹配等工作；
    4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。
任职资格
    1. 2022届计算机或相关专业的本科或硕士学历；
    2. 具备扎实的C/C++/Java/ Python开发功底，熟悉NLP领域或深度学习领域一些开源的算法库或工具,比如tensorflow, pytorch, stanfordNLP, NLTK, Apache OpenNLP；
    3. 熟悉自然语言处理常见算法与模型(如LDA、Word2vec、CNN/RNN、transformer等)，对于NLP语言模型有深入了解的优先；
    4. 熟悉机器学习的基本算法与概念,如:逻辑回归、神经网络、决策树等，熟悉各种凸优化算法；
    5. 了解深度学习的各种训练方案，包括但不仅限于：蒸馏，mean teacher，对抗训练等等。
联系邮箱：[email protected] 
邮件备注：姓名-NLP-DLNLP推荐
公司邮箱，放心投递
语音算法工程师（校招）
工作地点：北京
工作时长：早10晚7，从不加班
岗位职责
    1. 负责模型处理、优化语音模型效果相关研发工作
    2. 负责语音算法相关研发工作，熟悉主流的ASR系统框架，理解声学模型，语言模型等先进的建模方法，并项目落地方面具备实际的经验
    3. 通过case分析寻找语音识别的问题并给出落地解决方案
    4. 跟踪国内外语音技术的发展，基于业务进行新技术迭代和创新
岗位要求
    1. 2022届，计算机或相关专业的本科或硕士学位
2. 熟悉以下任意领域者优先：机器学习/深度学习/高性能计算/语音识别/声纹识别
    3. 熟悉语言模型技术，熟悉WFST相关算法和在ASR上的应用，在大规模语料上训练过语言模型
    4. 熟练掌握Kaldi、Espnet、Wenet等工具，熟悉TensorFIow、pytorch等深度学习框架
    5. 精通C/C++，Python,Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解
联系邮箱：[email protected] 
邮件备注：姓名-ASR-DLNLP推荐
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下载一：中文版！学习TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习和数据结构五件套！后台回复【五件套】
下载二：南大模式识别PPT后台回复【南大模式识别】
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方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
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关键词
模型
深度学习
机器学习
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