Hello，

这里是行上行下，我是smile~
EEG 预处理框架 EEPG 更新了，该项目可以帮助您建立易于共享的EEG数据预处理管线。对于初学者来说，处理EEG数据非常复杂，有很多东西要学习。
同时，预处理过程复杂，甚至自己也容易忘记细节。这增加了研究人员共享科研成果的难度，并且也难以再现实验结果。
通过使用统一的EEG数据预处理管道，研究人员可以方便地共享他们的研究结果，并且更容易再现实验结果。同时，初学者可以通过阅读他人的预处理代码来快速入门。
本次更新内容包括：api重构，支持多种标签定义的方式。
现在支持多种定义标签信息的方式，包括直接根据标记信息对数据标记等，甚至可以通过文件名来为数据添加标签信息。
另外，为了新手更好的使用这个框架实现自己的数据处理流的构建，在根据打标信息定义标签的基础上，还新增了根据文件名打标，根据反应时打标等共三个例子。
最后，这是一个个人项目，起因是作者在复现他人论文时发现，数据预处理至关重要，其对实验结果的复现影响巨大，有的时候论文中预处理简简单单几个字，在没有原作者代码的情况下，复现结果时非常困难的。
同时，因为没有统一的框架以及一些不良代码习惯，阅读他人代码也是件非常痛苦的事情。因此本人设计了这个数据预处理框架，希望通过规范接口，使得阅读和复现他人实验结果不再痛苦，也可以帮助那些初识 EEG 处理的朋友，通过阅读他人代码迅速入门。
链接：https://github.com/TanTingyi/EEGpipeline
分享人：smile

排版：喵君

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