COVID-19流行期间需警惕低湿环境的影响

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气象条件如何影响COVID-19的流行是全球备受关注的问题，研究气象因素对COVID-19流行的作用对于疾病防控具有重要意义。近日，悉尼大学Michael P. Ward课题组联合复旦大学公共卫生学院张志杰课题组在Infectious Diseases of Poverty上发表研究论文“Challenges in the control of COVID-19 outbreaks caused by the delta variant during periods of low humidity: an observational study in Sydney, Australia”。

该研究首次探讨了温度和湿度对德尔塔变异株引起的COVID-19暴发的影响，结果提示在相对湿度较低和温度较温暖的情况下，防控由德尔塔变异株引起的COVID-19疫情更具挑战性，特别是本研究强调了湿度和温度交互作用的问题。

新型冠状病毒肺炎大流行

截止2022年1月13日，全球已报道约3.1亿COVID-19确诊病例，死亡人数达55万。全球新冠肺炎疫情及其巨大的社会和经济影响引起了极大的关注，并造成了巨大的公共卫生挑战。如何有效阻止SARS-CoV-2的传播，恢复正常生活，成为我们主要关注的问题。非药物干预措施可以有效阻止SARS-CoV-2的传播，但气象因素是否也会影响COVID-19疫情的发展仍不确定。SARS-CoV-2的传播能否被阻断或减少，也成为了热门话题。

温度、湿度与COVID-19病例关系

基于2021年6月1日至9月10日在悉尼由德尔塔变异株引起的COVID-19病例数据，以及收集的同期气象数据，作者采用时间序列分析，使用单变量和多变量广义相加模型和14天指数移动平均评估了暴发期间每日温度、相对湿度与每日病例之间的关联。使用Akaike信息准则和似然比统计量对不同模型进行比较，确定最佳拟合模型。最后通过不同指数移动平均进行敏感性分析以评估关联的稳定性。

研究结果显示，在由德尔塔变异株引起的COVID-19暴发期间，相对湿度范围很广（<30–98%），温度温和（约11–17°C）。

作者进一步构建单因素和多因素广义相加模型，并通过模型间的比较提示，包含温度和相对湿度的14天指数移动平均值，以及这两个气象变量之间的相互作用的模型为最佳拟合模型。通过广义相加模型分析，结果显示温度、相对湿度及两者间的交互作用与COVID-19病例之间均有关系，无论温度是高还是低，相对湿度都与病例数呈负相关。相对湿度70%以下对病例数增加的影响更为明显；低于这个阈值，不仅相对湿度的影响明显，而且温度与德尔塔变异株引起的COVID-19病例之间的关联也变得明显。但相对湿度高于70%以上，温度对COVID-19病例数的影响消失。